Dolphin Agent V4：从辅助问答到企业级执行

企业使用AI的方式，正在经历一个明显的转折点。过去很长一段时间里，智能体主要扮演着“问答助手”或“内容生成器”的角色——你问它答，你让它写它就写，定位更像是一个效率工具。但在真实的企业环境中，光是“会回答”远远不够。智能体还需要能按时执行任务、连接各类系统和工具、灵活调用不同的模型、沉淀企业自身的知识，并且在权限和安全规则的约束下稳定运行。Dolphin Agent V4（得小帆）的这次升级，正是围绕着这些现实需求展开的。新版本重点补齐了浏览器操作、视频生成、定时任务、多模型接入、智能路由、知识库检索、工具授权、消息推送、OpenAPI接入以及企业级治理等一系列能力。简单来说，就是要让智能体真正进入企业日常工作，而不是停留在聊天框里。

浏览器Agent插件：让智能体直接操作网页业务系统

这次升级最直观的一个变化，是加上了浏览器Agent插件。只需要在Edge或者Chrome浏览器上安装一个插件，智能体就能帮你完成一些简单的浏览器操作，比如访问网站、获取资讯等等。

为什么这个功能对企业很重要？因为很多企业的业务系统，像CRM、ERP、OA以及各类运营后台，仍然是以网页端为主要入口的。这些系统很多都没有开放完整的API，员工每天要做的事情，就是手工登录页面、查询信息、复制字段、填写表单、下载报表，最后再把结果整理回写进去。这个过程重复、枯燥，但又绕不开。Dolphin Agent V4的浏览器Agent，就是专门来处理这类网页端操作的——网页查询、表单录入、报表下载、信息核对、系统回写，它都能辅助完成。

在演示场景中，效果更直观。用户只需要下达一个“准备一次客户拜访”的任务，得小帆就会自动打开CRM系统，创建商机信息，提取客户资料，生成首次拜访的初步建议，写下跟进记录，最后输出一份一页式的客户拜访卡。这张拜访卡里，甚至包含了沟通方向、POC场景建议、风险识别、关键问题清单、拜访议程和开场话术。对于一线销售来说，这就等于有了一个“自动化的拜访准备助手”，能帮他们省下大量精力。

创意视频生成：智能体也可以当导演

除了操作业务系统，Dolphin Agent V4在创意内容生产上也有了新玩法。举个发布会预热视频的例子：你只需要提供目标受众、主题、产品信息和一句简单的slogan，得小帆就能先完成视频的创意策划，然后调用视频生成模型或创作工具来生成具体内容。

在演示里，它会生成一整套视频制作包，里面包含内容简介、创意方向、视觉定位、构图建议、主题色、画面元素、分镜脚本、每个镜头的时长安排、字幕旁白、视频生成提示词和分段执行计划。之后，它会根据这些设计，逐个生成关键镜头、静态素材、字幕文件，最终拼接出完整的视频。

说实话，很多企业在做视频内容时，并不缺生成工具。真正耗时的，反而是前期的创意构思、脚本撰写、分镜设计和提示词优化。有了Dolphin Agent V4，这些系统化的工作就可以交给智能体去完成，从而更快地制作发布会预热、产品宣传、活动推广和社交媒体视频。

定时任务：按计划完成重复性工作

企业日常运营中，有大量工作需要周期性处理。比如每天生成经营日报、每周汇总项目进展、定时巡检库存异常、定期整理客户反馈、到点提醒待办事项——这些事情，过去基本靠人工记忆和手动操作。如果想自动化，往往需要IT部门专门去开发脚本或流程。

Dolphin Agent V4新增了定时任务能力，用户可以直接在对话中创建和管理任务，让智能体按照设定的时间自动执行。举个例子，你可以让智能体每天早上生成一份销售日报，也可以让它每周一汇总一次项目进度，或者定期检查某类业务数据是否出现异常。更贴心的是，定时任务还支持复用会话上下文——智能体可以延续此前已经确认过的业务背景、统计口径和输出格式，不需要每次重新说明一遍。

Skill技能体系：沉淀团队的工作方法

企业内部有很多工作，其实是有相对固定的方法和流程的。比如数据分析怎么做、合同审核走什么步骤、报告按什么格式生成、客户沟通有什么话术、知识整理遵循什么逻辑——这些都可以形成可复用的工作模板。

Dolphin Agent V4新增的Skill技能体系，就是干这个用的。用户在对话框里输入“/”，就能唤起预置的技能，让智能体进入对应的任务模式。每个Skill都可以承载提示词模板、处理步骤、工具调用方式和知识库配置。团队中已经验证有效的工作方法，可以通过Skill沉淀下来，后续由更多成员重复使用，并且在使用的过程中还可以持续更新迭代。

多模型接入：不同任务用不同的模型

企业使用大模型时，需求往往是多样化的。复杂分析需要更强的推理能力，日常问答更看重响应速度，高频任务要考虑成本，还有些应用会涉及特定模型生态或云服务环境。如果只绑定单一模型，企业在效果、成本和稳定性之间就很难灵活取舍。

Dolphin Agent V4进一步扩展了模型生态，支持接入Amazon Bedrock，新增了“帆点”（fancoin）供应商，并且支持在同一会话中进行多模型切换。企业可以根据任务类型选择最合适的模型：复杂任务就用能力更强的模型，高频任务就用成本更优的模型，简单问答就用响应更快的模型。

智能语义路由：自动把请求分给合适的模型

接入多个模型之后，新的问题也随之出现了：到底哪个请求该走哪个模型？如果每次都要用户或管理员手动判断，使用成本会变高，也容易出现不一致。Dolphin Agent V4新增的智能语义路由能力，可以根据请求的内容、业务规则或标签，自动选择合适的模型或渠道。

举个例子：简单问答可以进入轻量模型处理，复杂分析则交给高能力模型，特定业务请求可以分配到指定渠道，敏感任务则执行更严格的安全策略。平台还提供了可视化诊断能力，管理员可以清晰地看到一条请求为什么被分配到某个模型、命中了哪些规则、路由结果是否符合预期。这对企业控制模型成本、稳定输出质量来说，是很关键的一环。

知识库检索升级：回答更贴近原始资料

企业知识通常分散在制度文件、产品手册、流程说明、历史方案、截图、表格和图片中。传统的知识库，能搜到资料，但回答不一定准确；能处理文字，但很难利用图文内容；对话中产生的有效经验，也不容易继续沉淀。

Dolphin Agent V4对RAG检索能力进行了升级，引入了混合检索和结果重排，帮助智能体更准确地找到相关资料，并生成更贴近问题的回答。同时，知识库还支持图片标记和内联展示。对于包含截图、流程图、产品图示的资料，智能体可以在回答中引用相关的图文信息。对话中产生的有效内容，也可以进一步沉淀到知识库中，让知识在使用过程中不断积累。

原生兼容Claude协议：降低系统接入成本

很多企业和开发团队已经基于Claude生态开发了应用，使用的是Anthropic Messages协议以及Ja va、Go等主流SDK。如果新平台要求改造接口、调整调用方式，无疑会增加迁移成本，也会影响已有应用的接入效率。

Dolphin Agent V4增强了Anthropic网关能力，对外开放兼容Anthropic Messages协议的调用方式，并提供Ja va、Go等主流SDK的接入文档。对于已有Claude生态使用经验的团队来说，他们可以沿用熟悉的协议和开发方式，将应用更快地接入Dolphin Agent平台。这项能力的价值在于减少重复适配工作，让企业在接入不同模型、迁移已有应用或建设统一模型网关时更加灵活，开发团队不需要从头调整整套调用逻辑，就可以在平台侧统一管理模型能力、调用策略和安全边界。

Agent OpenAPI：让智能体进入现有业务系统

企业智能体不应该只存在于独立的聊天窗口中。很多时候，用户更希望在原有的系统里直接使用智能体能力。比如在CRM中调用销售分析智能体，在OA中调用流程辅助智能体，在工单系统中调用客服知识智能体，在数据平台中调用经营分析智能体。

Dolphin Agent V4支持Agent OpenAPI接入，可以将智能体能力通过标准API开放给业务系统或第三方应用。平台支持会话标题、上下文关联、自定义会话标识和模型指定，方便企业在实际系统中管理智能体的调用过程。这套能力的价值在于，可以把智能体直接嵌入到已有业务流程中，而不是要求员工额外切换到一个新的工具入口。

MCP凭证与授权：管好智能体连接工具的边界

智能体要处理真实工作，就必然需要连接工具和系统——比如读取数据、调用接口、发送消息、生成文件、创建任务、更新记录等。但在企业环境中，工具连接不能只关注“能不能用”，还必须明确“谁可以用、用到什么程度、凭证如何保存、授权是否有效、调用过程是否可控”。

Dolphin Agent V4升级了MCP凭证与授权体系，支持个人凭证管理、凭证加密存储、OAuth2授权流程和服务授权工作流。企业可以更清楚地管理：哪些用户授权了哪些服务，哪些智能体可以调用哪些工具，凭证是否过期，授权是否需要更新。这样一来，智能体在调用外部工具时，既能完成任务，也能严格遵守企业的权限和安全要求。

多渠道消息推送：任务结果主动送达

Dolphin Agent V4支持通过微信、企业微信、钉钉、飞书等渠道主动推送消息，并且支持发送文件。任务完成后，智能体可以把结果直接送到对应的个人、群组或工作渠道。用户不需要反复回到平台查询结果，点击相关信息就能直接进入日常工作场景，效率提升非常明显。

语音输入：进一步降低使用门槛

在移动办公、现场作业、会议沟通等场景中，打字并不总是最方便的方式。Dolphin Agent V4支持语音输入，用户可以直接通过语音向智能体发起任务。对于外勤人员、一线作业人员来说，这种交互方式显然更便捷，也更容易上手。

企业级治理：让智能体实现规模化使用

当智能体只在小范围试用时，功能好用是第一位的。但当它进入多个部门、多个系统和多个业务流程后，治理能力就会变得越来越重要。

Dolphin Agent V4在授权、配额、多租户和安全合规方面进行了增强，支持结构化授权与配额管理、按套餐开通功能模块、多租户管理、租户成员管理，以及网关内容安全策略。这些能力面向的是企业规模化使用的场景。企业不仅要让智能体能完成任务，还要能管理使用范围、控制资源消耗、保障数据安全，并对来自外部的调用设置必要的合规边界。

结语：智能体正在进入企业日常工作

Dolphin Agent V4这次升级的核心，就是让智能体更贴近企业真实的运作方式。它可以按时执行任务，可以根据任务选择合适的模型，可以检索企业知识，可以调用外部工具，可以把结果推送到工作群，也可以直接通过API嵌入已有的业务系统。与此同时，企业可以通过授权、配额、多租户和安全策略，对智能体的使用进行系统化的管理。

话说到这，能看出来，智能体的价值正在从一个“好用的工具”逐步延伸为“参与团队日常工作的角色”。当模型、知识、工具、系统和权限被统一组织起来，智能体才能真正承担起更多具体任务，也才能在企业内部长期、稳定地发挥价值。这才是关键所在。

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