开源企业级知识管理系统 可落地知识图谱体系

探索开源技术新领域，构建企业级知识图谱

千知平台（qKnow） 是一款面向企业级应用的开源知识管理系统，深度融合了知识抽取、知识融合、知识推理与知识图谱构建等核心能力。平台集成了先进的大语言模型（LLM）技术，显著提升对结构化、非结构化数据的理解与处理能力，实现更智能、高效的知识提取与语义融合。借助大模型强大的推理与表达能力，千知平台可帮助企事业单位快速构建高质量、可落地的知识图谱体系，驱动智能化决策与业务创新。

一、开源项目简介

千知平台（qKnow）是一款面向企业级应用的开源知识管理系统，深度融合了知识抽取、知识融合、知识推理与知识图谱构建等核心能力。平台集成了先进的大语言模型（LLM）技术，显著提升对结构化、非结构化数据的理解与处理能力，实现更智能、高效的知识提取与语义融合。借助大模型强大的推理与表达能力，千知平台可帮助企事业单位快速构建高质量、可落地的知识图谱体系，驱动智能化决策与业务创新。

二、开源协议

使用 Apache-2.0 开源协议。

三、界面展示

系统配图如下：

四、功能概述

千知平台（qKnow）是一个面向企业级应用的开源知识平台。平台深度融合了知识抽取、知识融合、知识推理与知识图谱等核心功能模块，支持从非结构化和结构化数据中高效提取知识，助力企业快速构建可落地的知识图谱体系。

使用场景

• 企业内部知识管理：技术文档库、员工手册、项目文档等，实现统一存储与智能检索。
• 客户服务支持：在线客服、帮助中心、FAQ等，提升客户自助服务体验与响应效率。
• 决策支持与战略规划：行业分析报告、竞争对手情报、市场需求预测，辅助高层精准决策。
• 教育与培训：在线课程、职业培训、技能提升等，构建结构化学习资源体系。
• 故障诊断与维护：IT系统运维、生产设备维护、车辆维修等，快速定位问题并提供解决方案。
• 法规遵从与风险管理：合同审查、政策更新、风险评估等，确保合规运营并降低风险。

优势

• 知识图谱为骨架，大模型为智慧大脑，深度融合。
• 企业级架构设计，却拥有轻量级的上手体验。
• 功能模块自由组合，如同拼搭乐高，扩展性极强。
• 初生即开源，社区共同塑造成长方向。
• 技术充满温度，知识脉络清晰可循。

核心功能

温馨提示：目前已完成的功能已可支撑企业基本的知识管理需求，未来计划中的知识融合、知识推理等功能将进一步提升智能决策能力，建议先行部署体验。

五、技术选型

默认端口

访问地址：127.0.0.1:80 端口同上，账号：qKnow 密码：qKnow123

架构图

技术栈

千知平台（qKnow）采用前后端分离架构，后端基于 Spring Boot，前端基于 Vue 3，整合常用中间件与数据工具，构建一站式数据中台解决方案。

后端技术栈

前端技术栈

通用组件 & 第三方依赖

六、部署要求

在部署 qKnow 之前，请确保以下环境和工具已正确安装：

服务端环境要求（后端）

温馨提示：Neo4j 版本建议严格使用 4.4.40，否则可能出现兼容性问题。MySQL 推荐使用 8.0 以获得更好的性能与稳定性。

前端环境要求（可选，若需本地构建）

温馨提示：如果你只使用编译好的前端包，则无需安装 Node.js 等前端环境，可直接部署后端即可。

常见问题（FAQ）

1. 问：千知平台支持哪些数据源的结构化抽取？
   答：目前支持从 MySQL、CSV、Excel 等常见结构化数据源中抽取知识，后续版本将扩展到更多数据源，进一步提升兼容性。
2. 问：部署时如何修改默认端口？
   答：修改后端配置文件 application.yml 中的 server.port 即可，前端修改 Vite 或 Nginx 的监听端口。
3. 问：知识抽取的准确率如何？
   答：基于 DeepKE 和 LLM 模型，在通用场景下准确率较高，但对于特定领域建议自定义概念和关系规则以提升精度与实用性。
4. 问：未来计划中的知识问答功能何时上线？
   答：具体时间未定，请关注官方社区动态，预计将在下一个大版本中发布，届时将大幅提升智能交互体验。

总结

千知平台（qKnow）作为企业级开源知识管理系统，凭借其强大的知识抽取、图谱构建和大模型能力，为企业提供了智能化的知识管理解决方案。无论是内部知识库、客户支持还是决策分析，都能快速落地。欢迎社区贡献者参与共建，共同打造开源新生态，驱动企业数字化转型！

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