Dify搭建自动生成自媒体脚本工作流教程

许多自媒体创作者在搭建脚本生成工作流时，常遇到一个共同痛点：每次手动编写开头、梳理知识点、设计转折，重复劳动严重消耗创意精力。如果你也面临这类困扰，不妨借助 Dify 打造一个“自媒体脚本生成器”，将重复性工作交给 AI 自动化处理，把灵感留给自己进行深度创作。

先来看一个典型场景：你希望为小红书生成一条“零废弃生活入门指南”脚本，要求在 30 秒内输出内容。若手工撰写，光是开场打招呼和结构安排就可能耗费半天时间。而通过 Dify 工作流自动生成，只需一次配置，后续输入主题即可获得成品。

配置触发与主题解析节点

登录 Dify 控制台，进入“工作流”页面，点击右上角“创建工作流”，命名为“自媒体脚本生成器”即可。

接着拖入一个“输入节点”，双击编辑，添加三个变量：topic（文本输入）、platform（下拉单选：小红书/抖音/B站）、tone（文本输入，默认值设为“轻松种草风”）。请注意，platform 变量必须设置为下拉选项，否则后续模板分支无法自动识别平台类型，这是一个常见易错点，提前规避可避免调试麻烦。

然后拖入一个 LLM 节点，模型选择 Qwen-2.5-72B-Instruct（响应速度快、中文长文本表现优异）。提示词开头写：“你是一名专注 XX 平台的内容策划。请严格按以下结构处理用户输入：1. 提取核心关键词；2. 判断是否含时间限定（如‘3分钟’‘一周内’）；3. 输出 JSON 格式：{'keywords':[], 'has_time_constraint':true/false}。”这样 AI 便能精准理解你对主题的需求。

接入知识库增强专业可信度

有两种实现方式。方法一：直接复用 Awesome-Dify-Workflow 中的 knowledge_enhance.yml 配置文件，导入后连接到前一 LLM 节点的输出端口。方法二：手动添加“知识检索节点”，绑定你已上传的《可持续生活白皮书》PDF 和近 3 个月小红书爆款笔记 CSV——注意，必须先在“知识库”模块完成向量化索引，否则该节点运行时会报错“无可用 chunk”。

这一步不能跳过。缺乏知识库注入的脚本容易编造“堆肥桶需每日搅拌三次”这类伪科学建议，被用户截图举报后可能连带影响账号权重。从实际经验看，引入真实行业白皮书和历史爆款数据后，生成的脚本内容更加扎实，用户信任度显著提升。

生成分段式口语脚本

第一步：拖入第二个 LLM 节点，接收上一环节的 keywords 和检索结果。

第二步：提示词中强制指定结构——开头必须用“哈喽姐妹们！”或“叮！你的低碳搭子已上线～”等平台高频起手式；中间分三段，每段以 emoji+短标题开头（例如：

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