为何仅9%的中国企业能够从AI中实现显著价值
在一家汽车零部件工厂的车间里，技术总监老张划拉着平板电脑，屏幕上实时滚动着AI驱动的排产计划、质量检测报告和能耗分析。但他依然眉头紧锁：“这套系统能精准识别焊接缺陷，却无法分析良率波动的根本原因。我们投入了上千万资金，良率目标依然未能达成。” 这样的场景在中国制造业中并不罕见。埃森哲最新发布的《20
在一家汽车零部件工厂的车间里，技术总监老张划拉着平板电脑，屏幕上实时滚动着AI驱动的排产计划、质量检测报告和能耗分析。但他依然眉头紧锁：“这套系统能精准识别焊接缺陷，却无法分析良率波动的根本原因。我们投入了上千万资金，良率目标依然未能达成。”
这样的场景在中国制造业中并不罕见。埃森哲最新发布的《2025中国企业数字化转型指数》报告给出了一个相当现实的判断：尽管中国企业在更广、更深的维度上开始规模化应用AI，云和安全等底层能力也在提升，但真正从中获得显著价值的仍是少数。
这是埃森哲连续第八年跟踪中国企业的数字化转型进程。本次调研覆盖了高科技制造、汽车、工程机械、消费品、零售、化工和新能源等七大行业，共160余家中国企业。数据显示，今年整体指数得分达到49分，连续三年稳步提升，说明重塑进程仍在持续推进。
其中，“开创竞争新前沿”这一维度的得分上涨了7分，超过“优化运营”，跃升至中国企业重塑能力的第一位；“数字核心”和“释放人才力量”这两个短板也有了一定改善；“加速增长”和“融入可持续”保持稳定；唯独“优化运营”得分出现下降。
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各维度分数的变化表明，随着外部环境变化和企业能力的积累，中国企业的重塑旅程正进入一个蓄势突破的关键阶段。具体来看，有三大趋势值得重点关注。
趋势一：坚持创新与全球化
挑战之下，中国企业仍锚定宏大目标
去年的报告显示，中国企业已从早些年死磕成本控制和效率提升，转向用创新驱动竞争力。到了2025年，这一趋势不仅没有减弱，反而在深化。世界知识产权组织的数据是一个有力佐证：中国研发投入占全球的比重，已经从2000年的4%飙升至26%。创新速度、市场规模、人才储备、供应链生态——这些独特优势正驱动创新更快地铺开。
得分提升的背后，是企业在承压之下仍坚持用创新驱动增长、加速全球化。与过去单纯卖产品不同，越来越多的中国企业在推进品牌建设和技术创新，正在完成从“产品出海”到“品牌出海”和“技术出海”的战略转型。
得益于创新和出海步伐的加快，更多企业敢于设定更宏大的目标，展现出强烈的行业引领意愿。调研数据显示，相比去年，致力于创造新行业标杆的企业增加了12个百分点。这背后是信心的回归，也明确指向一个趋势——中国企业正在从“追赶者”转变为“创新驱动引领者”。
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趋势二：AI从工具走向战略
但能拿到真金白银的，仍是少数
中国企业正在全面拥抱AI以加速重塑。数据表明，先进AI技术已不再局限于客服、营销聊天机器人这类容易落地、满足共性需求的场景，而是延伸到研发设计、制造、供应链等更具行业特性、更复杂的领域。
随着AI应用场景不断深化与拓展，一部分中国企业已经开始将AI融入核心业务流程。埃森哲2025年6月的全球“变革脉动”调研显示，53%的中国企业正在用AI连接和融合多个流程，比全球平均水平高出11个百分点。更值得关注的是，18%的领先企业甚至已经开始以AI为核心重新设计端到端流程。这一系列变化说明，AI正从工具属性向全场景深度部署转变，已成为企业重塑战略的核心组成部分。
但必须承认，尽管许多企业在All in AI，生成式AI的规模化落地和价值实现依然面临巨大挑战。调研显示，46%的受访企业已在规模化应用生成式AI，但其中只有21%的企业能以较快速度实现规模化应用，而真正通过生成式AI获得显著价值的，仅占9%。
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此外，随着主流云厂商纷纷将大模型服务集成到云平台上，越来越多企业开始意识到“云+AI”的价值。今年调研中，有33%的中国企业已认识到，云和AI的深度融合可以实现产品和服务创新。企业正从“资源上云”转向“深度用云”。随之而来的是，企业对数据安全和数据治理的关注度也与日俱增。
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趋势三：韧性升级，对抗脆弱
真正的组织变革，尚未拉开帷幕
在动荡时期，最直接驱动企业韧性的四项核心能力是技术、业务、人才和运营。埃森哲的研究指出，当下最大的脆弱性来自人才韧性和运营韧性——这两者是企业适应性和执行力的根基。调研显示，中国企业自身也越来越清晰地意识到这一点。
过去一年，生成式AI在中国的快速普及正在改写企业运行逻辑，也对人才和组织提出了全新要求。无论是企业端还是员工个人，都已开始将生成式AI视为日常工作的一部分。这一变化不仅反映出企业对技术的积极态度，也直接促使“释放人才力量”这一维度的指数评分在本年度显著上升了4分，创下近年来最大增幅。
但深入观察就会发现，一个关键矛盾依然存在：企业对AI的认知与行动，普遍停留在“工具应用”层面。触及组织、流程与人才机制的系统性变革，并未真正启动。这种浅层次部署导致AI在劳动力层面的潜在价值还未被真正激活，带来的结果是“工具铺设有余，体系支撑不足”。
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在运营层面，虽然智能制造曾帮助中国企业解决制造效率问题，但随着近两年外部不确定性持续增加、海外运营规模不断扩大，越来越多企业意识到，运营韧性必须再上一个台阶。这一点在今年的指数研究上也反映得很直接——“优化运营”得分下降了3分，能力排名从第一滑落至第二。
调研显示，大多数中国企业的运营仍处于静态韧性阶段，以传统AI和分散的数据驱动为主要特点，这导致企业动态适应性不足，端到端敏捷性也相对较弱。
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实现新格局下的新增长
想在不确定性中锚定增长的确定性，创新和韧性建设是中国企业深化重塑的关键。基于当前的重塑进程，面对新形势、新挑战以及先进AI带来的新机遇，企业应如何突破增长困境？埃森哲结合广泛的客户实践和深度访谈，提炼了四大要务。
以创新实现再突破。创新与全球拓展正成为中国企业新增长战略的核心引擎。将AI能力系统化地融入商业模式、战略决策和业务流程，能帮助企业更高效地预测未来场景、把握战略方向、快速响应内外部变化，加速推出新产品和服务。
AI驱动的数字核心。以AI驱动的数字核心，可以把传统IT系统升级为具备动态感知、智能决策和自主进化能力的技术体系。企业需要灵活的架构，将数据资产转化为知识，并在不同区域市场、合规要求下，对核心业务模块、数据资源及技术能力实施差异化部署，实现技术与业务的协同。
打造自适应的韧性。现代化的数据治理和先进的AI部署，能够帮助企业制定前瞻性的成本和效率目标，实时监控运营，提升响应速度和预测能力，实现全链条协同。对于全球布局的企业来说，持续优化供应链、增强当地配套能力，并利用AI实现供需、产能、库存的实时监控与快速决策，灵活调配资源，是通往韧性的必经之路。
重塑人才与组织。面对AI智能体广泛应用的潮流，企业不仅需要建立灵活的人才机制，还应当让各类智能系统更好地嵌入流程主干，在深层次上考虑人与AI的协同进化和相互信任。
创新和韧性，是企业赢得未来竞争的双轮。创新为韧性注入动能，韧性为创新提供基石，让企业既能抵御系统性风险，又能捕捉重大机遇。在五年计划承上启下、AI革命飞速发展的当下，我们期待这份报告能为企业管理者提供有价值的洞察，帮助大家找到确定的方向，实现可持续增长。