思必驰推出基于DFM-2大模型的自然场景数字人生成技术
思必驰基于DFM-2大模型推出自然场景数字人生成技术,采用扩散生成模型,通过少量真人影像即可训练出高品质数字人。该技术支持多语言多方言,具备声音复刻、情感合成与单人千音能力,可应用于直播、车载、家居、轨交等场景,降低数字人制作门槛。
思必驰DFM-2大模型数字人生成技术:从AI分身到智能交互的完整指南
随着AIGC技术的高速发展,数字人已从科幻概念走进现实。无论是虚拟主播、数字导购还是智能客服,数字人(Digital Human)正成为企业与用户沟通的新桥梁。思必驰基于自研的DFM-2大模型,推出了一套自然场景数字人生成技术,让每个人都能快速拥有基于真人形象的AI分身。本教程将带你全面了解这项技术的原理、核心能力及应用场景。
一、什么是数字人?
数字人是指利用计算机技术和人工智能技术,根据真实人类的外貌、动作、声音等特征,生成的具有高逼真度以及高交互性的虚拟人物。它能够为人类提供多样化的服务,例如:
- 数字人主播:7×24小时不间断直播带货,降低人力成本
- 数字人解说员:在展会、博物馆中提供智能讲解服务
- 数字人导购:在电商平台中一对一推荐商品,提升转化率
核心要点:数字人的打造需要综合运用计算机图形学、计算机视觉、自然语言处理(NLP)和智能语音等技术,才能生成从形态到声音都媲美真人的虚拟形象。

小提示:数字人并非简单的“3D建模”,而是结合了AI驱动的动态交互能力。你可以把数字人想象成一个“AI分身”,它能像真人一样说话、思考并回应你。
二、思必驰数字人生成技术概述
在近期【东风生万物】思必驰DFM-2大模型及创新技术应用成果发布会上,思必驰联合创始人、首席科学家俞凯的数字分身重磅亮相。该数字人不仅在外观、表情、动作上与真人高度接近,甚至还能根据场景切换语言与人类交互。
思必驰基于DFM-2大模型与全链路综合对话技术的联动能力,采用扩散生成模型,通过小数据模型训练,实现高品质数字人生成。同时,个性化对话生成模型与语音合成模型无缝结合,构建出可自由交互的个性化数字形象。
技术亮点:
- 小数据即可训练:无需海量素材,利用少量真人影像即可生成高质量数字人
- 多语言多方言支持:精通粤语、四川话、上海话等方言,以及英语、法语、俄语等多国语言
- 场景无缝切换:可应用于智能家居、智能车载、智能轨交、市场营销等场景
常见问题:生成一个数字人需要多少数据?
答:思必驰的扩散生成模型经过优化,仅需几分钟的真人视频或少量照片(约30秒至1分钟)即可完成训练,大幅降低了数字人制作的门槛。
三、核心技术与实现细节
1. 外貌生成:扩散生成模型
思必驰采用扩散生成模型,通过小数据模型训练,基于真人形象,构建出可自由交互的数字形象。该模型能够精准还原真人的面部细节、微表情及肢体动作,让数字人“活起来”。
2. 语音技术:三大核心能力
在语音方面,思必驰通过声音复刻、单人千音、细粒度情感及风格合成、音频场景合成等系列技术,为数字人赋予语言能力。
- 声音复刻:为数字人赋予真人同款声音。支持男声、女声、童声及中、英文和方言复刻,可辅助用户打造不同年龄、不同性别的数字人形象。
- 情感合成:让数字人也能表达喜怒哀乐。可合成高音质、多情感的音色,呈现“高兴、抱歉、撒娇、中性”等多种情感声音,提升人机交互体验。
- 单人千音:让数字人也能说方言外语。可在短时间内快速将单个发音人的音色,迁移成为粤语、四川话、上海话、苏州话、闽南语等方言,以及俄语、德语、日语、法语、泰语、西班牙语等外语,实现“青出于蓝而胜于蓝”。
小提示:如果你想做一个会说粤语的数字人,只需要提供一段普通话的真人录音,通过“单人千音”技术即可自动转换成粤语发音,无需重新录制方言素材。
常见问题:数字人的声音是否会像机器人一样生硬?
答:不会。思必驰的情感合成技术可以模拟真实的语气、语调和停顿,甚至能根据对话内容自动切换情感(如安慰时温和、促销时兴奋),让声音自然流畅。
四、应用场景与市场价值
根据中商产业研究院发布的《2023年数字人产业发展白皮书》,2022年我国数字人产业市场规模达1464亿元(同比增长57%),预计2025年全国数字人相关企业数量将突破40万家,市场规模将达到2600亿元。数字人正进入大规模应用期。
具体应用场景包括:
- 市场营销领域:数字人用于线上直播进行产品营销推广,降低公司的人力成本。
- 智能车载领域:数字人融入车载系统,提供导航、新闻播报等服务,为用户带来更智慧的出行体验。
- 智能家居领域:数字人入驻家电大屏中,提供菜谱推荐、家务规划、情感陪伴等服务,成为用户贴心的数字人管家。
- 智能轨交领域:数字人在车站提供路线导航、购票咨询、信息咨询等服务,降低轨交领域人力成本。
常见问题:数字人能否完全替代真人客服?
答:在标准化、重复性高的场景下(如播报、导航、简单问答),数字人可大幅替代真人。但在复杂情感沟通、创意决策等场景中,数字人仍需真人辅助协同。未来数字人将作为“数字员工”与人类互补工作。
五、未来展望
相较于真人,数字人可以不受时间或空间的限制。随着大模型技术的持续迭代,数字人将解锁更多能力。思必驰未来将基于DFM-2大模型,综合全链路语音交互技术,为用户带来更具特色的数字人形象,加速推进AI技术的应用落地。无论你是企业主、开发者还是普通用户,都能通过这项技术,快速拥有一个“AI分身”,让数字人真正服务于你的生活与工作。
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