美国电网制约AI，GobiX戈壁破局全球最大数据中心受阻

37.7°C的高温，导致一台国家级AI超算运行中断。

今年6月底，英国遭遇了有记录以来最炎热的六月。剑桥大学旗下的Dawn——全英速度最快的AI超算之一——其冷却系统因高温而瘫痪，上千块GPU被迫休假超过一周，350多个科研项目紧急停滞。

极具讽刺意味的是，这台超算上运行的项目，正包括气候变化模拟。

用于预测全球变暖的机器，反而被全球变暖本身击倒了。

几乎同一时期，大西洋彼岸的美国民众，也感受到了电费飙升的压力。

俄亥俄州一家拥有141年历史的砖厂，每月基础电费从1600美元暴涨至12000美元。导致这一变化的并非通胀，而是附近拔地而起的AI数据中心。

运营了141年的老厂，如今却因电费不堪重负。

这并非孤立事件。覆盖6700万人口的美国最大电网PJM，其容量电价在两年内暴涨超过10倍；近三分之一的受访者表示“电费难以承受”。

上周热浪来袭，PJM被迫启动最终应急预案——轮流停电。

通用人工智能尚未到来，但普通人的电力，已被AI大量占用。

面对电力被抢占的局面，美国民众开始反击。

首个倒下的，便是号称“全球最大”的数据中心园区。

7月2日，黑石集团旗下的QTS正式宣布：终止弗吉尼亚州“数据门户”（Digital Gateway）项目，并撤回所有申报文件。

该项目占地850公顷，比两个纽约中央公园还大；规划投资超过千亿美元，建成后将成为全球之最。然而，这个巨无霸项目，并非败于技术或对手——一砖未建，便夭折于图纸之上。

表面上看，杀死它的是法律诉讼，但诉讼只是最后一击——从项目公示第一天起，当地居民已持续抗议了整整五年。

盖洛普民调显示，71%的美国人反对在自家附近建设数据中心。

耗水争议更是火上浇油：一座大型AI数据中心，单日耗水最高可达500万加仑，而美国约三分之二的新建项目，偏偏集中在最缺水的地区。

电力不足、水资源短缺、土地受阻、气候日益炎热——决定AI发展上限的，已不再是芯片参数，而是电表、水表和温度计。

Digital Gateway的失败，不仅是一个项目的终结，更是一个明确的信号：AI时代的基础设施竞争，已从“谁拥有芯片”，下沉到“谁能高效整合能源、土地、电网与算力”。

围绕这场竞争，三位领军人物给出了三种不同的策略，或者说三种改变世界的方法论：工程师将问题推向更广阔的技术边界；资本家利用资源和资本快速扩大规模；系统构建者则试图重构现实世界本身。

马斯克：工程师思维，把问题推向太空

马斯克的答案一向大胆、富有想象力且极具愿景。

今年1月30日，SpaceX向美国联邦通信委员会（FCC）提交申请，计划在近地轨道部署最多100万颗AI卫星，构建一套“轨道数据中心系统”。

此前在达沃斯世界经济论坛上，马斯克宣称：两到三年内，太空将成为生成式AI算力成本最低的地方。

这一逻辑颇具吸引力——太空中太阳能近乎持续供应，无需地价、不占土地、不耗水，散热可直接辐射至宇宙深空。

地球上电力不足？那就绕开地球。

6月，SpaceX完成史上最大IPO，募资750亿美元，市值一度突破2万亿美元。

但招股书背后的数字并不那么乐观：2025年AI营收仅32亿美元，亏损超过60亿美元。太空AI卫星最早要到2028年才能部署，大规模商用需等到2030年以后。

况且，将服务器送入太空并非简单搬迁——宇宙辐射可能击穿芯片，太空碎片可能撞毁卫星，且无法现场维修，每一项都是工程领域的未知挑战。

至于马斯克的时间表，众所周知，Cybertruck曾四次跳票，FSD多次延期，“两三年内”的承诺可信度有限。

愿景宏大，但落地最远。仰望星空的方案固然浪漫，但太空的电力尚未落地。

孙正义：资本思维，把能源和算力快速堆起来

如果说马斯克是仰望星空的理想主义者，那么孙正义就是脚踩油门的现实主义者——只是他踩的油门，连接的是天然气管道。

孙正义的起点，是著名的“星际之门”（Stargate）计划。

OpenAI透露，该计划旨在提前锁定5000亿美元、10GW级的AI基础设施承诺，而软银正是关键出资方之一——这是一套典型的资本打法：先锁定数千亿美元的资金承诺，再整合芯片、云服务、土地、电力和客户需求，将分散资源压缩成巨型算力机器。

Stargate是资本入口，Portsmouth Site是能源落点。

今年3月20日，孙正义现身俄亥俄州Piketon的Portsmouth Site，为一座10GW级AI数据中心及配套能源项目站台。

令人惊讶的是，软银规划的10GW新增发电中，至少9.2GW来自天然气——你没有看错，确实是天然气。

孙正义的思路很清晰：AI等不了太空，也等不了电网改造——先把气烧起来、把电发出来、把算力跑起来，速度就是一切。

也就是说，孙正义要解决的不是“能源系统如何变得更聪明”，而是“算力如何最快堆出来”。

有趣的是，孙正义不仅选择了自己的道路，还直接驳斥了马斯克的方案。

在6月的软银股东大会上，有股东询问是否应效仿SpaceX建设太空数据中心。孙正义回应直截了当：在太空建AI数据中心有什么好处？电力成本只占数据中心总成本的7%。

这句话精准击中了太空方案的核心问题——费尽心思将电力搬到太空，但电费仅占总成本的一小部分。

真正的大头是硬件，而将硬件送入太空、在轨维护、处理通信延迟，这些成本远超过节省的电费。

但如果将这把刀转向孙正义自己，同样能发现问题。

烧天然气，碳排放未解决。10GW的天然气电厂，每年的碳排放量相当于新增数百万辆燃油车上路。

在全球科技巨头争相购买绿电、宣布碳中和目标的今天，用天然气为AI供电，是用上一个时代的能源逻辑喂养下一个时代的智能需求。

耗水同样严重。天然气发电需要大量冷却水，而AI数据中心本身也是耗水大户，双重叠加，水资源压力只增不减。

能够落地、速度够快，但答案是“AI要多少电，就得烧多少天然气”。

脚踏实地，但踩的是化石燃料的地。

张雷：系统思维，把能源与算力重新组织

在外界争论太空还是天然气的时候，一家中国新能源企业发出了不一样的声音。

远景科技集团董事长张雷正式发布了“Mission Gobi”计划——到2030年在全球戈壁荒漠地区建成5GW规模的绿色AI算力中心。

如果说马斯克代表工程师思维，孙正义代表资本思维，那么张雷代表的，是系统思维。

工程师思维相信，只要将技术边界推得足够远，问题就能在太空中被解决；资本思维相信，只要资源堆得足够快，算力就能先跑起来。

而系统思维则反问：为什么AI非要在城市边缘与人类争抢电力？为什么不能将绿电、电网、储能和算力，用AI重新组织成一个整体？

Mission Gobi的核心，不是“在戈壁建个数据中心”，而是一次身份转换：AI数据中心不再是电网末端伸手要电的“大胃王”，它自己就是电力系统的一部分。

这个方案也被外界称为GobiX——如果说SpaceX是将算力想象力推向太空，GobiX则是将AI基础设施拉回戈壁。

GobiX回答的是同一道题，但逻辑完全不同。

马斯克将算力搬到太空的能源旁边，孙正义将化石能源搬到算力旁边，张雷将算力搬到戈壁的绿色能源旁边。

三人不约而同做了同一件事：颠倒了“先选址、再找电”的传统顺序，改成“先有电、再建算力”。区别在于，他们各自押注了不同的“电”。

远景押注的，是戈壁的风和光。最近张雷与清华经管学院院长对谈中算过一笔账：太空AI算力成本是戈壁计划的20倍。

也就是说，GobiX不是比太空便宜一点，是便宜一个数量级。

但光有取之不尽的风和光，远远不够——风光发电天生看天吃饭：白天有光、夜里没有，风说停就停。

AI数据中心需要7×24小时不间断的工业级供电，不能因为一朵云飘过来就停机。

远景的解法，是给波动的绿电上了三道保险。

云飘过来、风歇几分钟——这种秒级到小时级的短波动，交给电池储能，毫秒级响应，像活期存款，随取随用。

日内波动，通过风光互补实现全天稳定。

连着几天低风低光、甚至整个冬天风光不给力——这种跨日、跨季节的长波动，交给绿氢绿氨：将夏天富余的绿电提前转成氢和氨储存起来，缺电时再发电，像一笔定期存款，专治季节性“粮荒”。

居中统筹这一切的，是AI。

电池管快，氢氨管久，AI管协同。三道保险叠在一起，戈壁上忽大忽小的风和光，就被驯成了接近市电稳定性的工业级电力。

再往深处拆，GobiX干的其实是三层重组。

空间重组——将算力从寸土寸金、四处树敌的城市边缘，搬到风光最富、地广人稀的戈壁荒漠。

能源重组——绿电直供打底，电池和绿氢分层兜住波动，让荒漠上“看天吃饭”的风光，变成数据中心敢用、能用、稳定用的电。

智能重组——气象大模型预测风光何时到位，能源大模型盘算电往哪送，远景自研的EnOS智能操作系统将风机、光伏、储能、机房串成一张毫秒级协同的网。

三层叠完，电力系统和数据中心不再是甲方乙方，而是长成了同一个身体。

这也是20倍成本差距真正值得被关注的地方。

它不是某一个设备便宜20倍，也不是某一度电便宜20倍，而是两套基础设施组织方式的成本差距：太空方案要承担发射、在轨维护、辐射防护、通信延迟和硬件迭代的系统成本；戈壁方案则把风光资源、土地资源、储能能力和算力需求放在同一个系统里优化。

便宜一个数量级的背后，是系统组织方式换了一代。

过去，AI消耗电力；未来，AI管理电力，再反哺AI。正如张雷所说：能源不只是AI的底座，更是AI的肌体和血液。

这套系统，已经有了真实的落地验证。

在内蒙古赤峰，远景与腾讯合作落地了全球首个100%绿电直供的数据中心，综合能源成本降低40%以上，基于2GW可再生能源电力系统，实现风、光、储、氢、算的动态实时协同。

更大的旗舰项目——乌兰察布“远景星河基地”正在建设中。

这将成为全球首个绿电直连吉瓦级数据中心。吉瓦级什么概念？相当于一座百万人口的城市全年的总用电量。其中，80%的绿电直供，率先使用固态变压器（SST）技术，并正在探索无柴发、无备用电源条件下的100%绿电孤网运行。

项目已被客户锁定，处于分批交付中。

回头再看美国那道无解的题——71%的人不让数据中心建在家门口，GobiX天然绕开了它。

远景选的地方，本来就是荒了千百年的戈壁：不跟社区抢地、不跟居民抢水、不跟城市抢电。

将闲置的土地变成生产性资产，顺便创造了绿色算力——这恐怕是全世界最没有争议的选址方案。

而在冷却端，戈壁干燥寒冷的气候，本身就是一台天然空调。

远景采用液冷与非液冷结合的方式，借当地气候大幅压低冷却水耗——虽未做到完全无水，但相比弗吉尼亚那些每天喝掉数百万加仑水的传统数据中心，已经是两个物种。

绿电直供、建在荒漠、大幅降水耗、绿氢跨季节储能、已分批交付——GobiX不是在改良旧模式，是把能源底座本身重构了。

三条路，一道题

历史上，每一次工业革命，最终胜出的都不是最酷的技术，而是最先规模化落地的基础设施。

蒸汽时代是煤矿，电气时代是电网，信息时代是光纤。掌握它们的人，才是那个时代真正的主角。

AI时代的这场争夺，正在从芯片层一路下沉到能源层——芯片决定AI能跑多快，能源决定AI能跑多远。

围绕“给AI找电”这道题，马斯克、孙正义、张雷给出了三种解法：向天、向地、向戈壁。

马斯克在赌未来，孙正义在抢时间，张雷在重组现实。

天上的还没落地，地上的还在烧化石，戈壁的，已经开始用绿电发电了。

这并不意味着答案只有一个——太空算力也许终将成真，天然气也能在过渡期救急。

但搞算力的人都知道，time to token是命门，cost per token是胜负手：谁能最快、成本最低地把电变成算力、把算力变成token，谁就赢下这一局——答案已经摆在戈壁滩上了。

张雷说过一句话：能源并不稀缺，真正稀缺的是如何组织能源。全球戈壁只要用上1%，就能建起至少1000个GW的AI算力工厂——而SpaceX招股书里规划的太空算力总规模，也不过100GW。

那些曾被视为文明边缘的荒芜之地，正在成为智能文明新的起点。

SpaceX 的核心能力，是把火箭送上天；Stargate 的核心能力，是把资本、芯片和能源快速堆成算力；GobiX 的核心能力，是把最不稳定的绿色能源，组织成最稳定的AI电力。

它不需要等火箭发射成功，也不需要再多烧一立方天然气。

AI时代真正稀缺的，不是能源本身，而是重新组织能源的能力。

它不需要等火箭发射成功，也不需要再多烧一立方天然气。

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