全球人工智能投入巨大 中国弯道超车看上海产业生态

在日益激烈的人工智能竞赛中，上海走出了独特的发展路径。本周“活力中国调研行”上海站走访调研显示，以人工智能、集成电路为代表的先导产业，正持续释放创新活力。

具身智能是上海人工智能产业的一个典型缩影。上海智元机器人生产的具身机器人已进入实际生产场景。据智元合伙人、高级副总裁姚卯青介绍，以往公众对机器人的认知多停留在视频演示，如今企业直接将摄像机架设在江西南昌一家3C电子工厂的生产线上，实时展示机器人的真实工作状态。

从实验室到流水线，这一跨越并不容易。姚卯青指出，机器人要真正应用于生产线，不仅需要强大的本体，更需具备“大脑”——借助大模型算法理解环境与任务，并以最优方式实现自我控制。他坦言，对于人形机器人这一新兴赛道而言，这已是巨大挑战，但公司已成功跨越这一门槛。

如果说算法决定了机器人的“聪明”程度，那么底层算力则决定了具身智能的发展潜力。在上海张江，曦智科技选择了光电融合的技术路线。创始人沈亦晨在接受采访时表示，光电融合是未来智能计算的必然趋势，光芯片在数据中心中的占比将持续提升。公司近期上市后，仍致力于硅光芯片在数据中心的应用，一方面加速光互联产品规模化，另一方面拓展光计算的落地场景。

在硅光技术实现规模化之前，通用GPU芯片仍是当前AI发展的核心算力支撑。对于产业发展节奏，同样位于张江的沐曦给出了更清晰的判断。沐曦股份联合创始人彭莉认为，目前国内AI企业与产品供给仍严重不足，关键在于构建完整的产业生态，进一步丰富产品多样性。她提到，张江已集聚了大量国内集成电路与半导体领域的优秀人才和企业，覆盖光互联、存储、先进封装、电源设计等多个环节，产业生态创新正在形成合力。

硬件之外，软件与算法生态同样是国产算力绕不开的关键环节。在此次调研中，上海数学与交叉学科研究院的数学家们提供了另一重要视角。研究院兼职教授、上海交通大学智能计算研究院院长葛冬冬指出，国内芯片领域的创业者多为硬件出身，在软件及底层数学计算方面相对薄弱。他以英伟达CUDA生态为例，坦言作为数学家，他的使命是将国内数学基础库提升至英伟达同等乃至更优水平，并重点实现与国产芯片的深度适配。

对于AI整体发展节奏，研究院理事长、著名数学家丘成桐院士持有更为务实的看法。他在回答记者提问时表示，当前全球尤其是美国对人工智能的投入已达到“难以想象的地步”。他认为，中国不必盲目跟随美国的AI发展路径。

在丘成桐院士看来，通过数学基础研究对底层算法进行优化，有望帮助产业界以更低的资本投入，持续推动人工智能创新发展。

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