苹果洽谈PrismML技术 欲在iPhone端侧运行270亿参数大模型
苹果正与初创公司PrismML进行洽谈，计划采用其先进的压缩技术，使得拥有270亿参数的全量大模型能够在iPhone17Pro上本地运行。与苹果现有的稀疏模型相比，此举可以显著降低云端成本，并有效提升用户数据隐私保护。
7月14日消息，据The Information爆料，苹果近期与一家名为PrismML的初创公司展开了密切洽谈。双方的技术交流主要聚焦于一个核心议题：如何将PrismML的前沿模型压缩技术集成到iPhone中，从而让更大规模的AI大模型能够在手机端稳定高效地运行。
目前该项目已取得实质性进展。PrismML对阿里巴巴开源的Qwen 3.6大语言模型进行了深度精简与优化，结果令人惊讶——优化后的模型竟然能够在尚未发布的iPhone 17 Pro上，以全参数形式实现本地运行。
以下几个关键数据值得关注。优化后的模型参数量达到270亿，并且在推理过程中所有参数均处于激活状态。相比之下，苹果目前在iOS 27中使用的自研AFM 3 Core Advanced模型虽然同样拥有200亿参数，但其设计采用了稀疏化策略——单次推理仅激活10亿至40亿参数，属于一种折中方案。两相对比，PrismML的“全量本地运行”方案确实具有极强的冲击力。
这意味着什么？简单来说，如果更大体量的AI模型能够直接在iPhone上完整落地，那么Apple Intelligence的许多功能就可以从Private Cloud Compute云端服务器真正迁移到设备本地执行。这一变化带来的好处是双重的：一方面，苹果能够大幅削减云端AI算力的运营成本；另一方面，用户数据的隐私性与安全性也将得到根本性提升。这正是整个行业最具想象空间的关键环节。
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