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同济大学党委书记郑庆华:AI完成复杂任务但推理结果存在耦合印象

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AI热点日报时间:2026-07-19
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在WAIC2026上,郑庆华指出人机信任因不可预测、归因与控制而难以建立。人工智能虽能完成复杂推理,但结果受多种因素耦合影响,缺乏可解释因果路径,且简单输入干扰即可击穿价值观防线,表明偏好学习不等于价值对齐。

在2026年7月19日举行的WAIC2026大会上,同济大学党委书记、中国工程院院士郑庆华发表了题为“以人工智能赋能教育强国建设新跃升”的主旨演讲。他在演讲中提出了一个核心问题:人与人工智能之间能否建立起真正的信任?郑庆华直言,信任本身天然具备“不可预测性、不可归因性、不可控制性”三大特征,这使得构建人与机器之间稳定的信任模型变得异常困难。

如何理解这一困境?机器何时会出错、为何出错、出错后如何修正——这些问题目前尚无明确答案。郑庆华进一步指出,当前人工智能虽然能够完成复杂的推理任务,但其推理结果受到多种因素的综合影响,缺乏可解释的因果路径。更令人担忧的是,简单的输入干扰就足以突破AI的价值观防线,这充分表明:偏好学习并不等同于价值对齐。

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