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讯飞星火录音转文字提示词如何输出重点与疑问

AI热点日报
AI热点日报时间:2026-07-15
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从会议录音转写中提取已确认结论和未解决疑问,需使用特定提示词规则:过滤无主语的推测句和模糊追问,明确动词和提问者身份。客户类场景优先识别含“客户”的疑问,技术类场景限定技术性质疑。输出后需逐条校验,将反问句移至结论并删除问号。

会议纪要看起来信息量很大,但真正有用的东西其实就两块:一是实打实的结论,二是一直悬着还没解决的问题。你从讯飞星火转写出来的长文字里,得学会一眼把它们揪出来,而不是在“嗯…那个…我觉得吧”这些废话里反复翻找关键句。

先搞清楚定义:会议真正达成的结论,是【已确认结论】里那些带有“确定”“同意”这类明确动词、主语指向具体人或者部门的表述;还没解决的卡点,则是【未解决疑问】里那些带问号、并且提问者身份交代得清清楚楚的技术或客户类真问题。

先筛出明确结论和待解疑问

怎么操作?第一步:打开讯飞星火网页版或者App,进入刚完成转写的那条记录,点击右侧的“复制全文”,然后把它粘贴到一个新对话框的最上面。

第二步:在粘贴好的文本正下方,另起一行输入下面这段提示词。标点、换行、空格必须严格保持一致:

“你是一名会议风控专员。请严格按以下规则处理以上文字:
① 只提取两类内容:【已确认结论】与【未解决疑问】;
② 【已确认结论】必须含‘确定’‘同意’‘通过’‘明确要求’等确定性动词,且主语为具体人或部门;
③ 【未解决疑问】必须是带问号的完整句子,且提问者身份可辨(如‘张经理问’‘测试组提出’);
④ 删除所有无主语的推测句(如‘可能要考虑兼容性’)、所有未指明提问人的‘有没有…’‘要不要…’类模糊追问;
⑤ 每类内容用加粗标题分隔,条目不编号、不缩进,保留原文措辞,不改写、不补全。”

关键的过滤规则是第④条——如果省略了它,模型会把“要不要加个日志?”这种口头试探也当成有效疑问,而它实际根本不是需要跟进的问题。

按角色/场景强化疑问识别

不同场景下,提问的识别和归类方式也有差别。

方法一:客户沟通类录音。在基础提示词末尾追加:“若疑问句中间出现‘客户’‘甲方’‘用户’等词,优先归入【未解决疑问】;若同一问题被不同客户重复提出≥2次,该条末尾加【高频】标记。”

方法二:技术评审类录音。追加:“只保留含‘为什么’‘如何保证’‘是否兼容’‘边界条件是什么’的技术性质疑;剔除所有‘这个能做吗’‘大概要多久’等管理类泛问。”

【必须强调的是:技术类场景一定要限定疑问类型,否则模型会把“明天能上线吗”这种进度询问,和“幂等性怎么实现”这类核心技术问题混为一谈。】

输出后立刻校验疑问真实性

提示词发出去之后,通常等4到7秒就能看到结果。

然后,你需要逐条对照原文,定位每一条【未解决疑问】的原始位置——重点检查有没有把陈述句误判成疑问句。举个例子,原文如果是“接口文档还没给”,模型要是把它标成了【未解决疑问】,那这就是个错误,因为这句话描述的其实是已知事实,不是提问。

要是发现某条疑问原文是“王工说:‘我理解是下周三交付,对吧?’”,这时候就不能把它保留在疑问里,而应该改成【已确认结论】:“王工确认交付时间为下周三”。

最后,点击右上角的“重试”,在弹出的框里输入:“将所有含‘对吧’‘是不是’‘没问题吧’的句子,从【未解决疑问】移至【已确认结论】,并删除问号。”然后发送。

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讯飞星火处理录音文字怎么让提示词输出重点和疑问

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