大模型从单智能体到多智能体React框架实现
基于饿了么团队实践，阐述从单智能体到多智能体的React框架演进，采用层级指挥模式与PlanningAsTool决策方式，自研MCP客户端实现工具调用与Agent协作。重点解决上下文管理与Token优化，提升复杂场景下的灵活性与产出质量。
本文系统阐述了大模型领域开发从“单智能体”到“多智能体”的演进路径，重点讲解饿了么AI团队基于React框架实现智能体协作的完整技术方案。无论你是平台开发者还是个人开发者，都能从中获得工程落地的关键思路与避坑经验。
一、大模型工程规范的四代演进
基于大模型的领域场景开发，核心是利用基座模型的语义理解与推理能力，将通用AI转化为专有工具。但单纯调用模型对生产力提升有限，因此业界经历了四个阶段的工程规范演进：
- 提示词工程：最早期模式，通过设计提示词引导模型输出。
- RAG（检索增强生成）：结合外部知识库提升回答准确性。
- 流程编排模式：通过预定义的流程节点串联多个任务。
- 多智能体协作：当前最新阶段，实现智能体间的灵活调度与协作。
饿了么团队经历了上述全部阶段，先后开发了基于钉钉文档的RAG+角色扮演平台、集成30+大模型指令的一键办事机器人小e，以及支持多端渲染的问答卡片搭建功能。
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