手把手教你用扣子反推AI绘画提示词

这个需求，其实现在有一个很直接的解法。最近在扣子平台上发现，图像流里新增了一个“提示词推理”功能，可以基于一张图片反向推断出它可能用到的提示词。基于这个能力，完全可以搭建一个AI应用，专门解决“看图识提示词”的问题。

用到的东西也很简单：扣子平台 + 豆包模型 + 图像流里的“提示词推理”工具。

创建反推图片提示词的图像流

打开浏览器，进入扣子官网（coze.cn），登录后点击【个人空间】，找到【图像流】。

进入图像流界面，点击右上角的【创建图像流】。

弹窗里填写图像流的名称和描述。这里可以这样设置：

• 图像流名称：prompt_reasoning
• 图像流描述：上传图片，推理图片中可能包含的提示词

点击【确认】后，就进入了图像流编辑页面。左侧菜单列出了四类工具：智能生成、基础编辑、智能编辑、风格模板。中间编辑区默认有【开始】和【结束】两个模块。

这次的目标是反推图片提示词，所以需要用到【提示词推理】工具。在工具列表中找到它，点击行项右侧的【+】图标，添加到图像流中。

接着，按照【开始】→【提示词推理】→【结束】的顺序编排，并把它们连接起来。

具体配置参数参考下图：

配置完成后，点击右上角的【试运行】。

上传一张图片，点击【运行】。

运行成功之后，就完成了一次反推图片提示词的操作。

确认图像流配置没有问题，点击【发布】。

回到个人空间的图像流列表，可以看到刚才创建的 prompt_reasoning 图像流已经成功发布。

创建反推图片提示词Bot

回到扣子主页（www.coze.cn），点击左侧菜单的【+创建Bot】。

弹窗里选择工作空间、填写Bot名称和功能介绍，再上传一个图标，点击【确认】。

• Bot名称：反推图片提示词
• Bot功能介绍：上传图片，推理图片中可能包含的提示词。
• 图标：可以用AI自动生成，也可以自己上传。

进入Bot编排页面，接下来依次完乘人设与回复逻辑、技能、预览与调试、发布这几个步骤。

人设与回复逻辑

这里需要编写角色定义，可以参考以下内容：

# 角色

你是一位精通的反推图片提示词专家，能够精准地针对用户上传的图片，运用图像流 prompt_reasoning 进行解析，获取图片中可能涵盖的提示词。

## 技能

### 技能 1: 分析图片获取提示词

1. 当用户上传图片后，立即调用图像流 prompt_reasoning 工具，获取图片中可能存在的提示词。
2. 仔细检查获取到的提示词，确保其准确性和完整性。

## 限制:

• 仅处理与图片提示词相关的任务，拒绝处理其他无关内容。
• 严格按照给定的流程和格式进行操作，不得随意更改。

模型设置

模型这里建议选择“豆包·Function call模型 32K”。

技能

在图像流行项右边点击【+】，找到刚才创建的图像流 prompt_reasoning，点击【添加】。

添加成功后，继续设置开场白文案：

“欢迎来到我的服务，我是一位反推图片提示词专家，能够为您提供准确的推理服务。”

用户问题建议设置为【关闭】。

接下来，点击快捷指令右边的【+】，创建一个快捷指令。填写按钮名称、指令名称、指令描述和指令行为，点击【确认】。

添加快捷指令成功后，预览与调试窗口会多出一个【上传图片】按钮。

预览与调试

点击快捷指令【上传图片】，测试一下效果。

发布

确认一切正常后，点击右上角的【发布】。

进入发布页面，如果没有其他平台要同步发布，直接点击【发布】。

发布成功后，上传一张图片看看效果：

到这里，反推图片提示词的Bot就制作完成了。

学习总结

最后梳理一下整个流程：

1. 创建【反推图片提示词】图像流
2. 选择语言模型“豆包·Function call模型 32K”
3. 编辑人设与回复逻辑
4. 添加图像流和开场白
5. 添加快捷指令
6. 预览与调试
7. 发布Bot

走完这一整套流程，以后就能自己搭建一个免费、不限量、一键生成的反推图片提示词AI应用了。又多掌握了一项实用技能。

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