二季度iPhone份额创新高,米哈游AI互动产品抢先体验,字节回应自动驾驶传闻
二季度苹果iPhone市场份额创历史新高,米哈游AI互动产品开启抢先体验,字节跳动否认探索自动驾驶,比亚迪德国市占率连续两月超越丰田,理想i6成中大型SUV销冠,阶跃星辰发布AI智能体手机,英特尔推出太空级芯片,南开大学研制出仿生听觉神经接口。
苹果 Q2 手机市场份额创历史新高
调研机构Omdia的最新报告,为这个存储芯片短缺的年份增添了一笔耐人寻味的注脚。2026年第二季度,全球智能手机出货量同比下滑了4%,但苹果却逆势拿下20%的市场份额——这不仅是当季第一,更刷新了苹果历年来第二季度的最佳成绩。
众所周知,第二季度通常是苹果的销售淡季,没有新品发布,主要依靠去年秋季的老机型维持销量。此番能逆势上扬,关键原因在于iPhone 17系列并未涨价。今年上半年存储芯片价格暴涨,安卓阵营普遍承受成本压力纷纷提价,苹果的“按兵不动”反而让iPhone显得性价比突出。有网友调侃,以往是安卓靠性价比对抗苹果,如今轮到iPhone来谈性价比了。

传字节正探索进入自动驾驶领域,官方已作出回应
7月13日,有消息称字节跳动正在探索进入自动驾驶领域。据36氪报道,该项目由Seed旗下周畅的世界模型团队负责,具体业务方向可能聚焦无人物流,隶属于火山引擎汽车行业线。
报道还提到,字节团队此前已与一些头部自动驾驶团队有过业务交流,目前项目处于早期筹备阶段,并向不少辅助驾驶和自动驾驶领域的技术人才发出了邀约。一些看好字节布局的人才也计划加入。
不过字节官方很快回应:公司在AI大模型前沿探索领域,包括物理AI领域,有很多早期研究和探索,但并没有做智能驾驶业务的计划。这盆冷水泼得及时,但也不妨碍市场继续关注这个赛道的动态。
面对苹果诉讼,OpenAI 仍计划今年发布首款硬件
7月13日,据彭博社报道,尽管苹果公司对OpenAI提起了窃密诉讼,但知情人士透露,OpenAI的首款硬件产品仍计划在今年发布,并于2027年上市。
值得注意的是,仅仅是提起这场诉讼,就已经开始削弱OpenAI打造iPhone竞争对手的潜力。苹果员工即便只是参加OpenAI的面试,都可能受到公司安全团队和管理层的审视。法院尚未作出裁决,但诉讼极可能拖慢OpenAI的人才招聘进程,让更多工程师留在苹果,同时减少苹果内部经验和技术知识向OpenAI的流动。
据此前报道,OpenAI探索过智能音箱、可穿戴设备等多个类别,最终目标是推出能与iPhone竞争的产品。不过,一款非智能手机、工程难度更低的设备很可能会率先面世。

比亚迪德国市场占有率超越丰田
德国联邦机动车运输管理局(KBA)的数据显示,2026年5月和6月,比亚迪在德国市场的整体市场份额连续两个月超越丰田。同时,比亚迪上半年海外累计销售78.94万辆,同比增长68%,6月海外销量占比攀升至44%。
具体来看,5月比亚迪在德国售出6168辆新车,同比暴涨232.1%,排名跃升5级至第12位,创下历史新高。6月延续强势,销量达6259辆,同比增长273.7%,首次挤进德国月度总榜前15名。
从更广阔的欧洲市场看,5月份比亚迪、上汽、吉利、奇瑞、零跑五家中国车企在欧洲31国合计销量达13.84万辆,同比增长65%,首次超越丰田、日产等六家日系车企合计的13.04万辆。中国车企在欧洲市场的占有率约为12.01%,高出日系车企0.7个百分点。德国汽车研究中心研究员贝娅特丽克丝·凯姆对此评价:“欧洲消费者在考虑购买电动汽车时,已经不再把日本车型列入候选名单了。”这番话说得直白且犀利。
为优化线下支付环节,苹果向直营店员工配发 iPhone 16
据彭博社记者马克·古尔曼透露,苹果近期计划向更多Apple Store直营店员工配发iPhone 16,进一步扩大Tap to Pay on iPhone在门店的应用范围。
这项功能其实早在2022年就已推出,允许小型企业、商户直接把iPhone当信用卡终端使用,无需额外POS硬件。顾客只需将自己的iPhone、Apple Watch或实体信用卡贴近商户的iPhone,即可完成付款。目前苹果部分门店的员工已配备iPhone 14,可直接让顾客用Tap to Pay买单,同时也在逐步淘汰蓝牙信用卡读卡器。
为什么换iPhone 16?古尔曼解释,iPhone 14的Tap to Pay系统有时不太稳定,而且无法支持一些金属材质信用卡。而iPhone 16表现更好,能解决这些问题,也无需让店员再随身携带蓝牙POS机。这波升级,本质上是在优化线下支付体验。
理想 i6 超越小米 YU7,成为上半年中大型 SUV 销冠车型
7月13日消息,理想汽车产品经理@若愚_Allen分享了易车2026年1-6月全国中大型SUV零售销量排行榜。理想i6超越小米YU7、方程豹钛7,拿下该榜冠军,6个月累计销量已突破12万辆。
上月20日,理想汽车宣布理想i6第15万台量产车下线。根据官方数据,理想i6已连续三个月交付量突破2万辆,稳居纯电SUV销量前三。这个成绩放在中大型SUV市场,确实足够硬核。

阶跃星辰首款 AI 智能体手机发布,定名 STEPX Neo

7月13日,在阶跃终端品牌暨新一代智能体战略发布会上,阶跃星辰董事长印奇宣布终端品牌STEPX发布,同时推出首款终端产品STEPX Neo AI智能体手机。
据印奇介绍,这并非传统手机,而是一款AI智能体手机,将于7月17日的世界人工智能大会(WAIC)上首秀,带来大模型原生智能体赋能的智慧体验。STEPX Neo搭载阶跃最新发布的智能体原生系统Step AOS,内置阶跃智能体Amoo,旨在打造真正的“模型、软件、硬件”三位一体AI新物种。
目前,STEPX已与携程、支付宝、滴滴、美团、WPS、剪映等生态伙伴达成AI深度合作,实现一站式旅游出行、民生政务、本地生活、办公提效、内容创作等全场景服务。这个生态布局,显然是想把AI真正落地到日常使用场景中。
米哈游旗下 AI 陪伴软件开启抢先体验

7月13日,米哈游旗下AI陪伴互动软件《BSide: Olivia Lin》在Steam平台开启抢先体验。官方介绍,这并非游戏,而是一款融合了AI互动、音乐生成与桌面动态壁纸的工具类应用。
主要功能特色包括:音乐演奏与聆听——沉浸在Olivia Lin的演奏世界里,每首曲子都是她对音乐与回忆的理解与表达;上传音乐文件——用户可将MIDI文件上传给她,系统自动生成对应的音乐视频,留存创作灵感;AI互动写信——用户可文字表达情绪,与林离交换专属故事,获得个性化回应。
开发者表示,目前应用还在持续打磨与迭代中,本次抢先体验希望收集用户反馈,帮助团队更精准优化产品体验。应用包含AI驱动的音乐创作、MIDI/音频生成和文本生成体验,用户可通过主动输入或选择素材,生成音乐相关内容、音频结果、创作建议和信件文本等内容。对于喜欢AI与音乐创作结合的朋友,这是个值得关注的新鲜事物。
英特尔公布「太空级芯片」Starfire

近日,Intel发布了全新一代专为航天器等极端环境设计的处理器,代号Starfire(星火)。从命名就能看出,这和地面上的各种“湖”系列截然不同。
Starfire将CPU、GPU和NPU等硬件集成为多芯片Foveros封装,采用四个高性能核心和四个低功耗效率核心,均采用Intel 18A工艺制造。NPU同样采用Intel 18A工艺,集成GPU则采用Intel 3工艺,配备四个Xe核心和64个执行单元。
处理器有10W低功耗和35W高功耗两个版本。低功耗配置中,P核主频1.0GHz,LPE核心主频850MHz;GPU工作频率在800MHz到1.0GHz之间;在10W TDP内,AI算力可达45TOPS。不过相比性能,航天器更看重极端环境耐受能力:Starfire工作温度范围为零下55度到125度,计划寿命超过10年。最关键的总电离剂量辐射测试仍在进行中,这才是决定它能否真正上天的硬指标。

南开大学团队成功研制全球首款仿生听觉神经接口
近日,南开大学电子信息与光学工程学院徐文涛教授团队成功研制出全球首款仿生听觉神经接口,为传统人工耳蜗之外的听觉重建提供了全新的电子替代与修复技术路径。
团队构建起能够与哺乳动物神经系统深度融合的人造听觉神经形态接口,实现了集声音信号采集、神经形态编码、自然语义处理、生物电信号输出于一体的完整人造听觉神经环路。简单来说,这套系统不只是“听见”声音,更能够像天然听觉神经一样,对声音进行筛选、分析和编码,让“人造听觉神经”从“听见”进阶到“听懂”。
研究团队首次构建起完整的仿生神经形态听觉修复界面,将声信号采集、神经形态编码、自然语义处理、生物电信号输出等多个功能模块集成到同一平台:系统首先模拟耳蜗感知声音,再借鉴大脑神经网络对声音进行筛选和分析,最后将处理后的信息转换为生物神经能够识别的电脉冲,与活体神经建立稳定连接。这标志着听觉修复由“恢复感知”向“重建功能”迈出了关键一步。
距离成为日常可用的产品还需一段时间的行业技术攻关、学术研究深化或科学猜想验证(0-1条)

副局长自费 10 亿 Token 手搓防汛小程序
近期,北京市规划和自然资源委员会密云分局副局长谢陨石,凭借自身编程基础,借助WorkBuddy、CodeBuddy两款AI工具,自费购入10亿Token算力,耗时近一个月完成了一款名为“叫应”的防汛小程序开发上线。
在此之前,汛期基层防汛工作依赖纸质台账、人工电话逐一核对群众转移情况,流程繁琐、人力消耗巨大,深夜排查极易出现人员遗漏风险。而“叫应”小程序整合了全区地质灾害隐患点位、受威胁群众、包保责任人全部信息,打通全市地质灾害与防汛一体化大数据接口,可实时同步山体地质预警、雨情数据、群众撤离动态,支持一键导航前往隐患点位。
本轮北京暴雨是“叫应”首次实战投入使用。原本数十人通宵电话核对的工作,如今单人一小时就能完成16个乡镇预警下发与转移信息统计,大幅节省人力与沟通时间。一线基层工作人员普遍认可其实用价值。这大概就是AI技术落地最接地气的模样——没有宏大叙事,但实实在在解决了基层痛点。

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