谷歌深夜发布 Gemini 2.5 系列模型更新
谷歌发布Gemini2 5系列更新，Flash和Pro正式开放，并推出Flash-Lite预览版。Flash-Lite响应最快、成本最低，支持思维链、工具使用和百万token上下文，在编码、数学等基准测试中超越前代，适用于翻译、分类等低延迟任务。
谷歌深夜发布重磅更新，Gemini 2.5 系列迎来全面升级，为开发者带来更快、更强、更实惠的AI模型选择。本次更新涵盖 Gemini 2.5 Flash 和 Pro 的正式开放，以及全新 Gemini 2.5 Flash-Lite 预览版的惊艳亮相，在性能、延迟和成本效益上实现重大突破。
一、Gemini 2.5 系列模型更新概览
就在刚刚，谷歌将 Gemini 2.5 Flash 和 Pro 全面开放，现在任何开发者都可以使用这两款模型来构建和部署AI应用。同时，谷歌还发布了 Gemini 2.5 Flash-Lite 预览版，作为 2.5 系列中响应速度最快、成本最低的模型。
二、主要模型详解
2.1 Gemini 2.5 Flash 和 Pro（正式版）
这两款模型现已全面可用，支持思维链、工具使用以及高达 100万个 token 的上下文窗口，适合从快速推理到复杂任务的各种场景。
2.2 Gemini 2.5 Flash-Lite（预览版）
作为 2.5 系列中最快的模型，Flash-Lite 拥有极高的响应速度，并且 成本最低。它现在也支持“思维链”（Thinking）功能，通过逐步推理提升性能和透明度；同时支持工具使用，包括搜索、代码执行，以及高达 100万个 token 的上下文窗口，与 2.5 Flash 和 Pro 相似。
2.5 Flash-Lite 是目前最具成本效益的模型，与上一代 2.0 Flash-Lite 和 Flash 相比，在广泛的提示样本上具有更低的延迟。此外，这款新模型在 编码、数学、科学、推理和多模态基准测试中全面超越了其前身 Gemini 2.0 Flash-Lite，展现出卓越的性能提升。特别适合 翻译和分类 等对高容量和低延迟有严苛要求的任务，在广泛的任务样本中，其延迟表现甚至低于 Gemini 2.0 Flash-Lite 和 2.0 Flash。
三、核心功能与优势
Gemini 2.5 Flash Lite 继承了 2.5 系列的诸多实用功能：
- 在不同预算下灵活运用模型的 思维链（Thinking）能力，提升决策质量。
- 无缝连接 Google 搜索和代码执行 等工具，扩展模型的应用范围。
- 支持 多模态输入，处理更丰富的现实世界数据。
- 提供高达 100万个 token 的超长上下文长度，处理更复杂的长文本信息。
四、使用与访问途径
Gemini 2.5 Flash-Lite 预览版 现已在 Google AI Studio 和 Vertex AI 中上线，同时还提供 2.5 Flash 和 Pro 稳定版。2.5 Flash 和 Pro 版本均可在 Gemini 应用 中访问。同时，谷歌还将 2.5 Flash-Lite 和 Flash 的定制版本引入到了 Google 搜索功能 中。
小提示： 开发者若想快速体验 Flash-Lite 的超低延迟，推荐先在 Google AI Studio 中创建项目，使用预览版进行测试。对于生产环境，建议关注官方后续的稳定版发布。
五、常见问题与解答
Q1：Gemini 2.5 Flash-Lite 和 Flash 的主要区别是什么？
A： Flash-Lite 是 2.5 系列中 速度最快、成本最低 的模型，适合大规模、低延迟的任务（如翻译、分类）。Flash 则性能稍强，支持更复杂的推理，但延迟和成本略高于 Lite。两者都支持思维链和百万 token 上下文。
Q2：Flash-Lite 预览版能否用于生产环境？
A： 当前为预览版，建议先在开发测试中使用。谷歌可能会在正式版中调整 API 和行为，生产环境建议等待稳定版发布后再迁移。
Q3：如何获取 100 万 token 的超长上下文？
A： 只需要在 API 调用或 Google AI Studio 中设置 max_output_tokens 和上下文窗口参数，Gemini 2.5 系列模型原生支持高达 100 万 token 的输入长度。注意：实际可用长度取决于具体模型和配额。
Q4：思维链（Thinking）功能需要额外付费吗？
A： 思维链功能是模型内置能力，无需额外付费。但启用后可能会因为产生更长的推理 token 而增加计算成本，建议根据预算选择合适的预算级别。
以上就是本次谷歌 Gemini 2.5 系列模型更新的全部核心内容。无论你是构建聊天机器人、代码助手还是翻译服务，新模型都能提供更优的性价比和更低的延迟，值得立即上手体验。
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