WAIC 2026强脑科技展示脑机接口底层技术，探索产业应用新路径

2026世界人工智能大会：强脑科技发布脑控机器人训练平台，脑机接口商业化加速

2026年7月17日，在上海世博展览馆开幕的2026世界人工智能大会（WAIC 2026）上，强脑科技（BrainCo）带来了多款脑机接口领域的最新研发成果。现场重点展示了全球首发的BrainCo脑控机器人训练平台与BrainCo灵巧操作数采矩阵，充分体现了脑机接口技术如何从医疗康复场景向更广泛的机器人、消费电子等产业延伸。

随着人工智能技术的持续演进，智能设备已具备感知与执行能力，人机交互模式正在经历深刻变革。脑机接口作为连接人类意图与智能系统的关键桥梁，正与人工智能、具身智能深度融合，为机器人等领域开辟全新的交互路径。

一、BrainCo脑控机器人训练平台：10分钟实现“意念控物”

本次发布的BrainCo脑控机器人训练平台，是全球首个一体化脑控机器人AI科研平台。其核心运作逻辑如下：

• 信号采集与识别：通过采集用户的脑电信号，精准识别其意图模式。
• 指令转化：将意图模式转化为具体控制指令，直接驱动机器人完成动作。
• 全程无需肢体参与：整个过程无需用户用手、脚或其他身体部位进行任何操作。

该平台采用一体化设计，大幅降低了使用门槛。即使没有脑机接口背景的研发人员，也能在10分钟内实现“意念”控制机器人。目前，平台已支持接入人形机器人、机械臂、机械狗等多种第三方设备。在展会现场，平台通过驱动机械臂完成抓取水杯、苹果等动作，直观验证了其技术可行性。

“三元智能”协同理念

这一探索将强脑科技在医疗康复领域的技术积累，成功拓展至具身智能场景。公司提出了“三元智能”协同理念，构建完整的技术闭环：

• 脑机接口：负责意图解码与输出，充当“大脑”的指令源。
• 人工智能：增强解码能力与任务分解，扮演“中枢”的决策层。
• 具身智能：完成物理执行，承担“手脚”的行动层。

小提示：脑机接口并非“读心术”，它通过识别大脑在产生特定意图时发出的特定脑电信号模式来工作，只能识别用户主动产生且可被训练的意图，而非读取所有想法。

二、BrainCo灵巧操作数采矩阵：解决“机器人如何学会灵巧操作”

同期发布的BrainCo灵巧操作数采矩阵，聚焦于机器人如何掌握精细操作这一核心难题。该方案整合了三种数据来源：

• 真人示教：人类实际操作演示数据。
• 真机执行：机器人实际执行任务的数据。
• 仿真生成：在虚拟环境中模拟生成的数据。

该方案覆盖真机、真人感知与虚拟仿真三个维度，为具身智能的灵巧操作训练提供一站式数据支撑。

核心硬件：Revo 3灵巧手与RevoHuman数采手套

该方案采用了Revo 3灵巧手作为执行末端之一，其关键特性包括：

• 21个自由度：具备极高的灵活度，可模拟人手完成复杂抓取动作。
• 全直驱与反驱：支持正向驱动和反向驱动，便于精细操作与数据采集。
• 全掌覆盖触觉感知：手掌能够感知接触压力。
• 指尖集成视触觉传感器：指尖同时感知视觉和触觉信息，使数据采集更贴近人手操作逻辑。

同时，配套使用的RevoHuman外骨骼人类数采手套，采用侧置外骨骼设计，在最小化干扰人手自然操作的前提下，同步采集手部姿态、触觉及手腕第一视角数据。这套系统与Revo 3灵巧手形成互补，打通了人类示教与机器人学习之间的数据链路。

常见问题：RevoHuman数采手套和普通数据手套有什么区别？

普通数据手套通常依靠传感器或惯性测量单元（IMU）捕捉手指运动，但容易受到干扰，且难以精确测量指尖的触觉信息。RevoHuman采用外骨骼设计，能更精确地追踪手指关节角度，同时集成触觉传感器，提供更真实、多模态的示教数据，这正是训练机器人进行精细操作的关键所在。

三、展会现场：新一代智能仿生手亮相

除了上述平台和矩阵，展台还展示了新一代智能仿生手。相较前代产品，其在体积与重量上进一步优化，并可搭配仿生手皮，提升外观与触感体验，使其更接近真实人手。

总结：脑机接口作为底层技术，未来可期

强脑科技表示，脑机接口的价值不仅在于单一应用场景，更在于其作为基础技术能力的可迁移性。随着信号采集、神经解码、意图识别等核心技术的持续成熟，该技术正加速向机器人、消费电子、智能终端等领域渗透，为下一代人机交互奠定坚实基础。未来，公司将继续推动脑机接口技术与多元产品形态、应用场景的融合创新，探索人与智能设备之间更自然、高效的连接方式。

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