电力行业首个自主可控大模型发布 百度文心支持

电力行业首个自主可控的大模型正式亮相——2025年9月26日，南方电网人工智能科技有限公司对外发布电力行业人工智能创新平台及自主可控电力大模型。这标志着此前多在“云端”探索的AI技术，终于开始深入电力系统的核心业务环节。 （南方电网举办电力行业人工智能创新平台及自主可控电力大模型发布会） 该平台的最大亮点在于采用模型即服务（MaaS）架构，既能支撑模型快速迭代，又能将电力AI资源开放给全社会。其技术底层由百度自研的昆仑芯AI芯片、飞桨深度学习框架及一系列开发套件提供支持。 （百度飞桨为南方电网电力行业人工智能创新平台提供支持） （百度的自研芯片昆仑芯为南方电网电力行业人工智能创新平台提供支持） 作为该平台的首个产品，电力大模型覆盖智能创作、设备巡检、电力调度等七大应用场景，并支持针对特定业务进行深度定制。其中，电力调度场景的功能基于百度智能云千帆大模型平台，依托文心大模型打造而成。 值得注意的是，本次发布会的嘉宾阵容堪称年内电力行业最具分量的聚会之一。来自华能、华电、国家电投等电力央企，曙光信息、新华三、东方电气等设备制造企业，以及清华、浙大、上海交大等高校的专家和企业家悉数到场。 南方电网人工智能公司明确表示，未来将深度挖掘电网企业在电力AI领域的数据、场景与专业优势，同时联合各方力量，推动人工智能与能源电力行业的深度融合。发布会上，南方电网人工智能公司副总经理、高级技术专家梁寿愚亲自进行了系统演示。

智能调度保障电网稳定运行，值班助手数秒生成故障处置方案

“系统出现故障预警”——系统浮窗弹出告警信息。 “请帮忙生成故障处置方案。”值班人员对调度助手发出指令。 几秒钟之后，大模型已成功生成处置方案。 这正是现场演示的“南网调度值班助手”，一个基于百度文心大模型打造的AI原生应用。 （南方电网发布会现场演示“南网调度值班助手”） 过去，调度值班员遇到故障后，排查和解决周期往往较长。需要翻阅大量调度运行规程、故障处置案例等文档，知识沉淀效率低，定位问题和理解处置对策都相当困难。每天交接班还要整理日度故障报告，工作强度较大。 如今，电力调度值班助手能在第一时间给出高质量解答，员工无需花费大量时间死记硬背常规内容。遇到紧急情况，它秒级生成处置方案，完全满足15分钟电力市场调节的时效要求。更实用的是，员工只需一句话，助手就能将各类安全预警分类汇总，自动生成工单和交接班日报，让管理和调度人员迅速掌握全局态势。简而言之，应急响应能力大幅提升，面对突发事件能快速制定合理策略，保障电力供应的稳定与安全。

共享共建，共同构筑协同创新的人工智能应用生态

当前，电力行业正加速构建新型电力系统和新型能源体系。人工智能和大模型无疑将扮演关键角色。但大模型的高门槛、高成本，也实实在在地困扰着众多企业。 南方电网人工智能科技有限公司此次推出的电力行业人工智能创新平台，恰好能有效降低这一门槛。它相当于一个算法模型的“训练工厂”，对内对外提供训练、微调、部署等服务，让更多电力企业也能用上大模型能力。 大模型正在与各行各业加速融合，但产业场景复杂多样，单打独斗行不通，需要更多生态伙伴合作，打造“行业样板间”，让技术能力深入更多产业。目前，在南方电网人工智能公司的组织下，百度已通过飞桨生态，在AI Studio星河社区与南方电网联合共建了电力人工智能专区，开展技术培训、深度学习人才培养认证。通过电力场景应用与生态形成拉动效应，吸引更多技术伙伴参与南网AI算法比赛。据南方电网数字集团副总经理胡荣介绍，在第四届AI算法比赛中，18支参赛队伍中有15支选择了百度飞桨框架。

关于百度人工智能四层架构整体解决方案

百度提供的昆仑芯片、飞桨框架、文心大模型及开发套件、业务算法模型等全栈自研自主可控的AI四层架构整体解决方案，让企业的人工智能平台拥有端到端优化能力，高效实现业务算法模型的国产化适配。更重要的是，层与层之间的适配和优化，能进一步降低算力成本和时间成本，加速大模型的迭代与性能提升。

关于百度智能云千帆大模型平台

百度智能云千帆大模型平台是全球首个一站式企业级大模型生产平台。它不仅提供基于文心一言或第三方开源大模型的大模型服务，还配备了全套工具链和开发环境，帮助企业开发自己的专属大模型。目前，千帆平台纳管了国内外42个主流大模型，预置了41个高质量行业特色数据集，预装了知识问答、客服对话、代码助手等10个精选应用范式。工具链内置了103套高质量Prompt模版，并具备自动化Prompt工程能力，用户操作更便捷。过去，客户验证大模型效果至少需要一周时间，现在基于一站式工具链，一天就能跑通一个模型并看到效果。