个重大科技问题成为创新攻坚风向标

从电池里的离子运动，到千米深井的安全采煤，再到人工智能如何重塑食品制造——7月15日，第二十八届中国科协年会主论坛上，2026年重大科学问题、工程技术难题和产业技术问题正式揭晓。这份清单，既承载着对未知世界的基础追问，也直面能源安全、粮食安全、数字安全和人民健康这些现实需求，堪称未来原创性、碘伏性科技成果的“风向标”。

这项由中国科协自2018年起持续组织的发布活动，今年共推出30个问题。比如，前沿科学问题中的“电解液微环境演化机制”，听起来是微观尺度的研究，却和国家新能源产业紧密相连。中国化学会副理事长、南开大学常务副校长、中国科学院院士陈军指出，把电解液中离子的体相、界面配位环境及演化机制搞清楚，可能给电极表面双电层、离子传输等研究带来碘伏性变化，直接重塑传统电化学理论。而对相关机理的进一步认识，也能为提升电池功率密度、循环稳定性以及电催化效率提供理论基础。

再比如，“人与自然互馈的地域分异机制及系统演变规律”这个问题，直指不同区域的发展与保护如何协同。中国地理学会学术工作委员会主任委员、中国科学院地理科学与资源研究所研究员、中国科学院院士樊杰坦言：“过去我们常常把保护和发展对立起来，但现在我们知道关键在于空间分异。”在他看来，只有科学地回答这个问题，才能精准施策——既保障粮食安全、能源安全、生态安全，又推动绿色低碳、数字智能等新质生产力真正落地。

工程技术层面，问题和国家现实需求的联系更加直接。随着我国煤炭开采深度不断加大，超千米深井开始面临高地应力、高地温、高水压和强烈开采扰动，也就是常说的“三高一扰动”。中国煤炭科工集团首席科学家、中国工程院院士康红普表示，围绕“超千米深井煤矿安全高效开采关键技术”进行攻关，能够安全高效地开采深部煤炭，对煤炭工业的可持续发展、国家能源安全和煤炭保供有着重大意义。

人工智能正在成为多项工程和产业问题中的关键变量。“AI驱动实现营养功能因子精准设计及功能食品智能制造”这个问题，重点聚焦通过AI与多组学数据深度融合，突破营养功能因子绿色挖掘、生物合成、智能配方设计等关键瓶颈。中国食品科学技术学会副理事长、南昌大学食品科学与资源挖掘全国重点实验室主任、中国工程院院士谢明勇指出，这有助于构建完整的食品智能制造体系，全面推动行业从经验驱动迈向数据驱动。

与此同时，人工智能带来的安全挑战也被纳入产业技术攻关范畴。“AI时代数字系统网络韧性设计范式变革”关注的是，传统“封门补漏”式防护已经难以应对智能化攻击。中国通信学会内生安全专业委员会主任委员、国家数字交换系统工程技术研究中心主任、中国工程院院士邬江兴认为，已有技术系统的局限构成了当前数字生态系统的天花板，“不捅破这个天花板，我们就没法在AI时代达成数字系统的安全向善”。

科技问题的产业价值，还体现在对传统产业的改造提升上。中华中医药学会自律与维权专家委员会主任委员、上海中医药大学学术委员会主任、中国科学院上海药物研究所研究员、中国科学院院士陈凯先介绍，针对中药材“高产低效”、野生资源依赖等问题，“基于植物代谢协同机制研究提升中药材品质”有望保障中药材的高品质可持续供给，从根本上保障中医临床疗效，增强公众对中医药的认可。这不仅能助力健康中国战略，也能以药材产业的高效发展推动乡村振兴。

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