东方算芯DF1000破局换道重塑国产3D AI算力新范式
全球人工智能产业加速迭代,这个判断现在几乎成了常识。大模型、智算中心、各行各业的智能化转型,每一环都在制造海量算力需求,全球算力军备竞赛持续升温。但另一面,海外在先进制程、高端HBM显存这些核心资源上的管制却在持续收紧,传统靠制程迭代、复刻海外GPU架构来发展国产芯片的路子,已经快走到头了。 算力需
全球人工智能产业加速迭代,这个判断现在几乎成了常识。大模型、智算中心、各行各业的智能化转型,每一环都在制造海量算力需求,全球算力军备竞赛持续升温。但另一面,海外在先进制程、高端HBM显存这些核心资源上的管制却在持续收紧,传统靠制程迭代、复刻海外GPU架构来发展国产芯片的路子,已经快走到头了。
算力需求在爆炸,先进工艺的供给却在收窄。这个局怎么破?行业需要的是一次碘伏性的技术路线切换。

3D芯片——这个通过三维堆叠和架构创新来突破物理极限的方向,正成为国产高端算力芯片换道超车、实现自主可控的核心赛道。深耕可重构计算领域二十年的东方算芯,厚积薄发,正式推出了全球首颗软件定义近存计算3D芯片DF1000,同步落地的还有全栈大规模智算系统方案。
这一成果,既是团队二十年技术沉淀的集中兑现,也是国产算力芯片跳出同质化内卷、摆脱海外技术桎梏的关键一步。它为国产高端AI算力产业的自主化发展,打下了一个全新的底座。
算力竞赛如火如荼,3D芯片成国产突围核心赛道
AI大模型从技术研发迈向规模化落地,全球算力需求呈现指数级爆发。这场算力军备竞赛,已经成了数字时代的生产力与国家战略竞争力的核心支撑。
但行业越是高速发展,痛点就越扎眼。传统二维芯片依赖制程微缩来提升性能的路径,正一步步触顶——制程迭代成本飙升、难度剧增。更要命的是,海外对先进制程、高端存储芯片、核心IP架构的封锁持续加码。国内多数AI芯片企业长期跟在海外GPU路线后面跑,结果就是"被动追赶、专利受限、工艺卡脖子",国产高端算力芯片想要规模化替代,阻力重重。
关键变局之下,3D堆叠芯片站上了产业风口。跟传统平面芯片不同,3D芯片通过垂直堆叠架构打破了物理局限,大幅提升了算力密度和数据传输效率,同时又弱化了对先进制程的依赖。这就给行业提供了一条"以架构创新补工艺差距"的全新路径。

东方算芯的诞生与崛起,不是偶然的。它的技术积淀与产业布局,是二十年深耕攻坚的必然结果。
早在2006年,清华大学微电子所魏少军团队就率先布局可重构计算领域,成为国内首个系统性研究动态可重构计算的学术团队,开启了国产软件定义芯片的底层技术探索。从2006到2015年,团队花了近十年时间打底,从零搭建可重构计算技术体系,攻克了动态重构速度、计算阵列效率、软硬件协同编译等一系列核心难题。期间拿下了教育部技术发明一等奖、国家技术发明奖二等奖、中国专利金奖等重磅荣誉,技术指标一度领先美国DARPA同类规划5倍以上。
2016到2024年,团队进入技术产业化验证阶段。先从端侧AI场景落地打磨技术,孵化出清微智能,实现端侧可重构芯片的规模化量产;同时攻坚云端高端算力场景,研发了全球首款云端数字存算一体可重构芯片ReDCIM。这些成果陆续登上了ISSCC、IEEE JSSC等国际顶会顶刊。
2024年5月20日,东方算芯在上海张江正式落地。它承接了清华二十年的技术积累,全力攻坚国产自主可控的高端AI算力芯片,开启技术产业化的全新征程。这个团队笃定一条路:在高端算力芯片领域,中国必须走出一条属于自己的路。
全栈算力方案落地,近存计算定义高端算力新标杆
经过两年潜心攻坚,东方算芯正式推出了里程碑式产品——全球首颗软件定义近存计算3D AI芯片DF1000。同步发布的还有超节点拓域TY64、擎元QY100服务器、慧算HS512大规模集群系统,形成了"芯片-板卡-服务器-超节点-智算集群"的全栈国产化算力解决方案,覆盖大模型训练、分布式推理、高端智算中心等全场景需求。
面对大模型训练与推理对算力的迫切需求,DF1000作为一款基于全国产供应链打造的软件定义近存计算3D AI芯片,通过架构层面的多项碘伏性创新,实现了对标国际先进制程的性能表现,为AI产业提供了高能效、高可靠的国产算力底座。

第一,架构革新,突破工艺限制。不依赖先进制程堆算力,DF1000走的是另一条路。它基于独创的软件定义可重构架构,通过空间并行与硬件时分复用技术,最大化挖掘硬件资源潜力,大幅降低对极致先进制程的依赖。在成熟制程工艺节点上,它实现了高达520 TFLOPS@BF16的算力,证明了架构创新完全可以弥补工艺差距。
第二,近存计算,打破存储墙壁垒。传统AI芯片最头疼的问题之一就是"存储墙"。DF1000采用3D混合键合技术,把逻辑层和DRAM存储层垂直堆叠起来,大幅扩展显存容量。它的高密度IO设计带来了6.4 TB/s的访存带宽和900 GB/s的Scale-up互联带宽,性能数倍于传统HBM方案。这不仅突破了HBM的密度与带宽限制,还彻底规避了HBM存储器的供应风险。
第三,范式特性,定义国产算力标杆。DF1000兼具高性能、高通用性、高适配性与高能效特性。配套东方算芯自研的编程框架与软件生态,同时芯片遵循OAM 2.0行业规范,标准化接口可无缝适配国内主流AI服务器平台。它支持多种训推模式,适配主流大模型,兼顾通用算力与场景化算力需求,是国产芯片通过系统级创新跨越物理制程鸿沟的标杆产品。

再看全栈布局。基于全国产化供应链体系,东方算芯打造了高性能、高能效、高灵活性的大算力芯片产品,并搭建起自主可控的生态系统。产品方案包括软件定义超高性能近存计算芯片、基础软件与应用软件、高性能服务器和大规模集群系统解决方案,将广泛应用于服务器厂商和产业公司,面向互联网、人工智能、金融和超高性能计算等领域的复杂场景,支撑中国的数字化、智能化,赋能产业升级。
原创技术路线破局,锻造自主可控算力核心底座
在竞争激烈的环境下,东方算芯坚持走原创差异化技术道路。它打造的"软件定义芯片+3D堆叠近存计算"原创技术路线,搭配原生分布式执行模型,构建起全球独有的全栈自主算力技术体系。这套体系摆脱了海外技术框架的束缚,实现了从底层架构到产品落地的全方位自主可控。
首先,软件定义计算架构是这套技术体系的核心根基。团队深耕二十年,打磨出从硬件到软件的全栈可重构计算体系。搭建的动态重构多精度融合计算阵列,可以根据不同AI模型的运算特性,自动优化数据通路与算力分配,适配多精度张量运算需求。

在软件定义层面,东方算芯创新构建了以TensorTile为核心的调度单元,打造全异步、无阻塞的数据流执行引擎,实现计算与数据搬运的深度重叠。这彻底摒弃了传统缓存机制的资源损耗,在兼顾算力性能与场景灵活性的同时,把硬件资源利用率拉到了行业顶尖水平。
其次,3D堆叠近存计算技术是产品性能突破的关键支撑。东方算芯差异化地采用了数字存算一体方案。这和行业主流模拟存算方案不一样——模拟方案精度不足,只能适配简单的推理场景;而数字方案精准支撑FP16、FP32高精度浮点计算,可以适配大模型训练与推理场景。

同时,东方算芯采用业界领先的Hybrid Bonding(混合键合)封装技术,实现逻辑层与DRAM层的无凸点垂直互连。相比传统方案,Hybrid Bonding把互连间距从数十微米压缩到亚微米级别,互连密度和带宽密度都实现了数量级提升。
另外,原生分布式执行模型为规模化算力落地提供了系统保障。针对云端大模型规模化部署需求,东方算芯从芯片、服务器、软件三层搭建原生分布式架构。自研芯片级通信处理器、服务器级超节点架构与软件级分布式编程模型,实现了多芯片高效协同、低延迟互联。

在性能硬实力方面,这套技术路线有两大核心优势:高算力与大带宽。3D架构缩短了数据传输距离,大幅提升芯片带宽,解决了AI大模型训练和推理的带宽瓶颈,算力输出效率领先传统架构。同时,软件定义架构支持算力资源动态调度,可以灵活适配大模型、智算中心、边缘AI等多元业务场景,算力利用率更高,适配性优势明显。
总体来看,东方算芯的整套技术路线依托全国产供应链体系,从芯片设计、晶圆制造到封装测试全流程国产化落地。它凭借原创软件定义芯片及近存计算技术,等效实现了先进制程产品的性能,完全不依赖海外先进制造工艺与核心技术。这真正实现了高端算力芯片的技术、工艺、供应链自主,为国产算力安全可控筑牢了核心屏障。
顶尖团队资本加持,开创国产算力产业化新征程
这一系列硬核技术、产品方案的落地,离不开顶尖团队的深耕赋能。
从成立之初,东方算芯就锚定高端算力赛道。国内可重构计算领域奠基人、清华大学长聘教授魏少军亲自出任董事长兼CEO。作为国家集成电路产业的核心专家,魏少军深耕行业三十余年,全程参与了中国集成电路产业发展的关键进程。他兼具顶尖学术研发能力与产业落地经验,为公司的技术路线规划、产品迭代和生态布局提供了核心引领。

依托清华的科研底蕴与产业号召力,东方算芯快速组建了超过500人的专业团队。核心研发人员多来自清华、上交等顶尖高校,汇聚了英伟达、AMD、海思等行业大厂的资深工程师,兼具前沿理论研发能力与工业级量产经验。公司持续加码专利布局,两年内密集申请了数十项核心发明专利,覆盖计算架构、集群通信、功耗调控、存算接口等全链条核心领域,构建起坚实的技术壁垒。
顶尖的技术团队与原创技术路线,获得了资本市场的高度认可,形成了"国资体系+头部产业VC+互联网巨头"的顶级资本矩阵。成立至今,东方算芯已完成多轮密集融资,先后获得张江高科、上海集成电路产业基金、上海国投先导等省市级国资,以及国家人工智能产业基金、国家大基金体系等国家级资本的加持。这充分显示了国家层面对其技术路线与产业价值的战略认可。
具体来看:2024年7月,力合资本、武岳峰、张江高科、上海集成电路产业投资基金等参与了天使轮融资;2025年年中,国家人工智能产业基金、上海国投先导、锦秋基金参与了A轮融资;2026年2月,云峰基金、金浦创新、招银国际、成都高新、上海临科等参与了A+轮融资。
与此同时,美团、小米、滴滴等互联网巨头的产业基金也纷纷入局,既为公司研发落地提供了充足资金支撑,也为产品场景落地和生态共建带来了广泛的产业资源。多级国资背书、顶级VC站台、终端大厂锁单,三方合力把一家成立两年的公司推上了百亿估值。截至2026年4月A+轮融资完成,东方算芯投后估值达122.75亿元,成功跻身算力独角兽行列。

资本市场持续看好,核心原因还是在于对东方算芯顶尖人才团队、3D近存计算差异化技术路线、以及全国产供应链长期产业价值的深度认可。在多重合力加持下,东方算芯已经完成了技术积累、团队搭建、产品落地、资本赋能的全方位布局。未来,它将继续深耕架构创新,加速产品迭代与规模化量产,同时联动国内产业链伙伴,稳步构建自主可控、开放共享的国产算力生态,推动国产高端算力产业化发展进入新的篇章。
结语
在人工智能时代,算力既是智能化时代的核心生产力,也是国家战略竞争力的底座。而高端算力芯片领域要走出"东方范式"的创新路径,不能是在海外设定好的框架和掣肘里被动追赶,而应该是一条架构自主、技术原创、生态自立、供应链安全可控的新路。
在国产算力自主替代的关键节点,东方算芯DF1000芯片及全栈智算系统的正式发布,具有厚积薄发的里程碑式意义。它跳出了国内芯片行业复刻海外架构、内卷制程的传统路径,走出了一条"架构原创、技术自主、供应链可控"的国产算力换道超车之路,为国产高端AI算力芯片提供了全新范式,扛起了国产算力自主可控的时代使命。
从技术原型到产品落地,从单点突破到全栈布局,东方算芯已经完成了关键跨越。当然,产业化和生态建设仍然是一场长期长跑——规模化量产的稳定性、大规模集群的适配性、软件生态的成熟度,这些方面都还需要持续打磨。但可以预期的是,随着技术持续迭代、产品不断落地和生态逐步完善,东方算芯势必会继续取得重要突破,持续赋能国产算力产业高质量发展,为中国AI产业的自主创新注入强劲动力。
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