英伟达与Hugging Face连接数百万开发者与生成式AI超级计算
NVIDIA与HuggingFace合作,将DGXCloud超级计算集成至其平台,使开发者一键获取顶级AI算力,加速大语言模型训练与调优。新推出的训练集群即服务简化了企业自定义模型的创建过程,无需自建集群,推动生成式AI在各行业的应用。
本教程将为您详细解析 NVIDIA DGX Cloud 与 Hugging Face 平台集成后,如何显著加速大语言模型(LLM)的训练与调优,助力开发者高效构建自定义生成式 AI 应用。通过本次合作,全球数百万开发者将能够一键获取顶级 AI 超级计算资源,推动各行业的模型定制与创新。

洛杉矶 — SIGGRAPH — 2023 年 8 月 8 日 — NVIDIA 与 Hugging Face 正式宣布达成合作伙伴关系,为数百万开发者提供生成式 AI 超级计算服务,助力他们构建大语言模型(LLM)及其他高级 AI 应用。
一、合作概述:连接全球最大 AI 社区与顶级计算平台
此次合作让开发者能够利用 Hugging Face 平台内的 NVIDIA DGX™ Cloud AI 超级计算 对高级 AI 模型进行训练及调优,借助针对智能聊天机器人、搜索、摘要等特定行业应用业务数据定制的 大语言模型(LLM),推动生成式 AI 在更多行业中的落地。
- NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋 指出:“研究人员和开发者是正在改变每个行业的生成式 AI 的核心力量。Hugging Face 与 NVIDIA 正在将全球最大的 AI 社区与 NVIDIA 在全球领先云环境中的 AI 计算平台相连接。通过双方的合作,Hugging Face 社区用户只需点击一下鼠标,即可使用 NVIDIA AI 计算。”
- Hugging Face 联合创始人兼首席执行官 Clément Delangue 表示:“世界各地的人们正在利用生成式 AI 工具建立新的联系,进行新的探索,而我们仍处于这一技术转型的早期阶段。双方的合作将为 Hugging Face 带来 NVIDIA 最先进的 AI 超级计算,使企业能够通过开源并以他们需要的速度将 AI 的命运牢牢掌握在自己手中,推动未来发展。”
你是一名 AI 行业编辑,请围绕下面这条热点输出一份资讯解读:
热点:英伟达与Hugging Face连接数百万开发者与生成式AI超级计算要求:
1. 先用一句话解释这条热点在讲什么
2. 再总结它为什么重要
3. 说明会影响哪些 AI 产品或内容方向
4. 最后给出 3 个适合资讯站使用的标题
游乐网为非赢利性网站,所展示的游戏/软件/文章内容均来自于互联网或第三方用户上传分享,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系youleyoucom@outlook.com。
相关热点提示词过长易被截断,应删除客套话与空泛描述,用函数签名锚定类型行为;以符号替代自然语言缩短字符;分阶段提交任务降低出错率;预校验提示词长度,控制在1800字符以内。
向量空间模型将文本转为高维向量,通过余弦相似度计算文本相似性。TF-IDF算法通过词频与逆文档频率加权,提升特征词区分度。该模型在文本分类、情感分析等任务中广泛应用,但忽略语义关系,常需结合神经网络等方法弥补不足。
AI大模型为智能驾驶提供精准决策支持,提升数据处理与自适应学习能力;智能驾驶的高实时性、安全性与鲁棒性需求倒逼大模型在计算效率、可解释性等方面持续进化。两者深度结合,共同推动自主驾驶升级与城市交通智能化。
摩尔线程在2023算力技术大会上发布全功能GPU算力集群的异地调度方案,实现跨地域集群化处理。该方案支持自动选择最优节点、负载均衡及成本优化,服务于智算、科学计算、数字文旅等场景。会上还成立校企智算联盟,推动西部算网融合。
- 日榜
- 周榜
- 月榜
热点快看
