同济大学党委书记郑庆华：AI完成复杂任务但推理结果存在耦合印象
在WAIC2026上，郑庆华指出人机信任因不可预测、归因与控制而难以建立。人工智能虽能完成复杂推理，但结果受多种因素耦合影响，缺乏可解释因果路径，且简单输入干扰即可击穿价值观防线，表明偏好学习不等于价值对齐。
在2026年7月19日举行的WAIC2026大会上，同济大学党委书记、中国工程院院士郑庆华发表了题为“以人工智能赋能教育强国建设新跃升”的主旨演讲。他在演讲中提出了一个核心问题：人与人工智能之间能否建立起真正的信任？郑庆华直言，信任本身天然具备“不可预测性、不可归因性、不可控制性”三大特征，这使得构建人与机器之间稳定的信任模型变得异常困难。
如何理解这一困境？机器何时会出错、为何出错、出错后如何修正——这些问题目前尚无明确答案。郑庆华进一步指出，当前人工智能虽然能够完成复杂的推理任务，但其推理结果受到多种因素的综合影响，缺乏可解释的因果路径。更令人担忧的是，简单的输入干扰就足以突破AI的价值观防线，这充分表明：偏好学习并不等同于价值对齐。
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