Reed Jobs用AI与风投重塑癌症攻克研究
ReedJobs创立的Yosemite风投专注肿瘤学,融合慈善资金与商业投资,从零孵化早期学术研究。AI加速药物研发与临床试验设计,帮助发现p53等不可成药靶点。基金已投资约25家公司,其中两家源自早期资助孵化。
Reed Jobs给人的第一印象是语速快、善于自嘲,并且像投入游戏一样全情投入工作。他并不刻意回避自己是史蒂夫·乔布斯之子这一身份,但也很少主动提及。当制片人Maggie在视频通话中询问他是否正在使用MacBook时,他几乎脱口而出:“你在开玩笑吗?”

他真正想要探讨的,是他在2023年创立的、专注于肿瘤学的风险投资公司Yosemite。Yosemite的运作模式堪称独树一帜:它将慈善资金与外部投资融为一体,专门挖掘早期学术研究的潜力,并从零开始孵化企业。三年下来,Jobs对Yosemite的未来发展充满雄心。他相信,人工智能在药物研发和临床试验设计中的渗透,正在让这一领域的机遇比他最初设想的扩张得更快。
他目前最引以为傲的投资组合,包括从Jennifer Doudna实验室的一笔资助中孵化出的Azalea(已进入临床试验阶段),以及与连续创业者Craig Crews共同创立的Quarry。Quarry的玩法非常独特,它围绕一种名为“诱导邻近”的治疗方法构建——该技术并非直接阻断致病蛋白,而是将其物理拖拽到细胞自身的降解系统旁,使其被“自动处理掉”。
大约三年前,Jobs在TechCrunch Disrupt上接受采访时,Yosemite才刚刚起步,彼时生物科技行业尚未从疫情后的市场崩盘中恢复。如今,团队已扩充至17人;多款重磅药物的专利同期到期,带来了一波新的市场机遇;人工智能也从边缘概念,转变为Yosemite业务的核心支柱。以下是那次对话的精华内容(经过编辑,有所删减)。
你们今年早些时候宣布了二期基金的首次募资,目标为3.5亿美元。Yosemite目前整体发展如何?
极度活跃。进展顺利,并且迎来了一批重要的新合伙人。Yosemite有两个独特之处:我们只专注于肿瘤学——它占据了整个生物科技领域的40%——并且我们喜欢亲自创建公司。我们并不认为癌症的解决方案已经躺在大型药企的抽屉里了;我们相信需要用新知识去创造它。为了在早期阶段降低风险,当这些想法还只是大学实验室里的雏形时,我们就用完全无附加条件的慈善资金进行小规模投入。第一期基金的20家公司中,有两家就是直接从这种资助中孵化出来的。
这3.5亿美元中,有多少投向自己孵化的公司,多少用于跟投其他项目?
大约三分之一投向自己孵化的公司——无论是我们自己的创意,还是与耶鲁、伯克利、斯坦福的学者共同搭建的项目。这需要投入大量时间和精力,所以只占三分之一。剩余的资金,则投给我们看好、并且愿意加入的由他人创立的公司。此外,基金总管理资产的2.5%会进入一个“捐赠人建议基金”,这是完全无附加条件的资助,再加上每年从管理费中拨出的100万美元。
现在谈业绩还为时过早,但向潜在投资人推介时,你们如何与其它生命科学VC竞争?
对我们来说确实还早,但Yosemite有能力在别人进场之前,在医学领域开辟新方向。我的团队已经在几个方向上取得了突破:表观遗传基因编辑——即改变基因表达强度,而非改变DNA本身的技术;以及安全地将基因编辑工具递送到特定细胞——这几乎是整个领域近十年的瓶颈。如果你想走在前沿,参与发现新领域,那么我们是最合适的合作伙伴。
你早期曾担心生物科技投资者过于保守,现在情况有所改变吗?
确实变了。2023年我创立Yosemite时,XBI指数还远低于2021年的高点,大型药企也没有积极并购。过去三年发生了多件大事:利率环境好转了;大型药企正面临史上最大的专利悬崖,手上却握着疫情时期积累的创纪录现金储备。这两件事叠加起来,在过去大约八个月里催生了一波活跃的并购。我们看到不少重大退出,比如礼来用70亿美元收购了Kelonia,抗体药物偶联物领域也出现了丰厚回报。一个很值得注意的案例是Revolution Medicines:他们针对KRAS——人类癌症中最常见的突变基因之一,长期被认为几乎无法成药——研发胰腺癌疗法,已经把胰腺癌最常见类型的生存期从12个月提升到了24个月,而这只是过去一年里发生的事。
你去年曾公开表达过对NIH削减预算的担忧。
遗憾的是,联邦政府的压力依然存在,但已不像以前那样构成长期威胁了。去年,有一届政府首次提出削减NIH预算高达40%——要知道,历史上最大的一次削减是2009年金融危机时的1%,那次就导致7000名NIH科学家失业。令人欣慰的是,参众两院以高度两党共识的方式完全否决了40%的削减方案。今年他们卷土重来,提出12%的削减幅度,仍然是史上最大,我预计同样会被拒绝。NIH资助获得超过90%的支持率。我个人认为应该采取进攻姿态——把预算增加到1000亿美元左右。从实际金额来看,NIH预算大概十年没涨过了,考虑到通货膨胀,实际上是在缩水。
AI目前在哪里正在改变医疗服务的交付方式?
美国医院是整个经济体中技术最落后的地方之一——仍然有大量业务依赖传真机和软盘。举个例子:呼叫中心,比如911急救分诊,全天候运营成本很高,非常适合AI介入。还有电子健康记录、放射科、病理科。但真正让我兴奋的是临床试验——这是药物研发中最花钱、最花时间的环节。一项III期癌症试验的成本大约是2.6亿美元,而且只有三分之一能成功。最大的成本来自患者招募和留存。AI可以帮助构建“合成对照组”——用现有患者数据生成一个模拟的未治疗对照组,这样只需要招募主动治疗组,患者需求量减半,试验速度大幅提升。FDA目前正在积极推动这个方向。
AI在药物研发方面是否被过度炒作了?
我认为这是一项了不起的进步,无论是在科学民主化还是加速研发方面都是如此。AI现在正在做的,是大幅加速很多繁琐的基础性工作——不一定做得更好,但速度极快,而且结果可复现。
AI还非常擅长发现我们过去从未能触及的靶点。历史上我们只能针对大约15%的基因组研发药物,因为无法干预蛋白质与蛋白质之间的相互作用——化学层面的难度太大了。这在过去几年已经改变,AI在其中发挥了重要作用。以Revolution Medicines为例:他们是首个针对KRAS成药的团队。KRAS几十年来被认为无药可用,因为它的表面几乎是光滑的椭圆形,没有可供药物分子嵌入和阻断的天然凹槽——就像一颗死星。大约10年前,安进的科学家在其中发现了一个隐秘的口袋,催生了首款KRAS靶向药Lumakras,但只对一种特定突变有效。AI所做的,是找出所有其他我们现在可以靶向的突变形式,并展示了阻断它的创造性新途径。
你们的公司正在攻克哪些“不可成药”的靶点?
最大的一个:p53。我们正从三家公司、多种策略同时出击。p53是一个肿瘤抑制基因——有一个著名的理论认为大象不患癌症,原因之一是它们拥有数十个p53拷贝,而人类只有一个,极易被破坏。p53是人类癌症中被抑制频率最高的基因;几乎每一种癌症都必须先将它清除才能存活。如果我们能够重新激活它,或者攻击其突变形式,那将是癌症的一个关键弱点,而这从未被实现过。我们认为已经找到了能够打击p53各种突变形式中那个暴露标记的方法。
请介绍一下Tune Therapeutics。
过去几年,Tune一直是临床开发阶段最具代表性的表观遗传编辑公司,靶向乙型肝炎——这种病影响超过2.5亿人,是肝癌的主要驱动因素。该技术允许我们在肝脏特定位点添加或去除甲基基团——一种附着于DNA的小化学标签,像调光开关一样,在不改变基因本身的情况下调节基因活性的强弱。你身体里的每个细胞DNA相同,但表达方式不同——想想白发:黑色素被甲基化并关闭了,所以你的身体仍然生发,只是不那么旺盛了。这与免疫系统老化、新陈代谢减慢是同一过程。乙肝病毒对身体来说是外来的,所以我们的目标是甲基化并沉默病毒本身——就像大约1%能自然清除病毒的人所发生的情况一样。
Histosonics是一家设备公司,这对Yosemite来说似乎不太寻常。
你说得对,我们通常不做设备。它是第一家将组织碎裂术大规模应用于肝脏肿瘤消融的公司,采用无创疗法——通过产生微小气泡再令其坍塌,来精准摧毁特定区域的组织,类似超声而非CT扫描。其主要项目针对胰腺癌和肝脏肿瘤——大多数胰腺癌会转移至肝脏,所以两者天然配对。我们认为这将成为两种疾病治疗的重要组成部分。
目前投资组合中有多少家公司?有没有失败案例?
两期基金合计接近25家。其中两家因为科学原因未能推进——我们按照科学里程碑分批次投入资金,因为介入阶段极早,有时会在科学层面遭遇失败。这在意料之中。
对于在权衡是否接受大型药企大额投资的创始人,你有什么建议?
大型药企是重要合作伙伴,但创始人需要将其视为动态目标——战略重心会随着管理层变化而大幅转移。新冠疫情之后,很多药企在传染病领域亏损,随即完全退出,比如辉瑞。及时了解谁在你的领域真正活跃,可能是最重要的事情。
创业者怎么才能进入你们的视野?
我们向所有人开放。在评估资助和公司时,我们会把申请者的简历从评审中拿走——我不想知道这个想法是谁提出的,也不想知道某人的头衔。我们资助过诺贝尔奖得主的实验室,也资助过首次申请者,对这两种结果同样满意。我们涵盖所有模式——小分子、放射性药物、基因治疗、免疫治疗、AI、数字健康。请给我们发邮件。任何有望影响癌症患者的想法,我们都想听到。
讲好故事对生物科技创始人来说,是不是像在其他行业一样重要?
遗憾的是,确实如此——我见过不少科学上很出色的公司,因为CEO不善于讲故事而失败。但通常来说,创始人和CEO并不是同一个人。创始人往往是学术背景的科学家——担任首席科学官或首席医疗官——而CEO是职业化的运营者,其职责包括融资和讲述公司故事。这种分工通常行之有效。
运营Yosemite三年,最大的意外是什么?
我们迎来了第一家市值万亿美元的制药公司——礼来,背后正是GLP-1——当今全球最畅销的药物类别。我们还看到早期迹象表明,GLP-1可能对神经退行性疾病和癌症具有保护作用,与减重效果无关,因为肥胖是仅有的两种“泛疾病”风险因素之一(另一个是吸烟),几乎对所有疾病类别都会提升风险。这让人们以全新的眼光、更大的雄心和真实的资本,重新审视那些曾经陷入停滞的重大疾病领域。KRAS、Myc、β-catenin和p53——那些困扰我们数十年的癌基因殿堂成员——现在,我们认为已经触手可及。我没想到Yosemite会发展得如此之快。这个时代比我意识到的更加重要,这既让人感到畏惧,也让人充满力量。
在结束之前,你怎么看待长寿行业?
我不想过早离开,长寿对我个人来说很重要。但我不认为我们——或者任何人——对这件事真正弄清楚了。问遗传学家,他们会谈端粒;问免疫学家,他们会谈T细胞效能衰退;问代谢组学家,又是另一套答案。衰老领域目前没有像物理学那样的统一大理论。我不认为你有一个单一的“长寿问题”——我认为你的身体在不同细胞类型上衰老方式各异,而这一切的相互作用,就是我们所说的衰老。针对每个人进行个性化优化,正是医疗保健应该做的事,但我不知道你如何将长寿变成一门放之四海而皆准的生意。
Q&A
Q1:Reed Jobs创办的Yosemite基金专注于哪个领域,投资逻辑是什么?
A:Yosemite是一家专注肿瘤学的风投公司,只投癌症相关的生物科技。它的独特之处在于会亲手从零孵化公司,结合慈善资金与商业投资,深入大学实验室的早期研究阶段介入,降低早期风险。第二期基金目标募资3.5亿美元,大约三分之一用于自孵公司,其余跟投他人项目。
Q2:AI在肿瘤药物研发中具体发挥什么作用?
A:AI目前主要在两方面改变肿瘤药物研发:一是大幅加速基础性研究工作,速度极快且结果可复现;二是帮助发现过去无法触及的药物靶点。历史上只有大约15%的基因组可成药,AI正在突破这一限制。此外,AI还能帮助构建“合成对照组”,从而将临床试验的患者需求减半,显著缩短试验周期,FDA目前也在积极推动这个方向。
Q3:p53基因为什么是攻克癌症的关键靶点?
A:p53是人类癌症中被抑制频率最高的肿瘤抑制基因,几乎每一种癌症都必须先将其“关闭”才能存活。理论上,如果能重新激活p53或攻击其突变形式,将打击几乎所有癌症的共同弱点。然而这一靶点至今从未被成功攻克。Yosemite目前正通过旗下三家公司、多种策略同时对p53发起攻击。
你是一名 AI 行业编辑,请围绕下面这条热点输出一份资讯解读:
热点:Reed Jobs用AI与风投重塑癌症攻克研究要求:
1. 先用一句话解释这条热点在讲什么
2. 再总结它为什么重要
3. 说明会影响哪些 AI 产品或内容方向
4. 最后给出 3 个适合资讯站使用的标题
游乐网为非赢利性网站,所展示的游戏/软件/文章内容均来自于互联网或第三方用户上传分享,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系youleyoucom@outlook.com。
相关热点基于RK3588S平台的AI集群服务器,最高配置72块八核计算单元,总核心数达576核,每个核心AI算力6Tops。采用全热插拔模块化设计,配备BMC智能管理系统,支持多种操作系统,适用于云手机、云游戏、边缘计算等场景。
米尔电子MYC-JX8MPQ核心板基于NXPi MX8MPlus芯片,集成2 3TOPSNPU与四核Cortex-A53加Cortex-M7异构架构,NPU推理速度比CPU快15倍以上。支持双路摄像头输入、硬件编解码及丰富高速接口,适用于人脸识别、边缘计算节点及5G智能网关等场景。
智能会议预约系统通过网络化、信息化管理,实现会议室状态实时查看与在线预约,与考勤系统深度打通,自动同步参会人员信息,减少人工成本,避免资源冲突,提升管理效率与企业形象。
利用5个AI提示词模板训练深度思考:苏格拉底式提问法加深理解,知识关联网络拓宽认知,批判性思维分析局限,多元应用落地场景,知识卡片系统整合。借助工具实现高效学习。
- 日榜
- 周榜
- 月榜
热点快看
