云计算助力初创企业从基础模型到工具链抢滩生成式AI

北京——2023年10月12日——麦肯锡发布的《生成式人工智能的经济潜力》报告给出了一个相当震撼的数字：生成式AI可以被用到16个业务部门的63个场景，解决具体业务挑战，为企业带来的价值预计在2.6万亿到4.4万亿美元之间。 就行业共识来看，未来每一个To C或To B的应用，几乎都能通过生成式AI来重新构建。一方面，各行各业现有的应用场景正在被大模型升级改造；另一方面，生成式AI也在催生大量全新的应用场景。这两条线索，都给初创企业打开了巨大的机会窗口。

生成式AI热潮涌现 催生三大创业机会点

市场声音显示，生成式AI浪潮下，初创企业的机会主要集中在三个方向：基础模型、生成式AI的应用，以及产业上下游对工具链的需求。 先说基础模型。这是生成式AI底层最重要的平台，大量初创企业已经冲入这个赛道。亚马逊云科技CEO Adam Selipsky在多个场合强调过一个判断：不会有某一个生成式AI基础模型适用于所有业务场景。说白了，企业既需要通用性更广的大模型，也需要在专属领域能力更深的模型。不会永远是百模大战，但也不会出现一个大模型一家独大的局面。基础模型领域最终会留下几个或一批赢家，为构建生成式AI应用的企业提供多样化的选择。 接下来是应用。无论To C还是To B，最终能落地的、内嵌生成式AI能力的应用才是王道。初创企业要想突围，就必须打造自己的“杀手锏”。一个关键点在于：真正改变未来游戏规则的，是对基础模型进行调优和定制化，去服务特定行业和场景。企业的私有数据在这个过程中将扮演极其重要的角色。初创企业不但要利用这些数据帮助各行各业构建定制模型，还必须具备保护私有数据安全的能力。 最后是工具链。随着基础模型的进化，公共数据与私有数据交替使用，需要各种工具链把它们串接起来。从数据清洗、存储、处理，到形成定制化模型，再到模型蒸馏、性能调优……这些新工具和新实践，都在为生成式AI初创企业创造新的机会。

提供多维赋能支持 助力初创构建生成式AI之旅

行业观察显示，亚马逊云科技希望通过推动生成式AI的普惠，让各行各业都能释放其潜力。具体到初创企业，算力成本节约、基础模型的选择、数据安全保障能力，是他们在生成式AI领域创业时最普遍的需求。 先说算力。今天大家都在关注模型训练带来的算力需求，但未来当生成式AI能力内嵌到所有应用中时，模型推理会进一步加剧大规模算力的性价比和能耗挑战。亚马逊云科技很早就开始自研训练和推理芯片，比如Amazon Trainium和Amazon Inferentia，帮助客户低成本完成训练和推理。同时，Amazon SageMaker提供了高性能CPU、GPU、自研加速芯片等丰富计算资源，并能根据需求弹性调配，这大大提高了算力利用率，节省了闲时开销。 一个典型的案例是潞晨科技。他们基于亚马逊云科技推出了面向海外业务的开源AI大模型解决方案Colossal-AI，不仅充分调度了云上的计算资源，还将Amazon SageMaker与自身技术做了对接与验证，帮助开发人员快速构建、训练和部署大模型，实现了降本增效。 生成式AI的普惠，另一个关键是把模型选择权交给客户。无论是文生文还是文生图，商用还是开源，亚马逊云科技希望帮助客户挑选优秀模型，提供丰富选择，并且让客户在使用这些模型时就像调用一个API一样简单，完全不必关心底层基础设施的管理。Amazon Bedrock就是一个典型的云托管服务，它允许用户通过API访问从文本到图像的一系列基础模型，包括AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI等，以及亚马逊自研的Amazon Titan。预计未来还会有更多大模型接入。 目前已经有一批优秀的初创企业借助Amazon Bedrock在海外开发和测试生成式AI能力。游戏初创企业在用它开发用户聊天内容审核工具，不断改进用户体验；出海电商初创企业则用它探索广告营销文案生成，大幅缩短广告制作时间。 企业在构建定制化模型时，一定会用到私有数据，而这些数据对企业来说无比宝贵。尤其企业级客户，特别担心自己的数据被大模型吸收。这意味着，初创企业如果要去服务大企业，就必须为企业的私有数据负责——这是拿到业务机会的前提。Amazon Bedrock正好能帮助初创企业解决这个问题：它可以确保企业的私有数据不会被用于训练底层大模型，也不会离开企业在亚马逊云科技上的虚拟私有网络(VPC)。再加上亚马逊云科技自身在安全合规领域近20年的经验，以及覆盖全球245个国家和地区的基础设施，为初创企业提供了坚实的技术支撑。

构建桥梁 全面助力初创快速拥抱生成式AI机遇

除了技术层面的支持，亚马逊云科技还为不同发展阶段的初创企业提供了丰富的资源。 比如，他们与天使投资机构真格基金共同发起了“AI超新星计划”，帮助计划在生成式AI领域发力的创业者降低启动门槛。通过这个计划，创业者可以获得云资源，以及模型选择、微调、应用落地等技术支持，从0到1完成产品原型搭建。 另一个思路是连接大企业与初创企业。大企业有业务场景、有数据，初创企业有模型、有工具。亚马逊云科技恰好能充当桥梁，帮助双方完成具体应用场景的升级。创业企业可以通过加入亚马逊云科技合作伙伴网络(APN)，或者把自己的模型或应用上架Amazon Marketplace，从而获得被大企业使用和部署的机会。目前，百川智能、计算美学等一批优秀初创企业已经这样做了。 此外，亚马逊云科技还与上海人工智能产业投资基金合作，在上海人工智能开源产业集群框架下，集合了临港集团、国盛集团、上海人工智能基金以及十余家优秀初创企业，通过机制安排使初创企业有机会服务大企业客户。他们还助力百川智能、面壁智能、RWKV等打造了一系列生成式AI黑客松活动，推动基础模型在医疗健康、游戏娱乐等领域的前沿应用。 今年6月，亚马逊云科技还与28家创投与产业机构合作，推出了“创业翻跟斗”，从全球创投网络资源对接、前沿技术赋能、全球业务拓展以及创新组织能力构建四方面，为早期到成长期的初创企业提供全方位支持。首期已经有30家初创企业入营。 生成式AI的发展就像一场马拉松，比赛才刚刚开始。对于初创企业而言，这是一个全新的时代。 需要说明的是，前述Amazon Bedrock仅在亚马逊云科技境外区域可用，亚马逊云科技中国（北京）区域或亚马逊云科技中国（宁夏）区域目前不可用。亚马逊云科技中国仅为帮助您了解行业前沿技术和发展海外业务选择推介该服务。