Token工厂与Token经济是什么？当Token习以为常之后

“Token工厂并没有想象中那么复杂。”在2026世界人工智能大会上，无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪接受采访时，直截了当地点明了核心——既然称之为工厂，本质上就是利用确定的资源投入，以最大化效率生产某一类商品。这个商品，就是Token。

对普通人而言，Token一词已不再陌生，但由此衍生出的“Token工厂”“Token经济”概念，听起来仍有些抽象。在本届大会上，无问芯穹正式发布了“前店后厂一中心”战略布局，其中“后厂”指的正是这座Token工厂。

那么，一座Token工厂的流水线上，究竟在运转什么？

夏立雪解释道：“我们将电力和芯片运行时间作为生产资料投入其中。”芯片存在折旧周期，每一秒的算力都对应着成本。这些生产资料进入工厂后，需要借助一套“软件配方”——即无问芯穹长期积累的各类优化技术，才能被最高效地转化为Token。

衡量一座Token工厂优劣的标准其实非常朴素：每秒能产出多少Token，每度电又能产出多少Token。夏立雪打了个比方：“如果一座工厂每个月停工半个月，效率自然大打折扣。”稳定性与容错能力同样是核心指标——工厂不能开一天停半天。

在无问芯穹的“前店后厂一中心”战略布局中，“后厂”的核心目标，就是以极致效率，服务于Token的规模化与高质量生产。

Token也开始“分层”：不同层级满足不同场景

如果Token只是标准化的工业品，那么故事就很简单了。但夏立雪观察到，Token正在发生分层现象。

夏立雪表示：“Token本身存在差异，就像现实世界中的商品，既有奢侈品也有普通商品，不同层级的Token服务于不同的应用场景。”

这种分层现象正在推动整个AI产业链变得更加健康。追求极致性能的客户，愿意为更高质量的Token支付溢价；而追求性价比的客户，则可以找到更经济的选择。同时，“偏科”的芯片——有的擅长快速计算，有的擅长存储读取——也能在Token的分层市场中找到最适合自己的位置。

夏立雪认为，当用户开始思考“这个服务贵不贵”时，恰恰说明他已经认可了该服务的价值。“Token经济”正在从一个模糊的概念，逐步走向一个真实运转的市场。

成本还有10倍下降空间，推理成本优化前景广阔

无问芯穹的“Token工厂”在过去三年中，已经实现了推理成本10倍的下降。而根据夏立雪的判断，随着新技术——尤其是跨集群异构PD分离架构的规模化落地，推理成本仍然有10倍的下降空间。

这种成本下降并非源自单一技术突破，而是整个“工厂”持续优化的结果。夏立雪用了一个很形象的表述：“算力即收入，优化即利润”。在Token工厂的语境下，每一分钱的成本节约，最终都会转化为客户更低的使用成本以及工厂自身更大的市场空间。

从去年12月到今年7月，无问芯穹平台的单日Token调用量增长了40倍。夏立雪将这种增长形容为一个“飞轮”：技术迭代驱动成本下降，成本下降驱动更多场景使用，更多使用又带来更多优化数据，进而反哺技术迭代。

作为一家扎根上海的AI基础设施企业，无问芯穹的思考路径颇具代表性。夏立雪反复强调一个判断：AI的需求增长是指数级的，但算力供给的增长却是线性的。单纯堆叠更多芯片已无法弥合这一缺口，必须以极致效率服务于更大规模的应用。

夏立雪说：“我们看到的很多场景，大家并非认为AI没用，而是觉得它有点贵。”Token工厂的逻辑，就是用更少的资源生产更多的Token，让AI真正走入千行百业。

PDD，Token工厂不可或缺的“超级管线”！ “前店后厂一中心”战略布局全面落地！