面包屑图标 当前位置: 首页
AI资讯
热点详情

OpenAI挖角苹果员工窃取大量机密

AI热点日报
AI热点日报时间:2026-07-16
热点解读

苹果起诉OpenAI及首席硬件官TangTan等人,指控其恶意招聘苹果员工,要求携带核心零部件面试,并利用离职通知期窃取商业机密,用于研发AI硬件设备。

苹果这次是真和 OpenAI 撕破脸了。

7月10日,苹果向美国加利福尼亚北区联邦地区法院提交了一份长达41页的诉状,把OpenAI、OpenAI首席硬件官Tang Tan、前苹果工程师Chang Liu,以及已被OpenAI收购的硬件公司io Products,一起告上了法庭。

指控的内容相当劲爆:系统性窃取苹果未发布产品的商业机密,用来研发OpenAI自己的AI硬件设备。

刚看到这新闻的时候,多数人可能以为就是硅谷公司之间常见的商业秘密纠纷,但研究完这事的来龙去脉后,结论只有一个——苹果真得急了。

按照他们的说法,OpenAI 已经把招人这个事,变成了一套获取自家商业机密的流程,再不采取点行动,家要被人偷干净了。

关于OpenAI 是怎么通过招聘来“偷家”的,苹果详细描述了这套操作流程。

苹果前产品硬件工程副总裁Tang Tan,在加入OpenAI后,成为了OpenAI的首席硬件官。他在面试那些想要跳槽的苹果在职员工时,会要求他们携带苹果原厂实物零部件参加面试,并在现场对这个零部件进行讲解展示。

这里面就包括电池、逻辑主板(MLB)、系统级封装(SiP)和屏蔽件等核心硬件组件,甚至还有产品的CAD图纸。

对普通消费者来说,那只是几块零件、一张图。但对于做硬件的人来说,通过这些材料基本就能反推出产品用了什么架构、供应商是谁、内部空间怎么布局,就连研发人员的思路都能梳理出来。

这还只是第一步。

当求职者顺利通过面试后,Tang Tan会让他们隐瞒已经入职OpenAI的事实。这么做的目的,是为了利用提出离职之后的“通知期”。

这个“通知期”(Notice Period),通常有两周时间,主要作用是让准离职员工对接工作、办理手续,很多系统权限都不会关闭。

但苹果有规定:如果你去的是竞争对手公司,那就没有两周通知期了,权限在提离职当天就会被收回。所以苹果认为,Tang Tan正是利用了这个窗口期,让这些已经准备离职的员工,继续搜集内部的机密信息。

再加上,苹果内部为了防止泄密,一直奉行的是“Need to Know”(按需知情)原则。简单来说,信息获取不看职位高低,而是谁负责什么,就只能知道什么。

比如你负责iPhone主板,那你只能接触主板相关资料;镜头、外观、天线这些内容,如果跟你的工作无关,系统就不会开放权限。

所以说,哪怕Tang Tan已经做到了硬件部门副总裁,也没法一手搜集完全部资料。不过作为高管,他显然是知道公司内部关于“Need to Know”的管理制度和执行流程的。

所以,如今这批求职者正式确认从苹果离职时,Tang Tan就会利用当初从苹果带出来的“Need to Know”管理文件,告诉他们安全部门会查什么、会有哪些审查流程,从而帮助这些员工避免触发检查,好让他们把那些机密资料带出来。

苹果是什么时候觉得不对劲的呢?

是他们发现,大批跳槽至OpenAI的员工在离职前的行为都高度相似。比如:刻意隐瞒去向、在走之前开始下资料、把工作文件转发给个人邮箱、离职后还尝试访问内部系统等操作。

一两个有这种情况还还能归结为个人问题,可这么多去OpenAI的都有异常操作,你说这背后没有人指点,谁信啊。

于是苹果列举了两位核心高管入职OpenAI之后的操作。

第一位名叫Chang Liu,他在苹果工作了8年,是一名高级系统电气工程师,参加过不少高保密性的硬件项目。

2026年1月22日,他从苹果离职加入OpenAI,但他离职的时候,不仅规避了安全审查,还把自己的工作电脑带出来了。

他正式离职之后,发现这台工作电脑还能访问苹果的内部网络,结果这老哥不仅没给苹果说,还扭头找了没离职的同事Alyssa Peng当自己的内应。接下来几周,这个老哥在已经入职OpenAI的情况下,利用这个访问权限,从内部存储库中筛选、打开并下载了数十份机密文件。

为了躲避苹果内部监控,他们还把沟通转移到了LINE等私人通讯软件上。直到2026年4月,Peng也从苹果离职,加入了OpenAI。

要说其他员工是为了跳槽偷了点公司信息,那这位老哥可以说是非常积极地在为OpenAI卖命了。

而另一位,就是刚才提到的OpenAI首席硬件官Tang Tan。

他在苹果待了整整24年,从一名产品设计工程师,一路做到负责iPhone、Apple Watch等核心产品硬件工程的副总裁,可以说是苹果硬件团队的“老将”。

要说这种元老级员工应该和公司很有感情吧,但偏偏在苹果的诉状里,大部分指控都是围绕这老哥展开的。

2024年,Tang Tan离开苹果,与前苹果首席设计官Jony Ive、前苹果工业设计负责人Evans Hankey共同创办AI硬件公司io Products。

这公司创办的时候说要专注下一代AI消费硬件研发,结果一年时间过去,既没产品、也没开过发布会,对外甚至连个概念图都没出现过。

就是这么一个公司,最后让OpenAI斥资65亿美元给收购了,然后Tang Tan顺理成章地成为了OpenAI的首席硬件官。

其实光看这么个事,也就是硅谷再正常不过的一次高管跳槽。当时大家也都说,OpenAI真正想要的,其实是这家公司里的“前苹果系硬件大佬”。

但苹果觉得,事情并没有这么简单。

他们发现,Tang Tan在离职前就已经与OpenAI或其合作方有过接触,并将供应商资料、消费电子行业内部报告等文件发送到了自己的个人邮箱。

更重要的是,苹果认为Tang Tan加入OpenAI后,利用自己对苹果研发体系的了解,参与建立了一套针对苹果员工的招聘流程,把原本用来招人的面试,变成了获取苹果商业秘密的一个环节。

还有一个细节是,苹果在诉状里称OpenAI已经通过这些从苹果挖来的人,开始直接接触“果链”了。很多人觉得,苹果最值钱的是设计、是芯片、是系统。但对于一家消费电子公司来说,把产品稳定地造出来才是难事。

可现在OpenAI不仅直接联系这些供应商,还要求使用苹果的专有工艺。站在苹果的角度,这已经不是挖几个人的问题了,是真要被偷家了。

但苹果并没有第一时间翻脸。针对这些情况,苹果在今年2月份就私下找过OpenAI,表示有证据显示苹果机密已经流入对方手里,要求调查处理。结果OpenAI一直不给回应。

直到苹果前两天提起上诉,OpenAI负责人才大义凛然地表示“自己对其他公司的商业机密不感兴趣”。

但问题是,你OpenAI作为全球领先的大模型公司之一,去哪招人不行,为啥要费这么大力气从苹果薅人来呢?一线的设计师、工程师也就算了,现在连高层都是Jony Ive、Tang Tan这些从苹果离职的。

怎么,是打算在OpenAI内部搞个“苹果复仇者联盟”吗?

说白了,就是慌了。

毕竟自己作为模型厂商,用户入口却一直握在别人手里,那就只能做一辈子供应商,在市场上只能被人挑挑拣拣。就像今年WWDC,苹果一句话就把Siri的底层模型从ChatGPT换成了Gemini。

主动权不在自己手里,等到未来大家模型能力都差不多了,靠啥能留住用户呢?

做个硬件呗。

而单就聊造硬件这么个事,放全世界苹果都是最狠的那个。

不管是工业设计、硬件工程、供应链管理、还是量产经验,这些OpenAI目前不具备的能力,都可以从苹果那“学”到。

当然,苹果也意识到了这些,所以他们在诉状里提出的要求,可不只是让OpenAI赔钱了事,而是要求法院禁止他们使用任何涉嫌苹果的设计。

必要的话,之前你OpenAI做的所有产品都得推倒重来,重新设计。

市面上一直有传闻,说OpenAI原定今年发布一款没有屏幕、可以调用ChatGPT的移动音箱。如果这次官司苹果赢了,那OpenAI的第一代AI硬件,估计得先回炉重造了。

而苹果担心的,和OpenAI恰恰相反。

过去二十年,iPhone把移动互联网的入口守得死死的。可现在进入AI时代,AI眼镜、AI耳机、AI Companion等原生AI设备已经开始冒头,自家的Apple Intelligence又一直没有做出真正有竞争力的体验。

将来要是突然冒出来个新硬件,像当年iPhone取代诺基亚一样,把iPhone干掉了,那自己该何去何从呢?

所以说,苹果和OpenAI这场官司,不仅是一场商业机密的纠纷,藏在这背后的,其实是下一代计算平台的入口之争。谁能先做出真正的AI原生设备,谁就有机会定义下一个时代。

毕竟,没有一家模型厂想永远活在聊天框里。

而对于苹果来说,定义AI时代的那台设备,可以不是iPhone,但不能是别人造出来的。

热点追踪提示词
你是一名 AI 行业编辑,请围绕下面这条热点输出一份资讯解读:
热点:OpenAI挖角苹果员工窃取大量机密要求:
1. 先用一句话解释这条热点在讲什么
2. 再总结它为什么重要
3. 说明会影响哪些 AI 产品或内容方向
4. 最后给出 3 个适合资讯站使用的标题
来源:https://36kr.com/p/3897622931048324
OpenAI

游乐网为非赢利性网站,所展示的游戏/软件/文章内容均来自于互联网或第三方用户上传分享,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系youleyoucom@outlook.com。

相关热点
AI热点2026-07-16 23:00
佑驾创新与乐动机器人达成战略合作共谋发展

佑驾创新与乐动机器人达成战略合作,围绕技术、产品、场景、数据四维度展开深度协同,旨在加速物理AI规模化落地,拓展无人车与机器人场景边界,推动具身智能商业化进程。

AI热点2026-07-16 23:00
Meta出售算力非清库存,市场需求驱动付费意愿

Meta开放AI算力租赁业务,市场反应从算力过剩转向算力商业运营。GPU从自用转向对外出租,算力从成本中心转为利润中心。AI云竞争核心从拥有GPU数量转向稳定跑满GPU的能力,依赖同步与参考时钟等底层基础设施的长期稳定运行。

AI热点2026-07-16 23:00
大仓AI工程化实战 从Vibe Coding到Harness

针对大型多仓库工程(30+微服务、10+前端微应用),搭建包含规则、技能、子代理、13阶段工作流与门禁脚本的Harness系统,解决PRD不可信、方案与代码脱节、改完无人验证、交付环节琐碎等痛点,使AI在真实业务中稳定跑完需求。

AI热点2026-07-16 22:59
MCP Toolbox部署前别急着动手

部署MCP Toolbox前,先看清它的适用场景与安全边界,避免在权限管理不完善时接入敏感数据。 核心内容: 1 MCP Toolbox的核心功能与两种使用路线 2 项目适合与不适合的团队场景分析 3 实际验证的安全检查与关键限制 先说结论 MCP Toolbox 很适合小团队研究“让 AI

延伸阅读