万兴天幕AIGC视觉提案制作：风格板与场景图输出
使用万兴天幕生成AIGC视觉提案需结构化输入品牌名、定位、品类、人群、主色调五个字段，智能提炼风格关键词后生成包含标志、色彩、字体、辅助图形的风格板，再上传产品图并匹配风格板色彩，批量输出多场景图，确保品牌视觉统一。
想要快速生成电商提案级别的视觉方案，单纯依赖参数堆砌远远不够，核心在于让系统精准理解你的“品牌语言”——它必须能同时识别风格倾向、色彩逻辑、产品调性与传播场景，否则生成的图片各自为政，根本无法构成一套统一的提案体系。
先说一个核心判断：使用万兴天幕产出AIGC视觉方案，关键在于结构化输入。打开创作广场并登录，进入【AIGC视觉提案】后，选择【品牌视觉系统生成】模板。千万不要直接输入“我要一个国风女装logo”，那样模型会彻底失控，结果完全不可预测。必须认真填写系统预设的五个字段：【品牌名、一句话定位、核心品类、目标人群、主色调】。举个例子——“青禾纪｜新中式轻国风日常女装｜改良旗袍/中式衬衫｜25–35岁都市女性｜米白+浅青+雾灰”。任何一个字段缺失，后续生成的字体规范、辅助图形和场景氛围都会偏离方向。
填写完成后，点击【智能提炼风格关键词】，系统会自动补充“水墨肌理”“低饱和留白”“柔光漫射”等视觉锚点。这一步务必不要跳过，它是后续所有图片保持风格一致的基础约束条件，省略这一步等于白费功夫。
第一步：结构化输入品牌信息
信息的精准度直接决定最终成品的质量。系统预设的五个字段本质上是为品牌语言搭建了一个框架，让模型明确知道你的设计边界在哪里。
第二步：生成风格板（VI核心资产）
进入【风格板生成】模块，勾选“同步生成标志设计+色彩体系+字体规范+辅助图形”这四类资产。系统默认使用“文生图+局部重绘”双引擎协同：先通过文字指令生成基础稿，再用AI自动识别画面中的色块位置、字体区域和图形密度，进行微调校准。
生成之后，第一时间检查三个要点：① 标志在米白背景上是否有足够的对比度；② 辅助图形能否无缝延展成包装底纹；③ 字体样例是否同时包含标题字（粗衬线）和正文字（细无衬线）两种层级。哪个不达标，直接点击对应图右下角的【重绘此区域】，输入补充指令，例如“把辅助图形改为横向重复的竹节纹样，线条粗细0.8pt，间距2mm”。
第三步：批量输出场景图
切换到【场景图生成】页面，将刚生成的风格板作为参考图，上传1张真实产品图（比如一件浅青色改良旗袍的平铺图），然后在提示框里输入：“同一品牌风格，旗袍穿在28岁亚裔女性身上，场景为江南茶室窗边，晨光斜射，背景有青砖墙与素雅插花，保留服装细节纹理，避免过度虚化”。
这里有一个关键操作——点击【匹配风格板色彩】开关。系统会强制将生成图的色相、明度、饱和度映射到你之前定义的米白-浅青-雾灰色域内。如果不开这个开关，AI很可能会自行加入暖橘色系，导致整套提案出现视觉断层。
生成6张不同场景图：茶室、书房、庭院、地铁站、咖啡馆、露台。每张图生成后，点击【导出PNG】时记得勾选“保留图层结构”，这样后期在万兴喵影里替换模特或调整光影会方便很多。
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