炬芯科技发布低功耗大算力端侧AI音频芯片ATS362X

随着DeepSeek再度引爆AI热潮，一个清晰的发展趋势正从云端加速向终端延伸——端侧AI已不再是概念验证，而是成为产品定义中的核心竞争要素。就在这一关键节点，炬芯科技正式发布了面向AI娱乐音频设备与专业音频应用的端侧AI芯片ATS362X。这款芯片颇具看点，搭载了业界瞩目的三核异构架构，并将24bit无损音质与高达6.4 TOPS/W的能效比完美融合。可以说，消费级与专业级音频设备的智能化升级，迎来了一个极具分量的“动力核心”。

回顾2024年11月，炬芯科技曾释放信号：即将量产基于模数混合SRAM存内计算（MMSCIM）技术的端侧AI音频芯片系列。当时业内不少目光都在聚焦，存内计算与音频结合这条路究竟能走多远。如今ATS362X的正式亮相，某种程度上已给出了明确答案。这颗SoC集成了ARM STAR CPU、HIFI5 DSP以及炬芯自主研发的MMSCIM NPU，构成三核异构架构——用通俗的话说，就是分工明确、协同高效，音频处理与AI推理各司其职。据悉，目前已有多个品牌客户与其进入协同开发阶段，预计不久后在终端产品中即可见到它的身影。

卓越AI算力，赋能本地实时推理

作为炬芯科技在高端AI音频芯片领域的最新力作，ATS362X的理论算力达到132 GOPS。这一数字或许有些抽象，但拆解来看：HIFI5负责信号处理，MMSCIM NPU专注AI推理，两者协同运作，诸如声纹识别、环境音分类等复杂模型，均可运行于本地，实现实时推理，彻底摆脱对云端和网络的依赖。更值得一提的是，当模型经过稀疏化优化后，MMSCIM核心的能效可从6.4提升至19.2 TOPS/W@INT8，工作功耗仅为毫瓦级别。换言之，算力强劲、功耗极低，这才是端侧AI真正落地的“准入门槛”。在生态兼容方面，它完全支持TensorFlow、PyTorch、ONNX等主流框架，并提供ANDT工具链与丰富的神经网络算子库。这种开放程度，为品牌客户带来了极大的产品开发自由度。

专业级音质表现，满足高保真需求

谈完AI，再来审视它的看家本领——音频。ATS362X在音频链路上做了充分打磨：集成4路24bit ADC，信噪比超过111dBA；2路24bit DAC信噪比则超过113dBA，总谐波失真加噪声（THD+N）低至-100dB以下。这组数据意味着什么？即便是专业录音设备，也不过如此。此外，它还支持16通道@384KHz的I2S接口以及ASRC动态采样率调整，THD+N可做到-140dB以下。别小看这一数值，在复杂声场环境下，能够实现如此级别的细节捕捉，意味着专业舞台音箱、数字调音台等对声音品质“毫厘必争”的应用场景，ATS362X完全能够胜任。

丰富接口和安全设计，保障产品的安全可靠

在连接性方面，ATS362X集成了SPI（96MHz）、USB 2.0 HS、SD/EMMC等高速接口，组网与扩展都显得从容不迫。安全层面同样毫不含糊，内置硬件级AES-256、SHA-256加密、RSA2048签名以及TRNG随机数生成。对于音频设备尤其是智能产品而言，隐私保护和设备安全已不再是加分项，而是必须具备的底线。

炬芯科技便携式音频事业部总经理龚建在发布会上表示：“ATS362X是炬芯在端侧AI音频领域的重要里程碑。我们的目标是借助高性能AI算力、专业级音频能力以及灵活的接口设计，助力客户打造更智能、更高音质、更个性化的AI音频方案，推动行业快速迭代升级。”这番话并非虚言——至少在技术指标上，ATS362X确实迈上了一个重要台阶。