欧盟打造AI标识精准打击深度造假行为
这一措施的好处显而易见：假视频和假照片只需扫一眼标识即可暴露。报告明确指出，标识能大幅缩短识别时间。 值得一提的是，欧盟在标识领域经验丰富——从绿色生态标志到节能标识，如今轮到人工智能标识登场。尧罗娃与去年签署了《防止虚假信息自发性章程》的40多家企业高层会面，重点讨论新标签。但推特未派人参加。该平
这一措施的好处显而易见：假视频和假照片只需扫一眼标识即可暴露。报告明确指出，标识能大幅缩短识别时间。
值得一提的是，欧盟在标识领域经验丰富——从绿色生态标志到节能标识，如今轮到人工智能标识登场。尧罗娃与去年签署了《防止虚假信息自发性章程》的40多家企业高层会面，重点讨论新标签。但推特未派人参加。该平台在马斯克接手后，几周前退出了该章程。尧罗娃评价道：“推特选择了一条最难走的路。”
那么科技公司应如何应对？相关技术早已存在。能否精准识别深度伪造？答案是肯定的。尧罗娃希望Facebook、谷歌、TikTok等巨头大规模应用此技术，例如通过软件弹窗提醒用户。当然，目前阶段仍属自愿，但话中暗示了未来趋势——一旦《人工智能法案》正式实施，这将变为强制要求。到那时，即使推特也无法逃避。
该《人工智能法案》若顺利通过，将成为全球首部针对人工智能的专项法律。草案将AI应用分为四个风险等级，等级越高限制越严。例如，自动面部识别和摄像头扫描系统在某些场景下将被直接禁止。此外，像《少数派报告》中预测犯罪的算法（电影中汤姆·克鲁斯饰演的角色依靠它提前抓捕）也被列入禁止清单——欧盟明确表示：这种用法不可接受。
进一步看，草案将企业使用AI筛选简历的行为定义为“高风险”。这意味着开发者必须证明算法公平，不会因性别等因素歧视应聘者。这很好理解——AI从互联网学习，而网络信息良莠不齐，一旦学到偏见，就可能被带偏。相反，对于风险“低”或“最低”的应用（如垃圾邮件过滤器），欧盟几乎不设限制。
该法律预计今年年底前生效。正式实施后，尧罗娃提到的AI标识也将同步上线。可以肯定的是，其影响不会仅限于欧洲——大洋彼岸的硅谷、东亚的科技公司都将重新审视与AI的相处方式。
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