人工智能合作发展行动计划正式发布

近日，《人工智能合作发展行动计划》正式发布。这份政策文件围绕人工智能国际合作提出了八项具体行动，涵盖数据、算力、开源、赋能、人才、标准、安全以及伦理等AI发展的关键环节。从实施路径来看，这是一套系统性的全球协作方案，旨在推动人工智能合作发展迈上新台阶。

一、优质数据供给行动

数据是人工智能的“燃料”，只有流动起来的数据才能真正释放价值。该行动明确提出推进数据跨境流动，并在部分领域建设运营跨境可信数据空间——这相当于为数据跨境搭建了一条高效、便利且安全的高速公路。与此同时，协同构建高质量语料库和行业数据集，推动多语种语料共建共享，为全球人工智能创新筑牢基础，意图十分清晰。

二、智能算力普惠行动

算力是另一个稀缺资源。行动中提出推动智能算力设施联通，面向发展中国家提供普惠智算服务，并联合建设绿色能源驱动的基础设施。这不仅是技术问题，更是公平问题——智能算力不应成为少数国家的专利，而绿色低碳导向则确保可持续发展不只是一句口号。

三、开源生态共享行动

开源是降低AI参与门槛的关键路径。行动鼓励共建国际人工智能开源社区，推动通用大模型、基础算法、工具组件共享，并协同制定开源合规体系与安全准则。特别值得注意的是，支持各国基于开源模型开展本土化创新，这为发展中国家绕过重复造轮子、直接切入应用层提供了可能，进一步促进人工智能国际合作。

四、人工智能深度赋能行动

“人工智能+”不再只是中国热词，而是被推向跨国合作层面。具体措施包括搭建跨国产业合作平台、支持面向发展中国家的数智能力建设、促进智能体规范应用，以及推动AI在科学、制造、医疗、教育、农业、治理等领域的落地。核心目标很明确：用AI促进经济发展、改善社会治理、增进民生福祉，实现人工智能赋能千行百业。

五、数智人才共育行动

人才是全球AI竞赛的真正“胜负手”。行动提出共建拔尖数智人才联合培养机制，推动高校、科研机构和企业开展国际合作。同时要协同制定职业标准与技能认证体系，并关注弱势群体权益。一个容易被忽视的细节是——文件专门提到要共同应对人工智能快速发展对就业产生的影响，这说明推动者并不回避技术带来的阵痛，而是积极寻求AI人才培育的解决方案。

六、规则标准共建行动

标准的统一是合作的基础。行动明确要共建人工智能标准规范体系，推动国际标准制修订，并构建标准对接协调机制。关键点在于“包容性与互操作性”，这意味着不同国家、不同技术路线的系统之间需要能够对话，而不是各自封闭，从而为AI标准国际化奠定基础。

七、安全治理协作行动

安全感决定了AI能走多远。行动提出共建安全治理机制，加强网络安全威胁信息共享和应急处置合作，防范技术误用、滥用。在技术层面，则强调要提升AI的可解释性、透明性和安全性。建立一个开放性平台来共享最佳实践，在全球范围推动安全治理国际合作，这是一个务实且必要的方向，有助于强化AI安全治理体系。

八、人工智能向善行动

这是八项行动中唯一直指“温度”的。行动坚持公开透明、保护隐私安全、确保可控可信的伦理原则，明确要消除种族主义、歧视和其他形式的算法偏见。更深层的意图是推进AI科研国际治理合作，为全球南方贡献公共科学产品，服务联合国2030可持续发展目标。换句话说，人工智能向善的最终价值不在技术本身，而在于它能否让更多人受益。

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