瑞为万卫智慧登机门全面满足机场登机安全需求

本教程将带您深入了解瑞为技术在2023中国智慧民航发展大会上展示的AI智助登机解决方案——万卫智慧登机门，看看它是如何通过多模态AI技术，解决机场登机场景中安全、效率与体验三大难题的。

1. 大会背景与瑞为技术受邀

近期，由中国民航大学主办，中国民用航空局信息中心、首都机场集团国际科技部、中国民用航空局第二研究所等机构共同主办的2023中国智慧民航发展大会暨新技术、新产品应用交流会，在北京大兴国际机场隆重召开。大会以“平安智行·洞见未来智慧民航”为主题。

作为AI行业领导者，瑞为技术应主办方邀请参会，并与行业同仁共同探讨智慧民航的未来发展。

2. 核心演讲：瑞为AI构建“人对数准”智助登机

瑞为技术高级副总裁兼机场事业部总经理詹红梅女士，受邀发表了题为《瑞为AI构建“人对数准”智助登机》的演讲，深入剖析了当前自助通行设备在机场场景下面临的挑战与解决方案。

2.1 自助≠“智”助——登机场景的真实痛点

• 安全要求极高：登机旅客必须是经过安检且本人登机，必须做到“人对数准”，杜绝冒名登机。
• 效率与体验兼顾：既要确保通行速度快，又要让旅客感到顺畅、舒适。
• 减轻地服压力：系统需要真正有效减轻工作人员的工作负担，而不是增加额外操作。

伴随着通行载体（闸机）的发展，自助通行已广泛应用于地铁、高铁、楼宇等场景。但在登机场景下，设备必须同时解决安全、效率、体验三大难题，这是普通自助闸机难以胜任的。

2.2 万卫智慧登机门——AI驱动的全新解决方案

瑞为技术以“可信安全”为前提，推出万卫智慧登机门。它采用多模态AI技术，为闸机赋予了感知分析、决策的“大脑”和“眼睛”，将登机通行效率、智慧程度、异常识别与预警能力提升到行业全新高度，打造了机场通行与安全裕度的新标杆。

核心能力包括：

• 精准识别多种通行状态：尾随、怀/牵小孩、超时通行、无人通行、冒名登机等各项异常。
• 给出精准、快速的处置方案，实现无限接近“0”漏判、“0”误判。

2.3 7×24小时AI地服，全面提升人文关怀

万卫智慧登机门以7x24小时不间断工作的AI地服模式，实现始发、中转、经停全场景旅客的顺畅通行。这一模式充分释放了地服人力，提升了机场的人文关怀级别，显著提高旅客满意度。

3. 行业深度探讨：民航信息化与智能化运行

作为行业领导者，瑞为技术同时受邀与民航大学、大兴国际机场、东方航空等单位共同探讨《民航信息化与智能化运行》，探索智慧民航的可持续发展道路。

詹红梅女士在讨论中指出：人工智能只是一项技术和底座能力，关键是要深入场景、了解场景，为场景使用者切实解决痛点、难点。目前：

• AI已经能够将规律的、重复的工作进行模型提炼，解决人工的不确定性，同时消除安全隐患。
• 结合数字孪生技术，人工智能能够为决策提供更加精准的依据。

4. 常见问题与解答

• Q：万卫智慧登机门如何判别“冒名登机”？
  A：它融合了人脸识别与多模态生物特征比对技术，旅客在闸机前刷脸时，系统会自动将人脸与安检时的证件照片、登机牌信息进行交叉校验，一旦发现人脸与证件不符，立即报警并锁定闸门，同时通知地服人员处理。
• Q：在尾随通行的情况下，闸机会不会漏判？
  A：不会。万卫智慧登机门采用3D深度视觉与行为分析算法，能够实时感知闸机通道内的人数与运动轨迹。即使有人紧贴前一名旅客试图尾随，系统也能精确识别并触发关闭闸门或声光告警，做到“0”漏判。
• Q：该设备能否处理带着小孩的旅客？
  A：可以。系统专门针对“怀/牵小孩”场景进行了模型训练。当检测到乘人怀抱或手牵儿童时，闸机不会误判为异常尾随，而是允许正常通行，同时也会对儿童是否违规通过进行监控，确保安全。
• Q：AI地服模式如何减轻地服人员的工作压力？
  A：AI地服模式7×24小时自动运行，能够自主处理绝大多数常规通行场景（如正常刷脸、识别轻微异常并给出提示），地服人员只需在系统推送的极少数异常事件时介入即可，大幅减少了重复性劳动与人工值守时间。

5. 小提示

• 提示1：机场管理者在规划智慧登机方案时，应优先关注设备对“尾随”“冒名”等高风险行为的检测能力，这是安全底线。
• 提示2：选择具备多模态AI能力的闸机，可以同时兼顾安全、效率与用户体验，避免因追求速度而牺牲安全性。
• 提示3：引入AI地服模式后，建议同步优化地服岗位的工作流程，让释放出来的人力去处理更复杂、更人性化的服务需求，提升整体满意度。

总结：瑞为万卫智慧登机门通过多模态AI技术，真正实现了“人对数准”的智慧登机目标，在保障飞行安全的同时提升了通行效率和旅客体验，为智慧民航建设提供了可靠的技术支撑。

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