OpenAI高管批Kimi K3开源 遭硅谷多方驳斥

每隔一段时间，就会有一家中国AI企业推出新一代模型，引发美国科技界的广泛关注。上周，中国AI公司月之暗面（Moonshot AI）正式发布Kimi K3模型，这一幕再次上演。在多项关键基准测试中，Kimi K3表现极为出色，性能已接近部分领先的美国AI模型，但成本却大幅降低。

这一进展让美国再度担忧：中国是否正在迅速缩小与美国的AI实力差距？更有声音直接指责，中国企业正在利用Anthropic、OpenAI和Google已有的研究成果来训练自己的模型。

事实上，中美AI竞赛的核心分歧正日益聚焦于两条截然不同的发展路径：中国企业积极拥抱开源或开放权重模型，而美国企业大多仍坚持封闭模式。开放权重模型允许开发者查看模型参数，并根据具体需求进行修改、定制和部署。

开源与闭源之争正引发AI行业内部的剧烈辩论。上周末，OpenAI某高管针对Kimi K3发布了一篇长篇评论，随即在X平台上掀起关于开源与闭源模式的激烈讨论。

OpenAI新任战略负责人Dean Ball，曾担任美国总统特朗普的AI高级顾问。他在X平台发文表示：“考虑到潜在风险，我个人很惊讶中国政府仍然允许如此强大的模型进行开源。”他认为，开源模型可能具有“减速主义”倾向，因为它们会“抑制AI资本支出”。不过，真正引发广泛讨论的是他的另一番言论。

Ball继续写道：“我猜测，特朗普政府最终会意识到，在这一领域最好的策略，是围绕中国开放权重模型的使用制造大量监管风险。”他的观点非常直白：通过监管流程制造恐惧、不确定性和怀疑（业内常说的“FUD”），可能会让大多数美国企业避免采用开放模型。随后他解释称，这只是他的预测，并非政策建议，并表示自己支持开源模式，直到AI发展到过于危险的阶段——那将是一个“令人悲伤的日子”。

这段言论迅速引发广泛回响。部分批评者指出，通过制造监管混乱来保护美国AI实验室，近似于“监管俘获”——即负责监管某个行业的政府机构，最终制定出有利于该行业企业发展的规则，而这些规则往往受到行业内部人士的影响。

OpenAI和Anthropic坚持闭源路线

Anthropic和OpenAI始终认为，它们的模型能力过于强大，不适合开放。如果完全开放模型，任何人都可能利用这些工具实现各种目的，且缺乏有效监管。相比之下，封闭系统能够让开发者拥有更强的模型控制力，包括安全机制、访问权限以及商业定价。这两家AI公司也曾警告，中国推出的开放权重模型可能对国家安全以及自身商业利益构成威胁。

风险投资人David Sacks，曾担任特朗普政府首任AI和加密货币负责人，今年3月转任总统科技顾问委员会联合主席。他批评了“利用监管不确定性作为武器”的做法，称其“完全不可接受”。Sacks在回应Ball的帖子时写道：“我们正处于AI政策的关键转折点。领先的闭源实验室已经在AI模型收入方面形成双头垄断，现在它们希望政府消灭自己的开源竞争对手。”他所说的“双头垄断”，指的就是OpenAI和Anthropic。Sacks强调：“它们已经亮出了自己的底牌。现在，是时候让硅谷其他力量——绝大多数仍然重视开放竞争的人——也表达自己的立场。”

支持开源者：开放才是AI的未来

Sacks的“All-In”播客联合主持人、风险投资人Chamath Palihapitiya也表达了类似观点。他在X上写道：“未来属于开源。我们需要拥抱它，然后继续前进。”知名软件工程师、企业家Suhail Doshi则表示，美国AI实验室训练自己的产品时，使用的是“全人类的数据，却没有支付一分钱”。他写道：“任何以‘模型蒸馏’为理由，试图推动禁止开放权重模型的游说或立法，都是完全胡扯。这实际上是在阻碍未来美国创新。”

不过，并非所有人都认同这一观点。Citrini Research分析师、X平台用户Jukan反驳了Ball关于“中国AI将占据主导地位”的担忧。他认为，开源模型并不会自动让企业获得市场优势。Jukan以中国AI公司DeepSeek为例表示，该公司的竞争力来自自身运营效率，而不仅仅是开源框架。他说，DeepSeek之所以能够保持较低的Token成本，是因为其内部运营方式更高效，而不是单纯依靠开源。Jukan写道：“中国企业可能缺乏足够的计算能力，无法独自满足所有推理需求，但它们并不是在亏本销售，也不是无法收回训练成本。”