小米小爱同学接入字节跳动豆包大模型 手机SU7已搭载
小爱同学接入字节豆包大模型，每日处理1200亿文本tokens并生成3000万张图片。新版本提升意图捕捉、响应速度和内容覆盖面，支持联网搜索实时获取新闻热点，聚合影评等信息，实现端侧与云端技术融合。
字节跳动旗下火山引擎近期公布了一项备受关注的合作进展：小米旗下的智能语音助手小爱同学正式接入豆包大模型。这意味着，当你对小爱说出指令时，背后可能正在调用字节跳动的人工智能技术能力。
先来看一组关键数据——豆包大模型目前每日处理高达1200亿个文本tokens，并可生成3000万张图片内容。这一体量在国内大模型行业中处于领先地位。而小米之所以将豆包引入小爱同学，核心在于提升其学习与推理能力。升级后的小爱不仅对用户意图的捕捉更加精准，响应速度和内容覆盖范围也较此前有了显著提升。
举个例子。过去当你询问一个复杂的科学概念时，小爱可能只会机械地搜索百度百科。如今有了豆包加持，它不仅能准确理解你的问题，还能给出专业且详尽的解答，同时自动过滤不健康或不合规的信息。这背后，实际上是模型在知识理解与安全合规两个维度上同步进行优化所取得的成果。
更值得关注的是联网搜索功能的升级。小爱接入了豆包大模型提供的联网搜索插件，这使得它能够实时获取与今日头条同源的搜索结果。换句话说，当你询问一个新闻热点时，答案不仅来自模型训练时掌握的知识，更能同步最新的网络信息。
以新闻查询为例，如今小爱可以一站式聚合各大新闻网站的最新动态，省去了你逐个刷App的麻烦。想查电影评分和影评？它几秒钟内就能把豆瓣评分、热门影评的关键信息提炼出来，帮你快速决定周末看哪部片。这种体验上的提升，背后是两大技术体系的深度打通——小米的端侧能力与字节的云端大模型相结合，才让“智能助手”四个字真正有了实质性的分量。
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