iMX8M Plus高性能机器学习让边缘计算更给力
机器学习从云端走向边缘，边缘计算提供低延迟、高可靠与隐私安全。i MX8MPlus处理器集成2 3TOPS算力NPU，支持人脸识别、语音处理等实时AI应用，助力智能家居、工业质检等领域高效本地化部署。
人工智能(AI)技术正在飞速改变世界，而机器学习作为其核心引擎，已从云端走向边缘。本教程将系统介绍机器学习的基本概念、边缘计算的优势，以及如何利用搭载NPU的i.MX 8M Plus处理器在本地实现高效、安全的AI应用。
人工智能与机器学习的发展现状
在科技日新月异的当今社会，人工智能 (AI) 的研究工作已取得惊人进展，计算机的用途也在不断拓宽。
机器在执行某些任务时比起人类更快、更精准。最著名的事件莫过于在2016年，AlphaGo通过机器的自主学习能力战胜了围棋世界冠军柯洁。
当然，AI发展的如此迅速，也与人类智慧的不断进步是密不可分的。
利用机器学习(ML)等方面的技术，开发人员可以创建更丰富多样的应用，比如工业机器视觉、图像分类、对象检测、语音识别、自然语言处理、手势和情绪检测等，这些应用改变了我们生活的方式，提高了我们的住宅、办公室、工厂、城市的安全性、智能化程度和便利性。
什么是机器学习？
机器学习相当于利用计算引擎来处理复杂的人工任务，但是它的速度更快，甚至能够自主运行，无需人为的直接干预。在运行机器学习应用时，需要执行海量的数学运算，总计可达到每秒数万亿次。
显然，机器学习能够提供给人们提供很多便捷功能，而这些功能对于智能家居、智能零售、智能工厂和智慧城市等应用领域而言是必不可少的。以前，机器学习需要成本昂贵而又复杂的云计算，也就是“基于云的人工智能”。但现在，很多机器学习操作可在网络边缘进行，在这里，智能互连设备提供更快的运行时响应、更低的延迟，可靠性、私密性和安全性更出色。
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