实验简介

nanobot 本质上是一个由 HKUDS 团队开源的通用 AI Agent 运行时，目前 GitHub 上已经收获了 4.5 万+ Stars，采用 MIT 协议。它跟那些只会“问一句答一句”的聊天工具有本质区别——它更像一个能读你工作区、编辑文件、执行命令、调用工具，并且在多步骤中持续推动目标落地的“数字同事”。同时，它还覆盖了终端、内置 WebUI 以及 Telegram、Slack、邮件等主流聊天软件。

这次实验通过阿里云计算巢一键部署 nanobot 到云端 ECS，你只需要填一次阿里云百炼的 API Key 和模型名称，就能得到一个 24 小时在线、跨会话记忆、原生兼容 MCP 生态的 AI Agent 运行时。部署完成后，通过 8765 端口的 WebUI 页面直接开始对话，整个过程非常流畅。

一、部署环节

整个流程大致如下：

1. 在计算巢配置页填入阿里云百炼 API Key 与模型名称，一键创建实例。
2. 等待部署完成，进入「服务实例 > 概览」页面获取 nanobot 访问地址（8765 端口）。
3. 打开 WebUI 登录页，复制概览页的 WebToken 粘贴至密码输入框完成登录。
4. 在 WebUI 会话中用大白话下达任务，观察 nanobot 从规划到执行的完整闭环。

二、资源及环境准备

三、详细部署步骤

步骤 1：在计算巢一键创建实例

进入 nanobot 部署页后，点击「立即创建」进入实例创建向导。在配置表单里填入你在阿里云百炼控制台生成的 API Key，默认使用的模型名称（例如 qwen-3.7plus），其余选项保持默认即可。确认无误后提交订单，页面会自动进入部署进度视图。

步骤 2：等待部署完成并进入服务实例概览

部署过程大概需要 3-5 分钟，去泡杯咖啡的功夫就差不多了。完成后在计算巢服务实例列表选中 nanobot 实例，点击进入「服务实例 > 概览」页面，可以看到 nanobot 访问地址（默认监听 8765 端口）以及本次实例专属的 WebToken 信息，一并为下一步 WebUI 登录做准备。

步骤 3：打开 WebUI 并使用 WebToken 登录

点击概览页上的 nanobot 访问地址，会弹出 WebUI 登录页。回到概览页复制专属 WebToken，粘贴到 WebUI 登录页的密码输入框中，点击登录，就可以进入 nanobot 的对话界面开始交互了。

步骤 4：用自然语言下达任务

进入 WebUI 会话后，你可以直接用大白话说明想做的事情。举个例子：「帮我创建一个定时任务，每天早上 8 点自动抓取 GitHub 上的热门 AI 应用，整理成日报，并通过钉钉机器人推送给我。」nanobot 会自动拆解需求、编写代码、配置消息渠道，你只需要在提示时提供钉钉群机器人的 Webhook URL，即可完成整条自动化链路的搭建。

四、使用场景验证

在完成部署与首次登录之后，你可以直接进入下面几组真实工作场景，感受一下 nanobot 与传统聊天工具的差别到底在哪里。

场景一：每日情报自动化，让 Agent 帮你做值班

对 nanobot 说一句「每天早上 8 点抓取 GitHub 上的热门 AI 应用，整理成日报，通过钉钉机器人推送给我」，它会自动配置内置定时任务、生成抓取脚本、并接入你提供的钉钉 Webhook。一整套原本需要开发+运维才能搭起来的自动化链路，一句话就能落地。

场景二：一句话搞定一个可运行的小项目

比如说「帮我写一个贪吃蛇小游戏，端口用 9111，包含开始、暂停、重新开始能力，跑起来后告诉我怎么打开」。nanobot 会自己拆解需求、创建目录、写代码、启动服务，最后把访问地址告诉你。整个过程都在 WebUI 会话里完成，不需要打开 IDE 或手写代码。

场景三：接手陌生代码库，一小时摸清项目

把 nanobot 指向一个陌生代码仓库，让它用文件检索、结构分析、依赖梳理摸清目录结构，再派生多个子 Agent 分头分析核心模块，最终生成一份逻辑清晰的项目地图。原本要花一整天的项目导读，一小时之内就能拿到初稿。

场景四：跨系统数据打通，一句话把 GitHub 汇总到钉钉

借助 MCP 协议同时连接数据库、飞书、GitHub、钉钉等外部工具，你只需一句「把上周 GitHub 上的 issues 汇总成表格，发到运营钉钉群」，nanobot 会自动串联工具链完成拉取、整理、发送，不再需要在多个窗口之间来回搬数据。

五、后续使用与常见问题

后续使用建议

• 在 /opt/nanobot/.nanobot/config.json 中扩展 provider 与 model preset，可以随时切换阿里云百炼上的其他模型。
• 在 tools.mcpServers 中追加 MCP 服务器配置，即可为 Agent 接入数据库、GitHub、飞书、钉钉等外部工具。
• 通过 nanobot 的定时任务能力，把日常重复动作沉淀为自动化工作流，交给 Agent 长期值守。
• 通过官方渠道插件把 nanobot 接入 Telegram / Slack / 邮件，让同一个 Agent 在多个入口同时可用。

常见问题

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