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扣子打造Agent时代基础设施开源版搭建全流程

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AI热点日报时间:2026-07-20
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扣子开源版CozeStudio基于Golang后端与React前端,采用微服务架构,通过火山引擎ECS实现一键部署,并可更换模型。基于Workflow集成博查AI搜索插件可复刻DeepResearch效果。开源旨在顺应Agent趋势、保障安全并收集反馈,构建Agent基础设施。

本教程将带你深入解析扣子开源版 Coze Studio 的技术架构与火山引擎 ECS 的一键部署流程,并基于 Workflow 实现 DeepResearch 效果的实践案例。无论你是刚接触 Agent 开发的新手,还是希望快速上手的资深开发者,都能从中获得清晰、可操作的指导。

一、扣子开源版 Coze Studio 简介与技术架构

扣子开源版 Coze Studio 是火山引擎推出的开源 Agent 构建工具,旨在帮助开发者快速搭建智能应用。其技术栈如下:

  • 后端:采用 Golang 语言开发,性能高效、并发能力强。
  • 前端:使用 React 和 TypeScript,提供现代化的交互体验。
  • 整体架构:基于 微服务架构 构建,便于扩展与维护。

项目源码已开源至 GitHub 仓库:https://github.com/coze-dev/coze-studio,开源三天内 Star 数已突破 13k+,社区热度极高。

二、火山引擎 ECS 一键部署方案详解

对于不熟悉自建环境的开发者,手动部署开源项目常会遇到各种问题。好在火山引擎 ECS(弹性计算服务)提供了 一键部署方案,大幅降低了门槛。

2.1 部署步骤

  1. 进入函数服务:登录火山引擎控制台,进入“函数服务”产品页面。
  2. 打开应用广场:在函数服务中,找到“应用广场”模块,往下滚动即可找到扣子开源版 Coze Studio 的部署入口。
  3. 创建应用:点击“创建应用”,按照提示开通相关服务,并配置 管理员邮箱(用于后续登录)。
  4. 确认部署:点击确认后,系统会自动创建部署服务,等待片刻即可完成。
  5. 访问 WebUI:部署完成后,点击“WebUI 访问地址”即可进入开源版扣子界面。
  6. 注册与登录:首次进入时,注意:先点击“注册”,再点击“登录”,即可正常使用。

2.2 默认模型与更换模型

一键部署默认配置的大模型为 doubao-seed-1.6-250615,embedding 模型为 doubao-embedding-large-text-250515。如需更换自定义模型,请按以下步骤操作:

  1. 前往 火山方舟 开通对应的模型服务。
  2. 通过 SSH 进入 ECS 服务器,修改 ~/workspace/opencoze 目录下的 .env 环境变量文件,切换或添加自己想要的模型。
  3. 使用 docker restart coze-server 重启容器,使配置生效。

小提示:在修改 .env 文件前,建议先备份原文件,避免配置错误导致服务异常。

添加新模型后,在开源版扣子的模型选择列表中即可看到新模型,可随时切换使用。

三、基于 Workflow 实现 DeepResearch 效果的实践案例

以下展示如何通过扣子开源版的工作流(Workflow)功能,复刻一个类似“DeepResearch”的深度研究 Agent。

3.1 整体流程

下图展示了 DeepResearch 复刻的整体流程图:

下面是我们 DeepResearch 复刻的整体流程图:

然后新建一个工作流进行细节的搭建,详细步骤如下:

3.2 搭建步骤

  1. 在扣子开源版中新建一个工作流。
  2. 选择插件 博查 AI 搜索,并完成授权配置。
  3. 根据需求设计工作流节点(如推理、多轮搜索、总结等)。
  4. 保存并发布工作流。

效果展示:例如,向 DeepResearch 提问“什么是 Agent?”,它会进行推理、全网多轮搜索和总结,给出比单轮搜索更加详细、全面的回答。

四、扣子开源的原因与生态意义

在官方 AMA 直播活动中,团队给出了扣子开源的三点核心原因:

  • 顺应趋势:AI Agent 快速发展,开放平台能更好支持开发者共建生态。
  • 确保安全可靠:代码全部公开,让大家放心使用,避免闭源风险。
  • 收集反馈:通过开源听到全球开发者的真实建议,让产品不断优化。

结合火山引擎提供的 ECS 自动化部署 等能力,Agent 的创建、调试和部署变得前所未有的简单。扣子开源版已具备从快速原型到生产部署的全流程能力,某种意义上,火山引擎 + 扣子已成为 Agent 时代的 Infra 基础设施。

一个真正“可共建、可复刻、可深改”的 Agent 工具栈正变得越来越成熟、易用。开源不是终点,而是新的起点。

常见问题解答

Q1:部署时提示“服务开通失败”怎么办?

请检查火山引擎账号是否已实名认证,并确保相关服务(如函数服务、ECS 等)已开通。如果问题持续,建议查看火山引擎控制台的“操作日志”获取详细错误信息。

Q2:更换模型后,在扣子界面中看不到新模型?

请确认 .env 文件中的模型名称与火山方舟上开通的模型名称完全一致(包括大小写)。重启容器后,建议刷新浏览器页面或清除缓存后重试。

Q3:注册时提示“管理员邮箱已存在”?

一键部署时配置的管理员邮箱只能注册一次。如果忘记密码,可通过火山引擎 ECS 服务器进入数据库进行重置,或重新部署应用(注意会丢失原有数据)。

Q4:工作流中博查 AI 搜索插件授权失败?

请确保在火山引擎的“API 密钥管理”中已创建并启用该插件的密钥,并在工作流中正确填写授权信息。

期待各位 Agent 开发者参与进来,共建 Agent 生态。就像 AMA 活动中那句话说的:

“未来不会是一家公司定义所有 Agent,而是成千上万的开发者共同定义。”

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