NVIDIA为开发者推出50余项全新AI工具及培训

NVIDIA开发者计划近日迎来重大更新，一次性推出50余项全新或升级版AI工具与培训资源，旨在帮助数据科学家、研究人员、学生及广大开发者持续提升技能水平。从对话式AI到光线追踪软件开发套件，再到深度学习学院（DLI）的实操课程，本次发布的资源库相当丰富。

消息源自加利福尼亚州圣克拉拉市——太平洋时间2021年4月19日。所有NVIDIA开发者计划成员均可免费获取上述资源。该社区目前已经汇聚全球超过250万名技术创新者，核心使命是通过加速计算驱动各行各业实现变革。

通过学习开启成功之门

在就业市场竞争日益激烈的背景下，持续学习高级软件开发技能几乎成为必备条件。NVIDIA深度学习学院（DLI）围绕AI、数据科学和加速计算等方向，提供涵盖广泛的自学课程与讲师指导研讨会。每门课程均配备实践练习，学员可在配置齐全的云端GPU加速服务器上直接动手操作——边学边练，效率显著提升。

五门核心课程的主题涵盖深度学习、数据科学、自动驾驶和对话式AI，每门课程都强调动手实践，加速理解与掌握。

目前提供的最新自学课程：

• 深度学习入门
• 加速端到端数据科学工作流程
• 将传感器与NVIDIA DRIVE集成

即将推出的讲师指导型线上研讨会：

• 加速数据工程流水线
• 构建对话式AI应用

这些讲师指导型研讨会面向企业客户和普通公众同时开放。DLI近期特别推出了公共研讨会，让更多开发者、数据科学家、研究人员和学生都有机会参与进来。

为进一步扩大培训覆盖面，DLI还计划推出新书《学习深度学习》（Learning Deep Learning），由NVIDIA工程师Magnus Ekman执笔。该书系统讲解深度学习的理论与实践，聚焦如何利用深度神经网络解决复杂问题。目前可通过亚马逊预购。

全新加速SDK以及升级版技术工具

SDK是应用性能的关键命脉。本次深度学习学院一口气提供了数十种面向高性能计算、计算机视觉、数据科学、对话式AI、推荐系统和实时图形技术的升级版工具包——几乎覆盖了开发者可能遇到的任何挑战。

目前提供的升级版工具包括：

NGC——一个针对AI和HPC软件的GPU优化中心，内置数百个SDK、AI/ML/HPC容器、预训练模型以及Helm图表，大幅简化端到端工作流程。其中的预训练模型能帮助开发者快速启动计算机视觉、语音等领域的项目。

即将推出的全新SDK：

TAO（训练、适配、优化）——一个基于GUI的工作流程驱动框架，能简化并加速企业级AI应用的创建。企业可使用迁移学习或联邦学习，对预训练模型进行微调，将特定领域模型的生成时间从数月压缩到几小时，无需大规模训练也无需深厚的AI专业知识。

目前提供的全新升级版SDK和框架包括：

• Jarvis：用于构建多模态对话式AI服务的全面加速应用框架。它在NVIDIA DGX系统上经过数千小时的预训练，包含顶尖模型、免编码的迁移学习工具包，以及优化的实时端到端语音、视觉和语言流水线。
• Maxine：GPU加速SDK，提供领先的AI功能，用于构建虚拟协作和内容创建类应用（如视频会议、直播）。其视频特效、音频特效和增强现实模块均经过高度优化，并支持端到端流水线连接，利用PC或数据中心GPU实现最高性能。
• Merlin（公测阶段）：用于开发深度学习推荐系统的应用框架，覆盖从数据预处理到模型训练和推理的全流程，所有环节均可通过NVIDIA GPU加速。
• DeepStream：AI串流分析工具包，专为构建高性能、低延迟、高复杂度的视频分析应用和服务而生。
• Triton Inference Server：让团队能在任何基于GPU或CPU的基础设施上（本地或云端），基于任何框架部署训练好的AI模型。
• TensorRT：高性能深度学习推理优化器及运行时，提供低延迟和高吞吐量。TensorRT 8使基于transformer的模型速度提升2倍，在使用INT8精度的同时实现与FP32相当的精度。
• RTX技术：助力游戏与开发者提升真实感，具体包括：
  • DLSS：深度学习神经网络提高帧率，生成清晰图像，为光线追踪设置留出余量。Unity已宣布Unity Engine 2021.2原生支持DLSS。
  • RTX Direct Illumination（RTXDI）：实时渲染配备数百万个动态灯光的场景，无需担心性能或资源限制。
  • RTX Global Illumination（RTXGI）：运用光线追踪技术扩展多次反射间接照明计算，避免烘焙时间、漏光和高昂的每帧成本。
  • Real-Time Denoisers（NRD）：与API无关的时空降噪库，专门处理low ray-per-pixel信号。

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