WAIC 2026亿铸科技发布通用存算一体三大定律探索AI算力演进新路径
在2026世界人工智能大会期间,一场聚焦于算力重构的产业链专题论坛于张江科学会堂成功举办。本次论坛由观察者网与WAIC CONNECT联合主办、半导体行业观察协办,亿铸科技联合创始人兼总裁徐芳在会上带来重磅发布——首次公开提出“通用存算一体三大定律”,并系统阐述了全数字3D DRAM通用存算一体AI
在2026世界人工智能大会期间,一场聚焦于算力重构的产业链专题论坛于张江科学会堂成功举办。本次论坛由观察者网与WAIC CONNECT联合主办、半导体行业观察协办,亿铸科技联合创始人兼总裁徐芳在会上带来重磅发布——首次公开提出“通用存算一体三大定律”,并系统阐述了全数字3D DRAM通用存算一体AI芯片的技术路线与产业价值。这一理论框架为后摩尔时代的AI算力演进,提供了一套可落地的底层判断逻辑与决策依据。
数据传输与计算之间,耗时比接近100:1——大量时间浪费在数据搬运上。这一瓶颈,存算一体被公认为破局的核心方向。
通用存算一体的三大定律
基于对产业规律的持续观察与实战经验总结,亿铸科技系统性提出了通用存算一体的三大核心定律。这些定律不仅为技术路线选择提供了依据,更构建了产业判断的思考框架。
首先是**第一定律:通用存算一体必然走向3D DRAM存算一体架构**。拆解来看,3D DRAM提供海量容量基础,存算一体消除架构性损耗,3D封装实现高带宽互联——三者的融合,是当前应对AI数据搬运瓶颈最有效的技术组合。
**第二定律:通用边界定律**。专用计算单元的效率优势,往往会被通用计算的生态优势所抵消。只解决单一问题的技术,最终大多成为通用计算的补充,而非主流计算平台。以AI领域为例,Google为AlphaGo打造的TPU在专用场景效率突出,但凭借更完善的软件生态与通用性,CUDA架构的GPU最终成为更主流的选择。市场选择的,通常不只是参数极致的硬件,更是开发成本可控、生态丰富的通用方案。
**第三定律:异构终局定律**。单一计算单元很难同时满足“零搬运、全通用、高扩展”三重要求。存算一体的发展方向更倾向于异构协同,通过架构创新实现系统效能的整体提升。架构设计能力,也因此成为通用存算领域重要的技术护城河。
技术落地与全场景产品矩阵
作为三大定律的践行者,亿铸科技基于3D DRAM的全数字通用存算一体AI芯片已成功流片,完成了从理论到硬件的全链路验证。
从技术路线图来看,国产算力产业正迎来加速发展的关键窗口期,存算一体成为备受关注的新方向。亿铸科技将持续深耕全数字3D DRAM通用存算一体技术路线,以架构创新驱动算力效率提升,与产业链合作伙伴一道,共同推动通用存算产业走向规模化成熟,为中国AI大算力产业贡献自主可控的下一代算力底座方案。
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