北大智库发布《人工智能治理的国际图景》报告
北京大学发布《人工智能治理的国际图景》报告，系统梳理人工智能风险类型与三类治理工具，比较中国、美国、欧盟等治理框架，发现全球治理呈现“原则趋同、路径分化”特征，提出治理红线与黄线，呼吁建立动态治理体系，推动规则衔接与互认。
2026年7月19日
当日下午，在2026世界人工智能大会的“启明创投·创业与投资论坛”上，一场聚焦从算力根源到应用落地的演进讨论，正式拉开了一份重要报告的发布序幕。北京大学中外人文交流研究基地执行主任、教授王栋，代表研究团队发布了《人工智能治理的国际图景》报告。
这份报告是北京大学中外人文交流研究基地在启明创投的支持下，长期深耕人工智能全球治理领域所取得的标志性成果。它属于《构建人工智能护栏的全球共识》课题的第一阶段研究成果。报告的核心，是立足于全球数字化变革的大趋势，旨在弥合各国在治理上的分歧、搭建多边对话的桥梁，并凝聚人工智能安全发展的国际共识，为此提供一套扎实的理论支撑与实操参考。简而言之，就是希望全球能够携手推动人工智能向善发展，通过共治来守护智能时代人类的共同福祉。
人工智能正加速渗透至信息传播、教育、医疗、金融、工业、公共治理和国家安全等各个领域。它在释放创新潜力、推动经济社会发展的同时，也带来了一系列跨领域、跨区域乃至跨国界的风险。这份报告正是基于技术快速迭代和全球治理规则加速演进的现实，系统梳理了人工智能的风险类型、主要治理工具，以及不同国家、地区、国际组织和前沿企业的治理实践，力图呈现当前全球人工智能治理的整体图景。
报告首先将人工智能风险归纳为三大类：系统性风险、恶意使用风险和故障风险。针对这些风险，报告提出了三类治理工具：伦理防护栏、技术防护栏和规则防护栏。在国别与区域比较方面，报告系统分析了中国、美国、欧盟、东盟以及经济合作与发展组织等代表性地区和国家的治理框架，同时也涵盖了前沿人工智能企业的治理实践。
通过比较各地治理的异同，报告揭示了一个关键特征：全球人工智能治理呈现出“原则趋同、路径分化”的态势。各方普遍认同安全、透明、问责和以人为本等原则，但在发展优先级、监管强度、责任归属和制度路径上，差异依然显著。基于此，报告进一步梳理了需要严守的“治理红线”，例如模型可靠性、公平性保障、高风险用途防控、网络攻击防范等；同时，报告也指出了在失控风险防控、透明问责机制、监管沙盒建设、劳动力市场转型应对等领域，存在有待健全完善的“治理黄线”。
面向未来，报告认为，国际社会应建立一套能够适应技术快速迭代的动态治理体系。关键在于推动不同国家在风险评估、内容标识、安全测试、事件报告和责任追踪等领域，实现规则衔接与结果互认。同时，需要进一步明确政府、企业、学术机构和社会组织的责任边界，最终形成一套兼顾创新活力与安全可控的全球人工智能协同治理体系。
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