克全球最轻AI眼镜开售，16小时续航可换39种镜框

7月17日，新锐AI穿戴硬件品牌Moonix（莫奈）正式宣布，其首款产品Moonix AI眼镜标准版面向全球同步发售，起售价为2299元。 这款智能眼镜在今年4月于硅谷亮相时，便凭借“14.9克极致轻薄”的设计迅速走红。经过两个多月的精心打磨与优化，它终于从极客圈成功迈向大众消费市场。 该眼镜的镜腿采用创新的快插模块式结构，最薄处仅有4毫米，用户可根据个人喜好自由更换前镜框。同步推出的镜框材质涵盖β钛、纳米尼龙、板材和不锈钢四种，上市初期共提供超过39种不同材质、框型与风格的款式，能够覆盖商务、休闲、时尚等多元场景。 其中，β钛材质镜框的重量最轻可达14.9克，是目前最受用户欢迎的选择。 得益于低功耗方案与功耗平衡算法的优化，Moonix AI眼镜标准版的综合续航时间达到16小时，足以满足用户全天候佩戴的需求。 产品将通过Moonix官方小程序、京东旗舰店以及100家博士眼镜线下门店、3家无界眼镜店同步开售。消费者可以实际试戴后再决定是否购买，在线下门店完成购买或配镜，还能享受额外优惠，包括配镜7折、免费验光以及加赠Moonix光学墨镜等服务。 目前，Moonix规划了三条产品线：标准版主打音频记录；搭载摄像头的Pro版本（重约19.9克）将在今年WAIC 2026徐汇西岸展馆亮相，计划于今年8月正式推出；内部代号Ultra的预研版本，则正在探索显示方案。 据了解，Moonix在成立之初就完成了千万级天使轮融资，并持续获得多家投资机构的关注。目前，产品正式进入上市销售阶段，新一轮融资也已同步开放，资金将重点投入硬件工艺迭代、AI能力优化、场景生态落地以及品牌打造。 ## 一、14.9g整机重量，主动式AI助手，多层级安全保护 Moonix AI眼镜标准版的整机重量仅为14.9克，相较于市面上普遍在40克以上的智能眼镜产品，优势非常明显，甚至已经接近大量传统无框/半框光学眼镜的重量水平。 “佩戴性是前面的1，功能是后面的0。没有1，乘再多的功能还是0。”心眸科技总裁郭于晨多次强调这一产品哲学。为了实现这一目标，Moonix团队摒弃了“功能堆砌”的思路，在保证核心功能完整的前提下，实现了结构与工艺的双重突破。 其综合续航可达16小时，包括6小时主动录音时间和10小时智能录音，足以支持用户从起床到睡觉的全天候佩戴。 在散热方面，Moonix在早期硬件结构设计阶段，就针对散热和温控做了深度的技术探索与方案验证，元器件选型也充分考虑了散热表现。同时，其聚焦的产品功能也从根源上减少了发热源。 Moonix AI眼镜搭载了主动式AI助手，通过“无感记录+AI生成”的核心逻辑，打造了首款基于个人数据的主动式AI眼镜。 这里的“无感记录”是指设备每隔一段时间自动采集周边环境与状态信息，全程主动运行，无需用户手动操作。当需要完整记录时，用户可以通过按键开启持续录制模式，权限完全由用户掌控。通过持续的记录，AI可以整理并处理这些信息，形成用户专属的个人数据库。 值得注意的是，Moonix主动砍掉了翻译、提词器、导航等行业常见但实际使用频率极低的功能，将硬件资源和算法投入集中在“记录”这一核心场景，也就是用户真正高频使用的功能。 郭于晨在与媒体交流时进一步解释，AI眼镜首先要做到能让用户长期佩戴，而提词、翻译等功能相对低频。当前AI眼镜上的翻译体验无法完成双向的信息校准，无法形成体验闭环，因此不足以支撑用户。 Moonix AI眼镜内置了6个麦克风，拾音采用双模式：一种是用户主动按按钮触发录音，另一种是基于算法策略动态判断当前环境是否需要拾音，以实现全天候记录有效数据。 针对AI记录类产品普遍面临的隐私争议，Moonix搭建了完整的多层级隐私防护体系： 1. 所有用户数据绝不用于AI模型训练，用户数据完全归用户所有。 2. 原始数据只存储在用户手机上。用户数据仅用于分析，分析过程会上云，但分析完成后，云端不会保留用户原始数据，用户原始数据只存储在用户手机里，控制权完全交给用户。 3. 开源透明。品牌承诺将逐步开源数据处理相关模块的代码，接受全行业与开发者社区的公开监督。 郭于晨总结说，Moonix有三层技术壁垒： 第一，硬件结构设计与选型能力。在成千上万种工艺和原材料中完成适配组合，非常考验对硬件的深度理解。 第二，无线音视频通信技术。分体式结构对蓝牙等无线通信的调校要求极高，需要在信道、信号强度上反复调试，在保障用户体验的同时控制功耗。 第三，软件层面的AI记忆体架构。在保障用户数据安全的前提下，构建贴合用户个人特征的AI记忆库，持续学习用户行为，搭建多层级的记忆体系。 这三层壁垒分别对应了三个核心目标：让用户更好地佩戴、更好地记录、更好地通过AI记忆体理解自我。 ## 二、AR老兵掌舵，聚焦能产生时间性复利的AI眼镜功能 Moonix AI眼镜的运营主体为心眸科技，核心团队由多位深耕AR/AI领域超过十年的行业资深人士组成，横跨产品、系统研发、硬件工程、工业设计与商业化五大核心职能。成员背景覆盖网易、商汤、海康威视等一线科技企业，并有连续创业者经验加持。 心眸科技总裁郭于晨拥有超过十年的消费电子行业积淀：2016年底AR/VR第一次浪潮期间加入网易，负责AR相关产品研发，完整经历了行业第一轮起落，此后曾独立创业并取得阶段性成果，对智能穿戴的痛点与本质有着深刻理解。 此外，心眸科技还有数位核心成员来自传统眼镜行业，带来了大量传统眼镜行业多年积累的行业知识以及渠道资源，与团队形成了有效互补。 郭于晨认为，当前AI眼镜行业处于“叫好不叫座”的状态，本质原因是现有功能的实用性不足，还没有达到值得用户全天候佩戴的程度。 因此，在功能设定上，Moonix AI眼镜从一开始就聚焦于用户每天、甚至每时都会用到的高频功能。该产品的核心壁垒是能够建立一个持续的、可长期理解记录并理解用户的系统，其所有功能和体验都围绕记录与记忆展开。 “现在所有的AI硬件，包括眼镜在内，功能性上，只有‘记录’这件事是唯一一个能够产生时间性复利的功能。”他谈道，人类信息的90%来自眼睛和耳朵，而眼镜距离人眼、人耳最近，天然具备获取信息的物理优势，配合人的视觉和听觉习惯，AI眼镜会成为承载记录功能的最佳载体。 据他分享，Moonix AI眼镜当前的核心成本制约主要来自两方面：一是元器件价格对成本控制造成了一定压力；二是产品高度集成的特性，对工艺要求极高，需要采用多项精密技术。心眸科技会通过优化供应链管理、提前备货、将部分存储需求转移至手机端等措施来平抑成本，而不是将压力全部转嫁给消费者。 在大模型选型方面，Moonix没有使用免费开源大模型，而是采用了“分场景选型”的策略：国内和海外采用不同的技术路线，面向视频生成、语义理解等不同场景，会匹配不同模型，系统会自动匹配对应场景下的最优模型来保障用户体验。 ## 结语：做减法，让AI眼镜首先是一副能久戴的眼镜 在行业普遍比拼算力、堆叠传感器、强化视觉交互的背景下，Moonix选择了一条“敬畏传统、回归本质、做减法”的路径。以14.9克的重量做到了让用户愿意每日佩戴，并聚焦“记录与记忆”方向，其终极目标是构建用户个人记忆库，成为最懂用户的AI助理。 凭借与普通眼镜几乎无异的外观与重量，Moonix智能眼镜将进入传统眼镜线下渠道与大众消费市场，为AI眼镜行业探索出一条可落地的大众化路径。