点线面结合推动AI行医落地：系统化实践探索

（来源：新华社）

作为数字经济的先行省份，浙江已成功构建起一个多主体协同发力的人工智能医疗发展格局——企业作为技术突破的“点”，在药物研发、医学影像分析、基层疾病筛查等关键领域持续深耕；服务平台则扮演着连接各环节的“线”，通过提供高质量数据、验证环境与应用渠道，加速技术成果转化；而政府的科学规划、精准政策与生态营造，构成了支撑发展的“面”，为整体方向提供引导与全方位支持。

文 |《瞭望》新闻周刊记者 黄筱

从杭州未来科技城内企业的人工智能实验室，到三甲医院中开展的精准诊疗实践；从穿梭于浙西山区的智能“流动医院”，到政府牵头打造的国家人工智能应用中试基地与产业生态圈……人工智能技术正以前所未有的深度融入浙江医疗健康体系的每一个环节。

作为数字经济的先行省份，浙江已成功构建起一个多主体协同发力的人工智能医疗发展格局。

企业作为技术突破的“点”，在药物研发、医学影像分析、基层疾病筛查等关键领域持续深耕；服务平台则扮演着连接各环节的“线”，通过提供高质量数据、验证环境与应用渠道，加速技术成果转化；而政府的科学规划、精准政策与生态营造，构成了支撑发展的“面”，为整体方向提供引导与全方位支持。

受访专家指出，当前人工智能在浙江医疗领域的应用已从试点阶段逐步走向规模化推广，从单点突破迈向系统联动。

展望未来，随着技术的持续进步、政策环境的日益完善以及产业生态的不断成熟，人工智能有望在提升医疗服务质量、优化诊疗效率以及促进医疗资源公平分配等方面发挥更加关键的作用。

企业：驱动技术突破与临床落地

在浙江医疗人工智能的发展进程中，一批专注于垂直领域的企业正全力推动技术研发与临床应用落地，凭借其专业能力与合规体系建设，让人工智能真正融入药物研发、临床诊断、基层筛查等严肃医疗场景。

在药物研发与生产领域，明度（浙江）数智科技股份有限公司构建了基于医药工业知识图谱的智能分析系统，该系统能够同步处理全球研发情报与生产线实时数据，对工艺参数进行趋势预测与合规风险分析。

“人工智能正从辅助工具转变为可信中枢，智能体将重塑药物研发与生产流程。”公司首席科学家李柱表示。通过其自研的Atlas智能中枢，人工智能能够深度模拟历史数据，优化实验设计方案，从而加速药品上市进程，并将质量管理模式从事后应对转向事前预防。

2025年，该公司成功获得了国内生命科学领域首批ISO/IEC42001人工智能管理体系认证，建立起从数据采集到算法应用的全链路合规框架。

在临床诊断领域，企业着力解决传统分析方法耗时费力、易漏诊的难题。杭州德适生物科技股份有限公司专注于医学影像的智能分析。在传统细胞遗传学染色体核型分析中，其自主研发的医学影像基座模型可将原本耗时数小时的人工分析工作缩短至短短几分钟。

“不仅替代了肉眼，还超越了人类生理极限。”公司创始人宋宁博士介绍。该公司的核心产品已作为第三类创新医疗器械，成功进入国家药监局快速审评通道。

在基层医疗场景中，技术的轻量化应用正有效弥补传统筛查手段的短板。由浙江大学湖州研究院孵化的恩美谛公司，针对听诊技能高度依赖个人经验、难以标准化的痛点，利用超过10万例临床心肺音样本进行训练，开发出人工智能辅助听诊系统。该系统能够精准识别小儿先天性心脏病、结构性心脏病等疾病特征，为基层筛查提供了客观、可复制的辅助工具。

受访专家认为，人工智能技术在医疗领域的突破，正通过在药物研发、影像分析、基层听诊等场景的深度应用，实现从广泛适应性向临床精准性的深化演进。

服务平台：链接研发资源与临床需求

单个企业的技术犹如散落的珍珠，只有串联起来才能发挥更大价值。浙江通过构建医学人工智能创新服务平台，有效破解了医疗人工智能“研发难、测评难、推广难”的共性难题。

2025年12月，国家人工智能应用中试基地（医疗）·浙江正式对外开放服务。“很多AI公司算法很出色，但在医疗领域往往水土不服。”中试基地项目负责人李春浦表示，“我们的角色就是‘翻译官’和‘质检员’。”

医疗人工智能产品在进入临床前，需要海量高质量数据进行训练与迭代，并需通过严格的伦理审查与临床验证。中小企业常常面临数据获取困难、算力资源紧张、测评路径不清晰以及应用推广成本高等现实挑战。

为此，该中试基地构建了涵盖算力支撑、数据服务、模型开发、验证测试、成果转化在内的全链条服务体系。目前，该基地已汇聚超过460亿条数据资源，通过多模态标注服务加工形成51个高质量数据集，并完成了236张数据产权登记。

这些环节的打通，显著降低了创新的门槛。过去，一家初创公司训练一个心内科模型，可能需要花费数月时间协调医院数据；如今，在中试基地合规的“行业可信数据空间”内，他们可以专注于算法本身的优化。基地新成立的“医学人工智能测评验证联合实验室”，正致力于建立起一套科学评价人工智能产品效能的“标尺”。

如果说中试基地提供了硬件支撑与测试环境，那么软件生态的应用平台则承担着连接广泛用户的重任。

由浙江省卫生健康委联合蚂蚁集团共同打造的“安诊儿”医疗智能体，自2023年发布以来，已成功接入全省2000多家医疗卫生机构，注册用户超过2000万人，累计提供服务超过2.6亿人次。

浙江省卫生健康信息中心副主任郭一介绍，在居民端，“安诊儿”提供智能导诊、就医陪诊、报告解读、名医孪生等全流程就诊服务，帮助患者平均缩短候诊时间约15分钟；在医生端，“安诊儿”为临床决策与科研工作提供辅助支持，并协助家庭医生进行健康管理。

该平台的底层技术“蚂蚁·安诊儿医疗大模型”支持功能拓展与定制开发。例如，杭州市余杭区基于该模型开发的慢病专科医生智能体，能在基层医生书写病历时自动进行风险提示并推荐检查项目，成为医生的得力专业辅助工具。

受访专家认为，这些平台为人工智能医疗产品从技术研发走向临床使用，提供了不可或缺的测试环境、数据资源和应用渠道。

政府：强化规划引领与生态营造

浙江将“人工智能+医疗”作为数字经济与卫生健康事业深度融合发展的关键方向，从顶层规划、政策引导、标准规范、人才培养等多个方面提供支持，全力营造“政府引导、市场主导、多方参与”的良好发展环境。

2025年，浙江省卫生健康委员会等10部门联合印发了《浙江省加快推动“人工智能+医疗健康”高质量发展行动计划（2025—2027年）》，旨在构建从基础设施保障、关键技术攻关到创新应用示范的完整医疗人工智能创新链、服务链与产业链，最终形成辐射全国的政企研医协同网络。

在医院层面，智慧医疗场景已从概念变为现实。在浙江大学医学院附属第二医院，人工智能技术已被广泛应用于疾病风险早期识别、手术方案模拟等环节。

中国科学院院士、浙大二院院长王建安表示：“在这里，数字化已成为重塑医疗生态的核心引擎。只要有利于患者服务和医学发展，我们都会主动拥抱时代之变。”

2024年，该院成立了人工智能与信息化部，专门推动技术应用落地。“我们依托人工智能大模型赋能管理、服务、科研、教学等各个环节，破除科室壁垒，实现人工智能在医疗全流程、全场景的深度应用。”浙大二院党委常务副书记丁克峰说。

各地市也纷纷出台配套政策。例如，杭州发布了《杭州市加快建设人工智能创新高地实施方案》，提出建设卫生健康数字智能创新实验室，开展医学人工智能关键技术的科研攻关、场景落地与应用验证等工作。

浙江省科技厅副厅长施冬材表示，“十五五”期间，浙江将聚焦人工智能赋能新药研发，大力推动“人工智能+生物医药”科学技术研究，支持建设人工智能药物发现等创新平台，加强概念验证中心建设，打造一批人工智能赋能医药创新的应用场景，从而催生并培育新质生产力。■

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