快手可灵上线图生视频及3分钟视频续写功能
快手可灵上线图生视频与视频续写功能：用户上传静态图片，通过提示词控制物体运动，可生成5秒动态视频；视频续写支持多次续写，最长可达3分钟。同时，文生视频新增9:16和1:1比例，适配竖屏与方形场景。
快手可灵今日正式上线两大重磅功能——“图生视频”与“视频续写”。此次更新绝非小规模迭代，而是将AI视频生成的可玩性与实用性提升至全新高度。
首先聚焦图生视频功能。用户只需上传一张静态图片，系统即可自动生成一段5秒的动态视频。关键在于，生成的动态并非随机——通过输入提示词文本，用户可精确指定画面中物体的运动轨迹，例如控制照片中的汽车向右行驶，或让湖面波纹自然扩散，全部通过文字指令即可实现。
接下来看视频续写功能，更具吸引力。若对生成的视频片段不满意，用户可一键续写，并支持多次连续续写，最长可扩展至约3分钟。相比之下，当前多数AI视频生成模型仅能产出几秒至十几秒的片段，而可灵直接将时长提升至分钟级，实用性实现了质的飞跃。
与此同时，文生视频功能也同步更新了尺寸选项，新增9:16竖屏比例与1:1方形比例。此前仅支持横屏，如今补齐了适配短视频平台的主流画幅，进一步满足用户创作需求。
可灵模型基于快手自研的视频生成大模型，其核心优势在于能够生成大幅度的合理运动，并模拟物理世界的真实特性，如物体碰撞、重力下落等，避免出现不自然的“鬼畜”效果。在技术架构上，可灵采用DiT路线（扩散Transformer）。快手对模型中的隐空间编/解码、时序建模等模块进行了升维优化，并非简单套用标准方案。
具体而言，在隐空间编/解码方面，快手自研了3D VAE网络，实现时空同步压缩。这意味着在压缩视频数据的同时，能够保持较高的重建质量，在训练性能与最终效果之间取得良好平衡。在时序信息建模上，团队设计了一套全注意力机制作为时空建模模块，使模型在理解每一帧画面内容的同时，也能深入掌握帧与帧之间的运动关系。
综合本次更新，可灵在“静态图转动态视频”与“短视频时长延长”两大核心痛点上，提供了切实可行的解决方案。至于实际生成效果，值得用户亲自体验与测试。
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