今年WAIC最惊艳的图片可能是这张

在AI生图领域，一款全新的国产模型——商汤日日新SenseNova U1 Pro正式亮相。它不仅支持原生8K图像直出，还能自主完成草图绘制、设计构思，甚至进行生成结果自检。

以下这张8K超长图，便是由它生成——

这幅超长卷轴的主题为“WAIC九周年2018—2026”，时间线从左至右铺展，每一届大会的亮点都被精准捕捉。你或许会好奇：如此大幅面的图像，细节能保持清晰吗？我们不妨放大来看——

字迹清晰可见，细节表现令人惊叹。

这款模型正是商汤在WAIC 2026上发布的最新力作——日日新SenseNova U1 Pro。简单来说，U1 Pro是一套专为复杂多模态任务打造的交付系统，围绕目标执行理解、规划、信息组织、多模态生成、检查修正和最终交付，其核心在于理解、生成与行动的原生统一。

从整体发布来看，U1 Pro的核心亮点可归纳为以下三点：

• 原生8K输出：重点不仅在于高像素，更在于超大画幅中保持文字、构图与细节的清晰度；
• 图文交错思维：模型能够围绕目标持续完成草图、细化、着色、检查与调整的全流程；
• 面向成品交付：商汤瞄准的应用场景包括信息图、城市规划、影视分镜、学术海报和商业设计，旨在减少反复抽卡，输出更可直接使用的成果。

如果说此前的生图模型比拼的是画得像、出图快，那么U1 Pro则向前迈出了一大步：一张图能否减少人工后期处理，自主完成整套创作流程？

为了验证其真实效果，我们为其设置了四道挑战题。

生成8K版“二十四节气”

首个实测任务，继续考验超长画幅能力。我们要求其围绕二十四节气，生成一张横向展开的8K长图。这项任务全面检验AI对细节的精准把控：24个节气的名称与顺序必须准确无误；每个节气需对应恰当的物候与季节色彩；24个竖向单元既要相互区分，又要保持统一的视觉风格；从春到冬的色彩过渡需自然流畅。

以下是U1 Pro生成的图像——

总体来看，模型成功将24个节点融入同一套横向版式。它并未将结果处理成24张尺寸相同、彼此无关的壁纸——每一格的山水高度、植物位置和留白均有变化，画面因此呈现出类似屏风与长卷结合的节奏感。U1 Pro已稳居8K超长图生成领域的第一梯队。

第二个实测任务，是设计一张高级实验室视觉海报，主题为《机器如何观察和理解人类》。Prompt要求画面中央出现一位背对镜头、略微侧身的人物，其头部和上半身叠加检测框、坐标轴、几何圆、运动轨迹、视线追踪、空间网格和数据节点。

来看细节表现——

令人意外的是，大多数生图模型在涉及“科技”“机器人”时，通常会选择科技蓝的色调。但U1 Pro直接避开了这一常规，采用暗金线条、黑色背景与纸张颗粒感，构建出完整的视觉层次。中心焦点明确，信息量丰富，画面却并未失控。

第三道题，是一幅琉璃质感的古风建筑山河图。要求中同时出现青绿色山脉、蓝色河流、瀑布、宝塔、山门、亭台、廊桥、宫殿、桃花林、松树、祥云，以及一座带有东方结构语言的未来建筑。材质方面，山体需呈现琉璃、玉石和珐琅共同烧制的效果，表面有流动高光、釉面层次和金色描边；水面需具备通透感和反射；建筑不能沦为廉价的3D模型。

U1 Pro生成的最终结果——

从最终生成图来看，模型成功将琉璃山体、水系、古建和未来建筑组织成相对完整的世界，充分体现了对复杂风格要求的执行力。

前三题均为超大场景、超长图与复杂排版，因此最后一个任务，我们尝试一个可直接交付的商业化电影海报。Prompt如下：

设计一张原创电影海报，整体为高完成度、可直接上映宣传使用的成片海报，气质介于东方诗意、悬疑史诗与现代艺术电影之间，具有强烈的视觉冲击力和高级审美。

最终结果中，文字依旧清晰，整体效果呈现出可直接商用的质感。

四道题下来，U1 Pro的优势不仅局限于8K分辨率。它更擅长围绕一个完整目标组织画面，将信息、版式、人物、材质和风格融入同一次任务中。此外，像结构图、商用图等场景，U1 Pro同样能驾驭：

从一次生图，到自己检查

实测中几张图的共同点，已不仅限于画质。无论是二十四节气长图，还是复杂海报与琉璃山河，U1 Pro都需要同时记住多组要求，并在同一张画面中持续处理信息、构图、风格和细节。这也对应了当前生图工具中一个很实际的问题。

目前不少模型已能通过自然语言反复修改，但任务稍显复杂，结果依然容易失控。改对一个局部，其他区域随之变化；画面看起来很专业，文字和结构却经不起检查；多轮修改后，纹理、人物和背景也可能逐渐偏离。商汤CEO徐立在现场将这一问题概括为：

能交互，不等于能交付。

U1 Pro选择的方向，是将一次生图拉长为一套连续的创作流程。这里所说的“思考”，并非向用户展示一长串文字推理，而是更接近图像与文字交错进行的连续创作。在商汤联合创始人、首席科学家林达华与量子位的交流中，他表示：

商汤在U1阶段已经观察到连续创作的雏形。模型可以先画草图，再补充细节、着色，逐步生成完整图像。团队也由此看到，视觉模型有机会接近设计师的工作方式，将生图能力推向内容设计的真实生产环节。

由此，进入U1 Pro后，这套流程进一步扩展成一条闭环：理解目标、规划任务、组织信息、生成内容、检查问题、持续修正，最后完成交付。以最开始展示的WAIC九周年长卷为例，模型需先消化九年资料，再决定事件如何分布、年份之间如何衔接、山水和城市怎样组织、文字信息放在哪里，最后还要保持统一的东方视觉风格。

原生8K，难点远不止多几个像素

虽然8K直出是U1 Pro极具亮点的标签，但分辨率大幅提升背后带来的难度，也成倍增加。分辨率越高，视觉Token数量随之增加，Attention的计算量和显存占用也同步上升。对此，商汤采用的关键方案是使用32×32的大Patch。

正如林达华所说，常见生图模型可能采用16×16 Patch，如果一个Patch对应一个或一组Token，边长扩大一倍后，视觉Token总数可降至原来的四分之一。这相当于将一张图划分成更大的格子，格子少了，计算压力降低；但与此同时，大格子也更容易丢失细节。为解决这一问题，团队加入了自适应Noise Control，对细节区域采用更有针对性的训练策略；Patch之间保留一定重叠，同时在空间采样、Loss设计和模型结构上进行优化。这些手段共同控制上下文规模，避免8K带来指数级增长，同时尽量保留小字、纹理和结构。总结来说，U1 Pro通过放大格子先减少总量，再借助重叠和更精细的训练，将大格子内部的细节重新找回。

生图，也在复刻AI Coding的路

从行业角度看，U1 Pro更值得关注的地方，在于它对应了一次产品范式的变化。要理解这种变化，可以看看AI Coding。AI Coding最早是Copilot，帮助专业开发者补全代码；接着是Vibe Coding，用户用自然语言表达需求；再往后，Coding Agent开始拆解任务、写代码、调用工具、测试和修复，承担完整工程。

模型价值也从“写了多少行代码”，转向“能不能把项目做出来”。而多模态内容生成，也正在经历类似的范式转变：

• 第一阶段是单点生成。
• 第二阶段是意图驱动，用户可以持续修改。
• 第三阶段则指向系统级内容交付。

模型不只生成一张图，还要理解目标、组织信息、保持长程一致性、检查错误，并交付可用的成果。

Coding给商汤带来的启发是，一项技术一旦突破工业红线，真正带来生产力变化，就有机会打开更大的商业空间。商汤由此判断，图文交错思维和理解生成统一，也可能打开视觉设计这条差异化赛道。

当然，U1 Pro目前还不能说是完美。异步生成意味着用户需用等待时间换取更高完成度；编辑能力、成本和稳定性仍需真实项目验证；专业设计场景也不会只依赖一张最终图片，图层、矢量元素、版本管理和团队协作同样重要。但可以确定的是，方向已经变得清晰——当生图告别反复抽卡，开始对结果负责，多模态Agent的竞争，才算真正开始。

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