神珍AI模型开放 能处理蛋白质天气等六类科学信息
神珍”模型由上海科学智能研究院开放，可同时处理基因序列、蛋白质、化学分子、天气数据、医学影像六类科学信息，并能生成RNA序列、化学结构式、全球天气预报及病灶标注。模型保留各数据原生形态，避免信息丢失，已开放权重和代码供科研使用。
今日介绍一款备受关注的AI模型——"神珍"。上海科学智能研究院已向全球开放这一模型，其最大亮点在于能够同时处理六类科学数据：基因序列、蛋白质结构、化学分子、气象信息以及医学影像。它并非简单的对话式AI，而是具备生成新内容的能力，例如核糖核酸（RNA）序列、化学结构式、未来10天的全球天气预报，甚至能自动从医学影像中标注出器官或病灶区域。
值得关注的是，为适应不同数据类型的特性，神珍模型在数据处理时并未采用统一的"文字化"转换，而是保留各类数据的原生格式。例如，基因与蛋白质按序列顺序读取，化学分子基于原子连接方式解析，天气数据依据空间分布进行分析，医学影像则保持图像细节。这种设计避免了信息转换过程中的损失，使模型更精准地捕捉各领域的科学规律。
目前，该模型的权重与代码已在星河启智平台、Hugging Face及GitHub上开源，科研人员可直接下载使用或进行二次开发。这无疑为跨学科研究提供了极具实用价值的工具。
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