一文讲透工业AI应用场景与核心要点
AI是解决工业问题的工具，而非目的。自动化技术以其确定性、经济性和可靠性，才是工业领域的价值引擎。工业AI应用需与机理模型结合，强调安全与离线执行，自动化工程师在数据源、结构化及执行方面具备独特优势。
在工业4.0和智能制造的浪潮中，AI与自动化经常被放在一起讨论，但两者之间的关系往往被误解。本文作者宋华振，（中国）有限公司技术传播经理，将带您重新审视：AI并非目的，而是解决工业问题的工具；自动化虽然低调，却是工业领域真正的价值引擎。
一、AI狂潮下的冷静思考
像ChatGPT引发的狂潮——各界大佬都被它震惊了，均表示真正的革命时代即将到来，以至于辛顿都表示忌惮，要阻止ChatGPT这样的怪兽——这听起来比较符合科幻片里的“天网”。如果有一天世界真的被一个智能体控制，而且它还以无处不在的分布式智能存在，可以穿越各种安全机制，从各个漏洞进入不同的系统，掌控一辆车、一个发电厂，甚至操控一台轰炸机，那么的确想想就可怕。
然而，对于AI的这种热烈推崇，以及绘声绘色的前景描绘，似乎主要还是来自于圈外——自媒体、资本，以及热衷于谈论科技的吃瓜群众。与之相反，AI业界的伙计们似乎还没有那么嚣张——最常见的恐吓就是AI将让某些职业的人群失业。据计算，当年电话刚开始发明出来，如果要让当时的美国人每家都装个电话，全美国的妇女都得去干接线员的工作——程控交换机让多少接线员失业呢？再想想我们这些自动化经常干的都是自动的机器和产线的事情。然而，人们不是还该上班就上班，该失业就失业。正如韦博士在混沌学院演讲所提到的：“人们对AI的这种恐惧无非是对自身缺乏信心”。
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