人形机器人或成AI未来突破方向

前言：

2022年底ChatGPT的横空出世，像一针强心剂，让沉寂许久的人形机器人赛道突然看见了曙光。去年那波热潮还没完全退去，今年6月以来，人形机器人概念再度爆发，集体涨停的场面又回来了。说到底，ChatGPT打破了AI圈的沉闷，也让更多人开始憧憬——当AI和人形机器人真正融合，会不会产生1+1>2的化学反应？

AI技术助力人形机器人持续升级

人形机器人是AI一个绝佳的载体，说白了，它就是AI的输出窗口。过去，人形机器人最大的痛点在于运动能力和实际应用场景匹配度不够——算法太复杂、数据规模有限，导致它“脑子”不够灵光。但ChatGPT的出现，让机器人的智能水平有了跨越式提升：人机交互更强了，自主学习和决策能力上去了，感知和行为终于有望形成闭环。

长期来看，马斯克放话：未来人们对人形机器人的需求量会非常大，它将是特斯拉最主要的长期价值来源。英伟达的黄仁勋则断言：人工智能的下一个浪潮将是“具身智能”。这包括“具身感知”和“具身执行”两个层面——视觉传感器、听觉/语音传感器是感知的底层技术，而运动能力和空间视觉能力则是执行的关键。

人形机器人是实现“具身智能”的理想形态

为什么非得是人形？因为只有人形才能更好地适应各类现实生活场景，让机器人从专用走向通用，通过规模效应把成本降下来。当然，人形机器人不等于具身智能，它只是实现形态之一——接入成熟大模型的扫地机器人也能叫具身智能。具身智能的重点，是改变机器被动接收数据、提前编程动作的交互方式。人形机器人对具身智能最大的价值，就是提供了一个能与物理环境互动的“身体”，以及更精密的运动感知能力。

自动化、智能化、机器化是时代的大趋势。一个超越传统机械设备、集云计算、物联网和AI于一体的智能产品，会给机器人产业带来更多可能性。但在此之前，硬件的迭代升级、AI的赋能结合、成本的把控降低，都是人形机器人（或者说具身智能）大规模走向市场前必须面对的硬骨头。

劳动力等更多需求让整个市场充满期待

数据很直白：2022年美国制造业劳动力已短缺约50万人，预计到2030年将扩大到200万人。这缺口直接驱动人形机器人市场规模在未来10-15年内达到60亿美元，而最开始的买单者将是工业领域。预计到2030年，人形机器人能填补4%的美国制造业劳动力短缺；到2035年，能填补全球2%的养老需求。如果人形机器人和人的比例达到2:1左右，那市场需求量可能就是100亿甚至200亿个。

展望2025年，人形机器人有望在制造业场景实现小批量应用，率先进入电子、汽车等生产环境。高盛预测，到2035年，市场规模可能达到1540亿美元——成为继智能驾驶电动车之后又一个AI落地大场景。恒州诚思报告显示，到2025年中国人形机器人市场规模约219亿美元；中国电子学会则预计，到2030年国内市场规模有望达到1000亿元。

促进智能系统向其他机器人领域推进

一旦人形机器人落地，“行动”智能系统的产业化拐点就会加速到来。从软件层面看，参考人类——这个目前最强大的通用智能体——人形机器人的算法难度是最高的。算法迭代的速度和技术高度，直接决定产品的导入速度和最终高度；而且随着硬件体系成熟，软件算法的重要性会越来越突出。如果算法能在人形机器人上跑通，向其他场景泛化本质上就是降维打击。

从硬件层面看，执行器等零部件如果能共用产线，量产规模一上去，单个成本就会掉下来。所以综合来看，人形机器人达到一定成熟度后，面向不同场景需求研发的、带有“行动”系统的智能交互硬件，边际成本会显著下降——产业化浪潮的加速也就顺理成章了。

企业已开始针对机器人推出专属大模型

商业巨头纷纷入局，给市场带来了更多资源和支持，也加速了创新节奏。谷歌DeepMind发布了机器人模型RT-2，融合了视觉、语言和动作能力，是一个多模态大模型。通过预训练海量网络知识，RT-2产生了泛化和涌现能力——机器人在从未见过的对象或场景上也能执行操作任务。特斯拉的机器人则兼顾性能与性价比，目标定价2万美元，进度领跑全球，目前处于B样阶段。2024年底有望开始小批量生产，率先在工厂应用，商业化路径是从细分领域突破到通用型，从toB转向toC，预计2028-2030年大规模放量。

目前汽车及科技企业领跑行业

有意思的是，当前人形机器人本体的主要玩家，既不包括大名鼎鼎的工业机器人“四大家族”，也少见国内排名靠前的那些机器人巨头。领跑的反而来自汽车行业——特斯拉、本田、丰田——以及科技企业如小米、谷歌、亚马逊。特斯拉的Optimus（擎天柱）已经能完成分类物品等复杂任务，比如捡起物品、环境发现和记忆。本田最新款的ASIMO，身高120厘米、体重43公斤，走路方式更接近人类。韩国KAIST的HUBO+身高1.7米、体重80公斤、32个自由度；美国波士顿动力的Atlas身高1.8米、体重80公斤、28个关节。

成为商业入口并非易事

一方面，考验AI的落地能力：AI必须与应用场景共振，有针对性地满足实际需求。问题在于，人形机器人虽然发展了多年，但商业化市场一直没打开，相关数据积累不多，这对AI迭代是个严峻挑战。更关键的是，每个家庭的居住环境、生活习惯都不一样，如果做不到“拆箱即用”，AI落地的难度会大大增加。

另一方面，成本高企仍然是拦路虎。本田ASIMO单台成本200万美元，波士顿动力Atlas单台成本250万美元——这价格怎么走进千家万户？

人形机器人未来可突破的方向

回顾一下技术攻关的几个关键点：①续航时间要提高到20小时以上，或者实现快充；②机动性和敏捷性需要逐步提升，神经和感官也要优化——摄像头、力反馈、视觉和语音传感器等都得跟上；③计算能力要继续提高，才能避开障碍物、规划最短路线、快速响应；④训练和完善机器人的工作能力；⑤生产成本必须进一步降低，缩短投资回收期。

结尾

说到底，这轮人形机器人概念股的炒作热潮，本质上还是“AI”概念的延伸。市场上不断涌现出技术突破，而且更多的突破正在酝酿中。人形机器人的通用性正在打破工业机器人和服务机器人的边界，近两年国内外资本大举涌入，未来20年的产业大趋势已经基本确立。

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