昂心生物发布新一代环肽原生药物研发平台
昂心生物发布新一代Peptide-NativeAI药物研发平台,专为复杂靶点与口服环肽设计,融合人工智能、结构生物学与计算化学,支持非天然氨基酸早期纳入,实现从分子设计到多目标优化的全流程协同,加速高质量候选分子发现。
2026年7月16日,昂心生物(AilsynBio)正式发布其最新研发成果——新一代 Peptide-Native AI Drug Discovery Platform。这一创新平台专为复杂靶点、口服环肽等高难度药物研发场景打造,深度融合人工智能、结构生物学、计算化学及药物可开发性分析能力,全面覆盖从分子设计到结构评估、多目标优化及研发协同的完整流程,致力于帮助制药企业加速发现并优化高质量候选分子。
复杂分子研发迈入多目标优化新阶段
对于作用界面复杂、结合模式多样的靶点,候选分子的研发早已不能仅关注单一活性指标。研发团队需要在结合能力、选择性、构象稳定性、透膜性、代谢稳定性及可合成性等多个关键维度之间取得平衡,才能有效提升最终研发成功率。
与此同时,环肽分子的设计已不再局限于20种天然氨基酸。为了拓展化学空间和功能多样性,非天然氨基酸(NCAA)正被逐步引入设计流程。然而,NCAA的引入也显著增加了研发复杂度:其参数化建模不足、构象行为更为复杂,同时对合成可行性与开发属性评估提出了更高要求。传统依赖分散工具和人工衔接的研发流程,容易导致信息割裂与重复迭代,难以支撑复杂药物项目的高效推进。
小提示: 使用非天然氨基酸(NCAA)时,需特别关注其参数化建模和构象采样,否则可能影响后续多属性优化结果的可靠性。提前在平台中集成这些能力,能显著提升整体设计效率。
Peptide-Native:从分子特性出发构建智能平台
“Peptide-Native”(环肽原生)理念意味着平台从该类分子的构象特征、序列与结构耦合关系以及多属性优化需求出发进行系统性设计,而非仅仅聚焦于单一计算环节。
在非天然氨基酸(NCAA)支持方面,平台构建了覆盖参数化建模、构象采样与结构评估的系统化能力,使NCAA不再作为后期补充手段,而是可以在设计早期被稳定纳入序列生成与多属性优化流程,从而显著提升复杂环肽(尤其是NCAA富集分子)的设计效率与成功率。
昂心生物自主研发的多智能体平台,将分子设计、结构分析、可开发性评估与项目协同整合于统一研发环境,实现研发各阶段数据、分析与决策的连续贯通,为包含NCAA在内的复杂药物发现提供系统化支持。

从获得活性到提升整体开发潜力
不同于仅围绕单项指标展开的传统设计策略,该平台能够综合评估结合能力、选择性、稳定性、透膜性及可开发性等关键属性,帮助研发团队在早期阶段识别兼具生物学活性与开发潜力的候选分子,减少后续反复优化和资源投入。
研发团队可根据靶点特征和项目阶段灵活调整设计目标,支持从命中发现(Hit Discovery)、Hit-to-Lead 优化到候选分子设计等不同研发任务的高效推进。

持续推进产业合作与生态共建
目前,昂心生物已与多家国内外制药企业及生物技术公司建立合作,合作方向涵盖平台部署、药物设计及联合研发。未来,公司将持续拓展复杂分子的设计与优化能力,为全球制药企业提供可部署、可持续迭代的智能研发解决方案,加速复杂创新药的发现与开发进程。
关于昂心生物(AilsynBio)
昂心生物(AilsynBio)是一家专注于人工智能驱动药物发现的创新生物技术公司,核心聚焦环肽及其他复杂分子药物研发,并在香港、上海及海外形成跨区域研发体系。公司深度融合人工智能、结构生物学、计算化学、药物化学及实验科学,构建一体化智能研发平台。随着技术平台、合作项目及国际业务持续拓展,昂心生物不断汇聚来自人工智能、计算科学、药物研发及生命科学等领域的优秀人才,着力建设兼具算法创新与药物研发能力的国际化团队。
常见问题解答
- Q: 什么是“Peptide-Native”平台?它与传统环肽设计工具有何不同?
A: “Peptide-Native”意味着平台深入理解环肽分子的独特构象特征和序列-结构耦合关系,并为此进行了专门优化。传统工具往往功能分散、依赖人工衔接,而该平台将分子设计、结构分析、可开发性评估和项目协同整合于统一环境中,尤其支持非天然氨基酸(NCAA)的早期纳入,有效避免信息割裂和重复迭代。 - Q: 非天然氨基酸(NCAA)在环肽研发中有什么作用?
A: NCAA可以显著扩展环肽的化学空间和功能多样性,例如改善代谢稳定性、提高透膜性或者引入特定结合基团。但NCAA参数化建模不足且构象复杂,需要平台级支持才能高效处理。 - Q: 该平台能帮助研发团队解决哪些具体痛点?
A: 助力团队从早期阶段就综合评估结合能力、选择性、稳定性、透膜性和可开发性等多维属性,避免后期频繁返工;同时支持从Hit Discovery到候选分子设计的全流程多目标优化,显著提升整体研发成功率。
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