智元王闯：具身智能从演示Demo转向部署态市场容量百倍

回顾2024年，具身智能行业多半还停留在演示Demo阶段；而进入2025、2026年，行业格局骤变，量产与真实场景落地成为核心主题。在刚刚落幕的2026世界人工智能大会上，这一转变得到了充分体现。

智元合伙人、高级副总裁兼通用业务部总裁王闯在接受采访时指出，本届展会给人最直观的感受可归纳为三大核心变化：机器人已从实验室展示样机转向全自主真实场景作业；场馆内实现了规模化商用落地；高难度动态运动算法取得显著突破。

最具说服力的案例是智元联合擎天租在大会主会场及分会场部署的60余台服务机器人，这些机器人全程独立完成场馆导览、迎宾表演、带路引导等全套服务。王闯直言：“这是行业首次实现具身智能的‘部署态’公共服务，而部署态对应的市场容量，相比过去仅做研发演示的市场，扩大了上百倍。”

展台现场同样亮点纷呈。智元还原了料盘上下料产线部署态场景，精灵G2机器人自主识别、抓取、转运芯片料盘，完成上下料全流程；远征A3 Ultra搭载700TOPS算力的具身处理器与高自由度灵巧手，直接入选大会“镇馆之宝”；此外，还有吸引众多观众驻足的远征A3乒乓球机器人等。

关于运动智能的迭代路径，王闯勾勒出清晰的演进脉络：2024年，强化学习帮助机器人实现全路况平稳行走；随后步态优化使行走更为自然；生成式运动控制落地后，机器人可边对话边实时生成自然肢体动作，同时保持平衡。当前主流方向是感控融合——机器人实时感知周边人与障碍物，自动调整动作幅度并主动避让。至于作业智能，则经历了从规则式算法到VLA，再到真机强化学习，直至当前主流的世界动作模型。

在技术演进层面，王闯特别强调，世界模型的落地是一个关键里程碑。因为世界模型大幅提升了机器人的零样本陌生场景处理能力和物理环境理解能力。例如，物体被遮挡后，机器人可依靠空间记忆定位，重新找出目标物品；即便是在从未训练过的堆叠杂乱环境中，机器人也无需调试即可自主拆解分拣。“这是机器人规模化复制落地的核心基础。”王闯郑重表示。

在他看来，当前行业技术路线尚未统一收敛，正处于百家争鸣阶段。产学研深度联动，海量真实场景数据正在加速技术落地。但他也提醒：“一旦技术路线统一收敛，行业便进入淘汰内卷阶段。当前这种多元探索阶段，实则是行业的黄金发展期。”

就在6月末，智元第1.5万台具身智能机器人下线，距离万台量产节点仅用时不足3个月。这对具身智能整机制造而言，标志着规模化量产的新节点。王闯直言，量产是行业的生死分水岭。数字AI没有实体制造门槛，线上部署即可规模化；但具身智能带有制造业属性，必须完成整机稳定量产并交付客户，才能验证算法的实际价值。类比造车企业，座舱、自动驾驶算法再好，若无法交付整车，便没有商业落地价值。“无法迈过量产门槛的企业，即便算法性能优秀也无法落地。预计80%的机器人企业会卡在量产环节，被市场淘汰。”

谈到规模化量产对机器人质量与成本的影响，王闯解释：小规模量产只能依靠人工逐台质检，批量提升后引入自动化生产与检测设备，整机质量稳定性将大幅提升。同时，批量采购带动零部件采购单价下降，整机终端售价逐步下探。

不过，硬件持续快速迭代也在推高成本。新增触觉传感器、自研轻量化高强度材料、升级算力芯片……这些都在不断抵消降价空间。长期来看，当前具身智能整机成本下降速度不及消费电子，主要受前沿硬件迭代抵消了降价红利。预计未来5到10年，行业整机出货规模达到百万台、硬件设计定型后，整机成本才会出现大幅下降。