中国电信5G无线网络规划大模型试点应用效率提升50%
中国电信完成5G无线网络规划大模型现网试点,规划效率提升50%,方案准确率超75%。通过数据集沉淀与双孪生大模型协同,实现自动输出方案与精准预测,经上海复杂场景验证,站址补点准确率超80%,覆盖问题识别准确率超75%。
7月21日,一则重磅消息引发行业瞩目:中国电信率先实现了5G无线网络规划大模型的现网试点部署。应用效果如何?规划效率提升50%,方案准确率超过75%——这意味着规划设计方案可自动生成,建设效果也能被精准预测,为通信行业的智能化转型开辟了一条全新路径。

过去,传统的无线网络规划依赖人工现场勘察、手动取数分析、专家逐站比选……导致效率低下、周期冗长,且难以实现全局最优配置。
近年来,业内普遍转向大数据分析与射线跟踪模型仿真。然而,中国电信更进一步,积极响应工信部“人工智能+信息通信”的创新发展号召,将网络洞察、站点规划、孪生预测到方案生成的全流程彻底打通,构建了一套具备全场景感知、分析、决策、执行能力的数字员工体系。这一创新主要体现在以下三个方面:
第一点,数据集的深度沉淀。中国电信并非简单收集数据,而是将性能、配置、地理、人口、业务体验等多源异构数据进行融合,再通过知识图谱、规则引擎、NLP信息抽取以及LLM提示工程等技术,将规划专家的经验系统性地转化为结构化数据资产。此外,还运用智能数据解析工具保障数据质量——这相当于为智能化网络规划奠定了坚实的“地基”。
第二点,技术架构的创新突破。中国电信首创了“双孪生大模型协同规划”——其中信道孪生模型负责高精度重构网络空间、实现前瞻性站址规划;话务孪生模型则专门预判复杂场景下的流量波动。两个模型协同寻优,自动输出兼顾覆盖、容量、价值与结构的最优方案。这标志着网络规划首次从“经验依赖”迈向“模型驱动”。
第三点,实战检验成果显著。中国电信联合中兴通讯,在上海浦东居民区、地下停车场等复杂场景中开展了现网验证。结果显示:在居民区,模型融合了人口密度、楼宇分布、栅格MR等多维数据,站址补点准确率超过80%;在地下停车场,创新性地引入移动速度与信号衰减特征的关联识别,覆盖问题识别准确率也超过75%。这些数据充分证明,该模型并非纸上谈兵,而是经得起真实复杂场景考验的。
值得一提的是,在本月举行的2026中国互联网大会上,中国电信副总经理栾晓维公开表示,中国电信将主动拥抱、全面融入新一轮技术变革,持续完善算力、平台、数据、大模型、智能体一体化体系,推动企业经营从传统流量经营向Token经营转型。
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