随着深度学习持续火热 GPU挑战正日益严峻
随着人工智能浪潮的兴起,安防行业几乎成为其最大试验田,也是AI技术落地最为扎实的场景之一。 谈到视频监控,便绕不开GPU。自CUDA模块问世以来,前端摄像机对GPU的依赖日益加重。一台摄像机能否运行智能算法、能跑多复杂的算法,基本取决于GPU的算力水平。 但安防是一个高度场景化的行业,即便GPU拥有
随着人工智能浪潮的兴起,安防行业几乎成为其最大试验田,也是AI技术落地最为扎实的场景之一。

谈到视频监控,便绕不开GPU。自CUDA模块问世以来,前端摄像机对GPU的依赖日益加重。一台摄像机能否运行智能算法、能跑多复杂的算法,基本取决于GPU的算力水平。
但安防是一个高度场景化的行业,即便GPU拥有强大性能,也难以满足现实需求的种种限制。随着AI持续向前推进,越来越多的安防企业开始自研芯片,只为让产品更贴合某个细分场景。
于是,各家纷纷投入芯片研发——要么自研,要么合作,新闻中隔三差五就能看到一款非GPU的安防芯片问世。这股势头之下,不少人心中开始困惑:“GPU的王朝,是否即将终结?”
深度学习的火热,GPU面临严峻挑战
要说王朝终结,为时尚早,但从2019年智能安防芯片的发布情况来看,ASIC和FPGA确实表现抢眼。更有业内专家断言:在细分场景的深度学习上,安防芯片已展现出相当不错的发展势头。
智慧安防需求多样,AI安防芯片崛起契机来临
传统认知里,深度学习都离不开GPU的CUDA模块。吴恩达教授2011年就做过实验:12颗英伟达GPU,深度学习性能可以顶上2000颗CPU。可问题是,GPU原本是为图像处理设计的大规模并行计算架构,用于深度学习,骨子里就存在局限。
先说硬件结构,完全由GPU厂商(主要是英伟达)掌控。其次,在深度学习效率方面,GPU远不如ASIC和FPGA。
说白了,使用GPU确实可以定制场景化的算法,但硬件的性能与效率天花板,完全捏在英伟达手里。算法的复杂程度还得看GPU效能是否给力。
尽管GPU凭借成熟的编程环境和顶级算力,在AI芯片市场依然稳坐头把交椅,但另外两兄弟——ASIC和FPGA——已经摆出后来居上的姿态。
ASIC和FPGA在安防行业越来越受到重视
算力并非免费。传统GPU算力虽强,但晶体管堆料严重,利用率低,功耗却比另两种芯片高出一大截。对于7×24小时连轴转的安防设备而言,这种功耗实在难以消化。
市场对这些问题尚算宽容——毕竟大家更关心算力。但长此以往,终究不是长久之计。
设计层面也出现了问题。摩尔定律失效后,7nm往后的制程升级越来越困难。GPU要保住算力优势,只能继续走“堆料”路线。可云端市场的演进,让这条路越发狭窄。于是不少安防厂商转向开发自己的ASIC,或在FPGA终端上下功夫。
从一家独大,到如今隐隐三分天下。GPU确实该思考,怎样才能更好地适应这个市场。
激烈的安防芯片竞争
选择AI芯片这事,其实有潜规则:资金充裕的直接上ASIC,早期过渡或追求性价比的则选FPGA。
FPGA是很多创业公司起步的平台。深鉴、寒武纪、地平线、比特大陆都曾采用。商汤这些视觉公司也曾用过FPGA+GPU的组合。但业务壮大之后,大部分都转向了ASIC。
原因在于芯片结构。FPGA比GPU功耗低,比ASIC开发周期短、成本也低。
一句话总结:方便,性价比高。况且英特尔2015年花151亿美元天价收购FPGA芯片老大Altera,近年推出的CPU+FPGA组合,给各行各业带来了前所未有的AI机遇。
成本低、重构灵活成为FPGA最大的竞争筹码
再加上业界近两年拼命推崇深度学习能力,FPGA在这块的优势自然让它成为许多厂商的选择。
相比之下,ASIC芯片则透着一股定制化芯片的霸气。除了不能像FPGA那样灵活扩展和重构,ASIC几乎满足了所有安防高端定制化需求。功耗、可靠性、体积都有明显优势,尤其在移动端,高性能低功耗的特点让它成为不少厂商的首选。
特别是人工智能不断向深处发展,智能化深度要求越来越高,芯片需要运行的算法也越来越复杂。这都需要一套专用架构来应对。而ASIC芯片,正好完美满足了这一需求。
ASIC最典型的代表,就是Alpha Go的大脑——谷歌研发的TPU芯片。其强大的深度学习能力和低功耗,让整个行业都为之瞩目。
寒武纪甚至直接发布指令集指出:未来,ASIC芯片将成为AI芯片的核心。
不过,ASIC也有它的硬伤:研发成本高,开发周期长。目前,能搞ASIC的,都是既擅长芯片设计又通晓AI算法的行业巨头。适用范围就是已经形成规模、需求场景化定制的安防大厂。
话说回来,除了这三大家族,安防行业还有云端芯片和类脑芯片在暗自发力。
不管最终谁能胜出,GPU在安防领域的衰落,或许只是时间问题。而AI芯片这场竞赛,究竟谁能拔得头筹,还得看它们能多好地适应安防行业的真实需求。
智能芯片市场玩家可不止“御三家”
自研芯片的春天
2019年,中国安防芯片确实拿下了不少硬仗。不论是泛用性极广的海思Hi3516CV500、昇腾系列,还是集成度超高的国科微GK7205/GK7205S,抑或是专攻智慧城市的地平线旭日1.0,都折射出一个清晰的市场信号:安防行业对定制化AI芯片的渴求,比想象中更为迫切。
新一年来临,安防智能化不断深入,AI芯片的竞争也会愈发激烈。但无论如何,对于中国安防来说,多一种选择,就多一份底气。多一份效能,就多一条路。
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