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小米语音首席科学家Povey当选2026 ISCA Fellow全球仅百余人

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AI热点日报时间:2026-07-16
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小米语音首席科学家DanielPovey当选2026年度ISCAFellow,全球仅100余人获此殊荣。他是语音识别领域顶尖学者,凭借Kaldi开源工具及声学建模创新获认可,此前已当选IEEEFellow。加入小米后,他带领团队在语音识别与合成方向取得多项里程碑进展。

2026年7月16日,小米技术官方账号正式宣布:小米语音首席科学家Daniel Povey当选2026年度ISCA Fellow。ISCA Fellow是国际语音通信协会(ISCA)颁发的最高学术荣誉,自2007年设立至今,全球仅百余人获此殊荣。

小米语音首席科学家 Daniel Povey 当选 2026 ISCA Fellow,全球仅 100 余人获此殊荣

ISCA Fellow究竟意味着什么?简单而言,这是语音通信领域学术界的最高认可。2026年,全球仅有8位学者获此殊荣。Daniel凭借在语音识别声学建模、序列训练方法方面的创新突破,以及其开创性开源语音工具Kaldi的深远影响力,成功当选。更值得关注的是,他是这8位学者中唯一亲手创建了行业基础设施级开源软件的科学家,在学术界与工业界均具有非凡贡献。

这是Daniel自2023年当选IEEE Fellow以来获得的又一项顶级荣誉。作为一位创造了定义时代工具和行业基础设施的科学家,Daniel的“双料Fellow”头衔可谓实至名归。

Daniel的职业生涯始于剑桥大学。2003年他获得博士学位后,步入工业界,先后在IBM T.J. Watson研究中心和微软研究院工作近十年,专注于语音识别核心技术的研究。2019年11月,他移居北京,加入小米集团AI实验室,担任语音首席科学家。

加入小米后,Daniel带领团队推出了新一代Kaldi开源项目,包含k2、Lhotse、Icefall、Sherpa四大子项目,在语音识别与语音合成方向持续取得里程碑式突破:

  • Zipformer & Zapformer 编码器:Zipformer是首个在性能上严格超越Google Conformer的语音编码器,被ICLR 2024接收为Oral论文,位列前1.2%的顶尖作品。2026年推出的升级版Zapformer,将识别精度进一步提升10%-15%,同时训练稳定性和泛化性也显著增强。

  • OmniVoice 多语言 TTS:2026年发布的OmniVoice是一款支持600多种语言和方言的零样本语音合成模型,参数量仅0.8B,基于Qwen3初始化。用户只需提供3到10秒的参考音频,即可实现跨语言音色克隆。该模型在中英文Seed-TTS和LibriSpeech-PC基准上达到SOTA,在客观评测中甚至超越了MiniMax、ElevenLabs等商业模型。开源仅3个月,Huggingface下载量已突破500万次。

  • CR-CTC(Consistency-Regularized CTC):该成果被ICLR 2025接收,使纯CTC模型的性能达到与Transducer相当的水平,在LibriSpeech、AISHELL-1、GigaSpeech等基准上刷新了SOTA。这显著降低了ASR(自动语音识别)的训练与部署门槛。

  • ZipVoice 零样本语音合成:基于Flow Matching和Zipformer骨干架构,推出了ZipVoice(零样本单说话人TTS)和ZipVoice-Dialog(零样本对话TTS)。该模型参数量少、推理速度快,即使在CPU单线程上也能实现实时合成。配套的OpenDialog数据集也已同步开源。

  • sherpa-onnx 全平台部署:作为新一代Kaldi的端云一体推理引擎,sherpa-onnx支持高通、昇腾、瑞芯微等主流NPU,覆盖Android、iOS、嵌入式及服务端设备。被开发者们誉为“智能语音领域的瑞士军刀”。

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