傅盛：Agent正在杀死传统图形界面，新交互时代来临

# 傅盛深度解析：AI技术革命、创业壁垒与Agent重塑未来 本教程基于猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛的深度访谈，系统梳理AI技术革命的底层逻辑、DeepSeek如何改变竞争格局、Agent如何开启应用新范式，以及创业者在AI时代的生存法则。内容涵盖从辩论共识到产业实践，帮助读者理解技术趋势并找到行动方向。 --- ## 一、AI技术革命辩论：从“无知无畏”到商业共识 ### 1.1 两年前的激烈争论 2023年6月，一场关于ChatGPT对创业公司影响的争论在朋友圈爆发。 金沙江创投主管合伙人朱啸虎认为，GPT赛道对创业者很不友好，不建议创业者选择这一方向。 猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛则直言朱啸虎“无知无畏”，并称硅谷一半的创业企业都在围绕GPT。 ### 1.2 共识的达成 时间拉长一年，这场争论最终以共识收场。 朱啸虎后来解释其核心观点是：不要再迷信通用大模型，“明年3.5就成commodity，3年后4也将是commodity！”对于大部分创业者，场景优先，数据为王。 傅盛作为一名拥有15年互联网创业史的老兵，亲历过PC互联网和移动互联网两次技术革命。在AI浪潮下，他更聚焦一件事——把模型能力赋能在机器人上。 > **小提示**：创业者在选择技术方向时，不要只看技术本身是否前沿，更要看场景和数据是否能形成闭环。傅盛和朱啸虎的共识恰恰说明：技术终将成为基础设施，真正壁垒来自应用和用户。 --- ## 二、DeepSeek-R1如何改变国内大模型竞争格局 ### 2.1 从自研千亿参数到果断叫停 2024年初，国内“大模型六小虎”风头正盛，傅盛的团队曾提议自研千亿参数模型。仅仅三个月后，他果断叫停。 傅盛认为：“大模型竞争太激烈，除非你不要干别的，你就做这个。” ### 2.2 DeepSeek标志性事件 2025年2月，DeepSeek-R1模型上线，彻底改变了国内大模型竞争格局。 开源、低成本的特性让“大模型六小虎”纷纷调整策略，甚至放弃基础模型研发。这验证了傅盛几年前的判断：未来大模型领域将只剩少数玩家，而应用公司将成为主流。 > **小提示**：关于DeepSeek，很多人忽略了一点——它背后的幻方量化不是一家普通的创业公司。傅盛指出：“DeepSeek不是一家创业公司，幻方作为它的母公司是非常有钱的。它原来的业务上有足够多利润，有足够的数据和算力，而且它不以商业为目的，真的是基于研究和兴趣。” ### 2.3 基础大模型如水电气 傅盛强调：基础大模型已如水电般普及，真正的机会在于如何将其转化为实际应用。 “未来就没有什么大模型公司了，未来都是应用公司，大模型就是个基础设施，会存在，但是会很少。” 他甚至预测：OpenAI最近又把自己变成了非营利性公司，意图就是变成公用设施。而“未来的公司不管做不做大模型，都会是以应用为核心的。” ### 2.4 常见问题 **Q：现在创业还要不要自己训练大模型？** A：不建议。傅盛的经验是：大模型本身没有什么商业模式，本质是人力、算力和持续投入。顶级模型能力差别大约在3~6个月之间，很快就会过期。应该把精力放在用户体验和应用上。 **Q：离基础模型多远才安全？** A：傅盛认为不用考虑太多。用户行为习惯一旦养成，除非出现明显更好的产品，否则很难被替换。他举例：ChatPDF在ChatGPT上线后流量依然上涨，因为用户路径已经形成。 --- ## 三、Agent技术：杀死了传统图形界面，开启互联网早期式创新 ### 3.1 Agent的本质 傅盛认为，Agent这个词现在有些过热，但它本质上是一个技术框架——以大模型为核心，让模型自己分解任务、判断和调用工具，而不是以我们预设的过程为核心。 ### 3.2 开发范式的转变 以前是“先树立技术壁垒，再去找用户”，今天反过来——对用户的洞察才是起点。你很快就能通过AI组成一套服务给用户用。 傅盛感叹：“Agent越来越接近互联网的早期，就是快速实现，小步快跑。” > **小提示**：现在的创业者不必过分担心大模型的新功能会瞬间碘伏你的产品。傅盛说：“新功能还得传播，还需要时间，用户改变习惯还要时间，你还有很长的时间，去把产品体验做得更好一点。” ### 3.3 Agent杀死传统界面 “Agent杀死了工具的那些传统界面，比如一个按钮。” 大模型的出现，第一次让机器围着人转。以前是人围着机器转，要去适应机器的规范；现在机器能理解人的语言和意图。 ### 3.4 常见问题 **Q：做Agent应用，如何应对大模型快速迭代？** A：傅盛建议：尽可能不要用你写好的工具流去设计构架，而是调用大模型帮你设计出架构。因为你想的构架可能现在比大模型好一点点，但大模型再更新一个版本，这个构架可能就不如大模型自己想出来的了。 他引用Manus创始人的做法：完全依赖大模型，不做传统的工作流过程，让大模型自己去判断和调用工具。 **Q：Agent应用的壁垒在哪里？** A：傅盛认为没有静态壁垒，只有动态壁垒。好的技术不是研发团队想出来的，是跟用户一起生长出来的。不断满足用户新需求，体系持续往前走，位置就稳固了。就像抖音，你算法再强，也无法撼动它的用户生态。 --- ## 四、机器人产业：从炫酷Demo到稳定可复制的产品 ### 4.1 人形机器人：实验室的探索 傅盛对当下火爆的人形机器人判断很坚定：“人形机器人本质上就应该是一个实验室的产品，做一些技术探索蛮好，它在很长的时间内形成不了一个产业。” 他与朱啸虎在人形机器人领域也达成一致：“双足机器人短期内难以产业化，实验室探索可以，但落地仍需聚焦实用场景。” ### 4.2 三个巨大鸿沟 傅盛指出，从技术做出Demo，到做出成品，再到被批量复制的成品，最终在不同场景稳定运行——这三个鸿沟之间，每一个可能都要花几年、十年、二十年的时间。 > **小提示**：用户对产品成功率的要求极高。傅盛举例：“机器人端盘子若有99%的准确率，意味着每天摔碎一个，用户根本无法接受。” 所以不要迷恋炫酷Demo，稳定可复制才是真。 ### 4.3 机器人落地路线图 傅盛认为当下能做的是非工厂机器人（展厅、博物馆、餐厅、酒店等），打造聪明的大脑和很好的交互模式。 第一阶段：基础移动+交互（3~5年） 第二阶段：加手臂，有负载和准确性（需要3~5年） 第三阶段：双足或类似结构（遥遥无期，因为耗电成本至少增加一倍） ### 4.4 常见问题 **Q：为什么不看好双足机器人？** A：第一，成本高；第二，耗电大；第三，稳定性远未达到商业化标准。而且大部分场景只需要轮式或履带式结构就能完成，没必要非要像人一样走路。 **Q：在扫地机器人上加手臂可行吗？** A：傅盛认为“还没到”。手臂的控制、稳定性、负载能力没有达到实际落地标准，目前更多是噱头。 --- ## 五、组织自我革命：全员AI与创业建议 ### 5.1 全员编程与AI特种兵 傅盛透露，公司正在推全员编程，打破程序员岗位，重构为“AI特种兵”——理论上交给你的活儿，你都能干，不再区分前端、安卓、苹果。 产品网站整个界面就是两个新招的年轻人（以前根本不是程序员）用AI生成代码花一周做出来的，以前至少需要两三个月。 > **小提示**：并不是每家公司都需要全员AI，但科技公司至少要把AI变成像IT部门一样的基础能力。傅盛的做法：第一，把AI能力做成全员考核项（从中层干部开始）；第二，在西安新成立研发部门，全招年轻人，全部用AI培训。 ### 5.2 火箭式增长的反思 傅盛强调：不要做成PR稿件堆起来的那种公司。越做这个行业越发现，底层规律都一样——能不能给客户提供一个好的服务，这个服务能不能让客户满意。 “如果你要是做一个炫酷的东西，你每天都会听到掌声，你自己都会迷惑，我真的在一个前进的道路上越来越好？事实可能不是这样的。” ### 5.3 给创业者的三条建议 1. **多去硅谷看看生态**：硅谷重新恢复了繁荣，各种各样做AI的奇思妙想，是当前国内创业者缺乏的（相对同质化）。软件出海可以把硅谷的idea和我们的执行力结合起来。 2. **多上GitHub**：上面经常有很多新东西，AI范围特别广，一定不要太局限。 3. **多去海外跑跑**：硬件出海完全是中国公司的机会，一定要尊重合作伙伴。 ### 5.4 常见问题 **Q：创业者如何判断一个AI方向是否值得投入？** A：从用户需求出发。傅盛说：“今天动不动有人问我‘你看好Agent这个方向吗？’我说，我没法回答，肯定看好，但不是你做了Agent就赢了。最后的本质还是从用户需求出发。” 他推荐做的事情：在中国实验好的东西，就往海外去做。今天中国做产品、做应用的能力，放在全世界优势都非常明显。 --- ## 结语 AI技术革命从未像今天这样深刻地改变创业逻辑——从“技术壁垒至上”转向“用户洞察与快速迭代”。傅盛的实践表明：基础大模型终将成为水电，Agent将杀死传统界面，机器人产业的胜利属于稳定可复制，而企业的持续成长只能来自与用户共同进化。 无论你是创业者还是技术从业者，不妨放下对炫酷技术的迷恋，回到客户服务的本质，在每一次迭代中与用户一起生长。