UP系列推动智能零售业数字化转型与升级
利用研扬科技UPSquared主板与AICoreX模块,为智能零售显示开发商构建紧凑型解决方案。该方案满足化妆品零售商对低矮外型与快速部署的需求,实现商品识别及个性化推荐,提升购物体验并优化店面布局。
本教程将详细解析一家智能零售显示开发商如何借助研扬科技与AI Core X模块驱动的UP Squared主板,成功构建紧凑、灵活的智能零售显示解决方案。我们将围绕项目背景、关键需求、解决方案、最终影响以及核心产品规格展开,帮助您全面理解这一成功案例的每个关键环节。
项目背景与挑战
智能零售业应用场景多样,每种零售场所都拥有独特的客户需求与空间布局。例如,化妆品零售店需要为顾客提供详细的产品信息与良好的购物体验,而显示终端必须能够嵌入低矮、紧凑的柜台或货架中,避免占用过多空间。
一家领先的智能零售显示解决方案开发商在启动最新项目时,发现传统嵌入式计算机体积过大、灵活性不足,无法满足化妆品零售商的定制化需求。为此,他们开始寻找能够支持AI并适应紧凑外型的嵌入式计算机。
客户核心需求
- 紧凑型AI解决方案:需要能够适应零售商要求的低矮外型设计,使显示终端能够无缝集成到现有货架或柜台中。
- 机箱统包解决方案:希望获得从主板到机箱的完整方案,从而缩短开发时间,快速将应用推向市场。
- 软硬件一体化:要求软硬件深度整合,确保系统平稳、可靠地运行,避免兼容性问题。
小提示:在智能零售项目中,紧凑外型与散热平衡是设计的关键。选择支持无风扇设计或低功耗处理器的方案,可有效降低整体高度并减少噪音。
解决方案:研扬科技 + UP Squared主板 + AI Core X
研扬科技与开发商紧密合作,提供了一个采用AI Core X模块的UP Squared主板完整解决方案,成功满足了所有需求。

解决方案的三大优势
- 灵活的平台解决方案:UP Squared主板支持多种扩展接口,可以方便地重新配置和测试各种设置,适应不同零售场景的AI推理需求。
- 行业领先的支持:研扬科技提供从技术支持到调试服务的全方位协助,为开发商加快开发速度,缩短产品上市时间。
- 研扬科技的制造商服务:提供板级定制和设计,满足每个应用的个性化需求,如调整IO接口布局或增加散热结构。
常见问题
Q:为什么选择UP Squared主板而不是其他单板计算机?
A:UP Squared主板采用Intel Pentium N4200/Celeron N3350 SoC处理器,功耗低、性能稳定,并且提供丰富的扩展接口(如MIPI-CSI、GPIO、Mini-PCIe等),可以轻松连接AI Core X模块(基于Intel Movidius Myriad X VPU),实现本地AI推理。此外,其板载LPDDR4内存和eMMC存储设计,进一步缩小了整体体积。
最终影响:从概念验证到量产
得益于研扬科技和采用AI Core X的UP Squared主板,开发商不仅能够快速提供可行的概念性验证,还能够通过研扬科技的OEM/ODM服务进一步优化设计。最终,化妆品零售商得以采用智能方式为客户提供以下优点:
- 通过AI识别商品,自动展示产品成分、使用教程等详细信息。
- 基于顾客面部特征或购买历史,实现个性化推荐。
- 紧凑的显示终端可安装于柜台边缘,不占用额外空间,提升店面布局美感。
关键成果:开发商的这套系统成功让化妆品零售商用智能零售技术提升了顾客的购物体验,同时满足了零售商对低矮外型和快速部署的核心需求。
核心产品规格介绍
UP Squared 主板

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- 处理器:Intel Pentium N4200 / Celeron N3350 SoC
- 内存:板载LPDDR4,最大支持8GB
- 存储:板载eMMC,最大支持128GB
- 网络:千兆LAN x 2
- USB:USB 2.0 x 2, USB 3.0 (Type A) x 3
- 供电:5V DC-in, 4-6A
- GPIO:40针GPIO x 1
- 显示接口:DP / eDP / HDMI x 1
- 摄像头接口:MIPI-CSI (4-Lane & 2-Lane) x 1
- 扩展插槽:Mini-PCIe / M.2 2230 x 1
- SATA:SATA3 x 1
- 特殊接口:60针EXHAT

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点击图片下载规格书
AI Core X 模块

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- AI处理器:Intel Movidius Myriad X VPU
- 接口:1x MYDX,mPCIe
- 软件工具:Intel视觉翻跟斗设计软件SDK
- 支持框架:TensorFlow, Caffe, MXNET
- 操作系统:Ubuntu 16.04, Windows 10

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常见问题:如何开发AI零售应用?
Q:开发者需要从零构建AI模型吗?
A:不需要。AI Core X模块预装了Intel视觉翻跟斗设计软件SDK,并且支持TensorFlow、Caffe、MXNET等主流框架。开发者只需在PC上训练好模型,然后通过SDK转换为Movidius Myriad X VPU可识别的格式即可部署。研扬科技还提供技术支持,帮助调试模型推理性能。
结语
本案例展示了如何通过选择合适的紧凑型AI嵌入式平台——采用AI Core X的UP Squared主板——解决智能零售显示项目中的空间限制与快速上市需求。无论是机箱统包方案还是软硬件一体化服务,研扬科技均提供了从开发到量产的完整支持。如果您也在为类似项目寻找紧凑、高效的AI解决方案,不妨参考这套经过验证的组合。
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